Informe de auditoría del skill

linear Informe de auditoría.

Load for any Linear read or write: issues, projects, cycles, milestones, initiatives, labels.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
69
Auditoría
58
Confianza
61
Calidad
69
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

58
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

65 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

65 estrellas y 25 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill linear

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

18

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/vanillagreencom/kendex/tree/main/.agents/skills/linear

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 17 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill linear

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/vanillagreencom/kendex/tree/main/.agents/skills/linear

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Destructive actions such as delete, trash, and archive are exposed without documentation of explicit confirmation or dry-run safeguards beyond the team-target gate.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

18

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

48

Corregir

65 estrellas y 25 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

65 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Destructive actions such as delete, trash, and archive are exposed without documentation of explicit confirmation or dry-run safeguards beyond the team-target gate.
  • SKILL.md does not warn agents to treat Linear content (issue titles, descriptions, comments) as untrusted data, leaving potential prompt-injection risk when an agent reads and acts on fetched content.
  • The documentation does not specify minimum required API key scopes or recommend a least-privilege key for the Linear integration.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 65 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 65 stars, 25 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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