Skill-Audit-Bericht
OpenViking Audit-Bericht.
OpenViking is an open-source context database designed specifically for AI Agents(such as openclaw). OpenViking unifies the management of context (memory, resources, and skills) that Agents need through a file system paradigm, enabling hierarchical context delivery and self-evolving.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden100
26K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden97
26K Stars und 2.0K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Info76
4 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
AGPL-3.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden82
database surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add volcengine/OpenViking
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Info74
filesystem or document access, database access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/volcengine/OpenViking
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add volcengine/OpenViking
Repository
88
https://github.com/volcengine/OpenViking
Lizenz
86
AGPL-3.0
Wartung
76
4 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
82
database surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
74
filesystem or document access, database access
Star-/Fork-Aktivität
97
26K Stars und 2.0K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
26K GitHub-Stars
Warnungen
Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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