Rapport d’audit du skill
OpenViking Rapport d’audit.
OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical context delivery and self-evolving.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé100
26K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé97
26K stars et 2.0K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
AGPL-3.0
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add volcengine/OpenViking
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
filesystem or document access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/volcengine/OpenViking
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add volcengine/OpenViking
Dépôt
88
https://github.com/volcengine/OpenViking
Licence
86
AGPL-3.0
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
filesystem or document access, database access
Activité stars/forks
97
26K stars et 2.0K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
26K stars GitHub
Avertissements
Aucun avertissement majeur dans les métadonnées disponibles.
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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