Rapport d’audit du skill

brand-alchemy Rapport d’audit.

World-class brand strategist and naming expert. Uses an interrogation-led discovery phase to extract your brand's DNA, then applies scientific naming frameworks (Phonosemantics) and automated multi-TLD domain checking.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
70
Confiance
72
Qualité
79
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

70
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

76

635 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

71

635 stars et 68 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Info

72

Surface d’exécution de commandes

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add Varnan-Tech/opendirectory --skill brand-alchemy

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

76

Exécution shell ou de commande

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/brand-alchemy

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 8 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add Varnan-Tech/opendirectory --skill brand-alchemy

Dépôt

88

Validé

https://github.com/Varnan-Tech/opendirectory/tree/main/skills/brand-alchemy

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The domain_checker.py script performs network lookups, but SKILL.md lacks explicit notes about privacy, rate limits, or that DNS/RDAP checks are only indicative and not full WHOIS verification.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

72

Vérifier

Surface d’exécution de commandes

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

76

Vérifier

Exécution shell ou de commande

Activité stars/forks

71

Vérifier

635 stars et 68 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

635 stars GitHub

Avertissements

  • The domain_checker.py script performs network lookups, but SKILL.md lacks explicit notes about privacy, rate limits, or that DNS/RDAP checks are only indicative and not full WHOIS verification.
  • SKILL.md instructs the AI to read large reference files 'in their entirety' but does not describe how to handle truncated or missing reference files, or what to do if the user cannot provide sufficient discovery details.
  • The skill does not define clear limitations for domain checking, such as possible false positives/negatives, TLD quirks, or internationalized domain names.
  • Quality score needs review

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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