deep-research

검토 · 68
Registry 색인

Exa-powered deep research producing an evidence-backed findings.md report. Load for research tasks, architectural investigations, and vendor, library, or technology comparisons.

Verified installs0
스타63
버전1.0.0
품질65/100 · 유망
신뢰68/100 · 샌드박스 전용
감사79/100 · 검토 필요

공급 자산 프로필

코딩 및 개발 Agent

코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.

트랙 보기

시나리오

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 적합도

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.

설치

준비됨

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

유지보수

최신

오늘 푸시됨

위험

검토 필요

Quality score needs review

GitHub 품질

63

65/100 품질 · 76/100 신뢰

커버리지 태그

코딩GitHub automation리서치agent-skill

검토 메모

Quality score needs review · GitHub adoption: 63 GitHub stars

Agent 채택 스코어카드

신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요

이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.

품질

유망
65

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

신뢰

샌드박스 전용
68

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

감사

검토 필요
79

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5

설치 전 사람 검토

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

스타

GitHub 스타 63

저장소 활동

스타 63, 포크 23

유지보수

오늘 푸시됨

라이선스

MIT

설치

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

설치 안전성

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

shell or command execution, filesystem or document access

Agent 결과

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

문서

README/SKILL.md 맥락이 충분합니다

위험 요약

프로덕션 전 검토

  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 63 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata

설치 준비 상태

설치 경로 사용 가능

  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 라이선스가 명시되었습니다
  • 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다

Agent 읽기용 메타데이터

이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.

이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.

JSON 열기

적합한 작업

  • 리서치 Agent 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 검색 소스

적합한 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

설치 결정

명령어
npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research
정책
검토
사람 검토

신뢰와 위험

신뢰
68/100
감사
79/100
위험 수준
검토 필요

결과 루프

엔드포인트
/api/agent/outcome
이벤트 ID
resolve
결과
5

설치 명령어

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

사용하지 말아야 할 경우

  • 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
  • 내부 보안 검토가 없는 고규정 준수 환경
  • 현재 메타데이터에서 주요 위험 신호가 발견되지 않았습니다
  • 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
  • Quality score needs review

Agent 안전 v2

47/100 · 자동 설치 피하기

실험적검토

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API로 해결

높음

Shell 또는 명령 실행

Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.

중간

네트워크 접근

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

중간

파일 시스템 접근

Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.

중간

데이터베이스 접근

Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.

  • 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
  • Quality score needs review

설치 대상

Agent 워크플로에 이 스킬 설치

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install vanillagreencom-deep-research

Agent 해결 계획

설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.

Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.

텍스트 계획 열기

Agent가 확인할 항목

  • Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
  • 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
  • Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.

프롬프트 복사

Task: Use deep-research in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20deep-research%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/vanillagreencom-deep-research/install
Install command: npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 핸드오프

또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

설치 API 열기

Agent 프롬프트

Use deep-research for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/vanillagreencom-deep-research/install, then install with: npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

Registry 메타데이터

자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.

Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.

Manifest 열기

Agent 적합도

65/100

리서치 Agent

플랫폼

Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

감사 보고서

검토 필요 · 79/100

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

감사 보고서 보기평가 보고서 보기

Agent 결정 패널

Fallback candidate for Research agents

먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.

65
준비 상태
프로토타입
단계

스택 내 역할

대체 후보

주요 적합도

리서치 Agent

신뢰 라벨

먼저 프로토타입

설치 경로

명령어 준비됨

사용 시점

  • 리서치 Agent 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects

근거

  • 최근 저장소 활동
  • 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
  • 품질 프로필 65/100
  • OpenAgentSkill 상호작용 2건

먼저 검토

  • 현재 메타데이터에서 주요 위험 신호가 발견되지 않았습니다

구현 경로

  1. 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

신뢰 프로필

샌드박스 전용

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

68
OpenAgentSkill 신뢰 점수

GitHub 채택도

확인

GitHub 스타 63

스타/포크 활동

확인

스타 63, 포크 23; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

오늘 푸시됨

라이선스 명확성

통과

MIT

긍정 신호

  • AI 검토 승인됨
  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 최근 유지보수된 저장소
  • 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
  • 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다

설치 전 검토

  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 63 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
  • 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다

권장 작업

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

품질 프로필

유망 Agent 워크플로용 후보

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

65
GitHub 스타
63
최신성
오늘
설치 준비됨
라이선스
MIT

워크플로 적합도

이 스킬을 사용할 시나리오

워크플로 적합도

완전한 워크플로에 추가

대안 후보

설치 전 비교

이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.

모두 비교

개요

--- name: deep-research description: "Exa-powered deep research producing an evidence-backed findings.md report. Load for research tasks, architectural investigations, and vendor, library, or technology comparisons." license: MIT user-invocable: true argument-hint: "report [query] --output findings.md" dependencies: optional: [decider] metadata: author: vanillagreen source: kendex repository: "https://github.com/vanillagreencom/kendex" bugs: "https://github.com/vanillagreencom/kendex/issues" version: "1.1.0" tags: [research] ---

# Deep Research

> **Problem with this skill?** Run `kendex report` — it files to the owning repo automatically. Do not hand-file.

Evidence-backed research reports: architectural investigations, vendor and library comparisons, technology choices, and workflow-owned `findings.md` reports.

In Pi with the `web_research` tool active, use that tool, passing `outputPath` when creating a report. In every other harness — Pi without it, Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor — run `scripts/deep-research` with `EXA_API_KEY` set.

## Rules

- Exa is the research source. Substitute a general web search only when Exa is unavailable and the user approves the fallback. - Write `findings.md` to the path the caller requested, exactly. - Cite sources for material claims, and keep `findings.md` human-readable: provider payloads live in the sidecar JSON (`findings.raw.json` beside the report by default), never inline. Sanitize evidence excerpts so headings from source pages do not render as headings. - Once the report and its sidecar exist, run `validate` and stop. Do not add local reproduction, benchmarks, tests, code inspection, or implementation unless the caller asked for local validation on top of the research. - A missing `EXA_API_KEY` fails with setup instructions. The value may be a key or a 1Password `op://vault/item/field` reference when the `op` CLI is installed and signed in. - One findings format serves every mode: the mode changes depth and source volume, not the required sections. Record mode and source counts in `## Research Metadata`.

## Running

```bash skills/deep-research/scripts/deep-research report "question" --mode standard --output path/to/findings.md skills/deep-research/scripts/deep-research report --query-file prompt.txt --context-glob 'context-*.md' --mode full --output findings.md skills/deep-research/scripts/deep-research json "question" --output raw.json skills/deep-research/scripts/deep-research validate findings.md findings.raw.json skills/deep-research/scripts/deep-research doctor ```

`deep-research help` lists every flag. Exa `/search` caps the settings behind them: `numResults` 1-100, `text.maxCharacters` 1-10000, `additionalQueries` at most 10.

| Mode | Exa type | Results | Text cap | Timeout | Synthesis | |---|---|---:|---:|---:|---| | `lite` | `deep-lite` | 15 | 10k chars/result | 5 min | Not requested — evidence brief only | | `standard` | `deep-reasoning` | 50 | 10k chars/result | 10 min | Requested via `outputSchema` | | `full` | `deep-reasoning` | 100 | 10k chars/result | 30 min | Requested, per query |

`standard` is the default; `lite` suits fast spikes, `full` strategic or high-risk decisions. Explicit `--type`, `--num-results`, and `--text-max-characters` override a mode's defaults.

`--additional-query` (repeatable) reaches Exa as `additionalQueries` within the single request under `lite` and `standard`, and as one request per query with URLs deduped across responses under `full`; the sidecar records which, as `provider-additional-queries` or `local-fan-out`.

`--include-domain` is a hard host filter, not a quality filter: `--include-domain github.com` admits every repo on it and excludes everything else. Name authoritative projects and organizations in the query text when quality is what you want, and audit the returned source list either way.

## Validation

```bash skills/deep-research/scripts/deep-research validate path/to/findings.md path/to/findings.raw.json ```

Prints `{ok, errors, warnings, mode, synthesis, queryCount}` and exits 0 when there are no errors. It checks structure: required sections present, sidecar parses, query-expansion metadata self-consistent, and a synthesized answer present for the modes that requested one.

It cannot judge content. Read for these yourself:

- Claims the cited sources contradict — spot-check material numbers (complexity classes, benchmark results) against the source text in the sidecar. - Off-topic sources that share an acronym or name with the subject. - Recommendations with no claim-level support in Evidence and Sources. - Results generalized past what the source established.

## Findings format

`templates/findings.md` carries exactly the sections `validate` requires, in order. `Key Findings` holds distinct claims, not a restatement of the summary.

기술 세부 사항

버전
1.0.0
라이선스
MIT
최근 업데이트
2026년 8월 23일
게시일
2026년 8월 23일

결정 스냅샷

대체 후보

65
준비됨
프로토타입
단계

최근 저장소 활동

감사

설치 검토

설치 및 채택 검토

79
검토 필요
보안
83/100
유지보수
100/100
설치
92/100
전체 감사 열기평가 보고서 보기

Agent 검증 증거

Agent 검증 증거

Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.

0
검증됨
Needs first agent run자동 설치: 먼저 검토최근: 알 수 없음
성공률
최근 실패
결과
0
출력 품질
실패
0
관련 없음
0
설치
0
위험 차단
0
설정 필요
0
프로덕션
0

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.

설치

Agent 워크플로에 추가

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성장 루프

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X

deep-research용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.

큐레이터 노트
deep-research: Exa-powered deep research producing an evidence-backed findings.md report. Load for research...

63 stars

https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research?ref=x
X 초안 열기
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for deep-research:
https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research?ref=x

Install: npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

등록 출처

Registry 색인

소유권 주장 가능

이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.

색인 주체
OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스

귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.

이 스킬 소유권 주장

소유자 소유권 주장

이 스킬 등록 소유권 주장

이 Registry 색인 등록은 vanillagreencom에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.

크리에이터 백링크 키트

README에 증거 배지 추가

개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research)

작성자

V

vanillagreencom

@vanillagreencom

상태 신호

GitHub 스타
63
품질 점수
36/100
최근 GitHub 푸시
2026년 8월 23일
프레임워크 힌트
알 수 없음
OpenAgentSkill 조회수
2
설치 명령 복사
0
외부 클릭
0

커뮤니티 신호

이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.

신뢰와 안전

샌드박스 전용

68
  • GitHub 채택도GitHub 스타 63확인
  • 스타/포크 활동스타 63, 포크 23; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
  • 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
  • 라이선스 명확성MIT통과
  • README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
  • 의존성/런타임 위험명령 실행 범위정보