deep-research

Tinjau · 68
Diindeks di Registry

Exa-powered deep research producing an evidence-backed findings.md report. Load for research tasks, architectural investigations, and vendor, library, or technology comparisons.

Verified installs0
Star63
Versi1.0.0
Kualitas65/100 · Menjanjikan
Kepercayaan68/100 · Hanya sandbox
Audit79/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Agent pemrograman dan pengembangan

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Lihat kategori

Skenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Kecocokan Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

Pemeliharaan

Terkini

Diperbarui hari ini

Risiko

Perlu ditinjau

Quality score needs review

Kualitas GitHub

63

65/100 Kualitas · 76/100 Kepercayaan

Tag cakupan

CodingGitHub automationRisetagent-skill

Catatan ulasan

Quality score needs review · GitHub adoption: 63 GitHub stars

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
65

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
68

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
79

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

63 star GitHub

Aktivitas repositori

63 star dan 23 fork

Pemeliharaan

Diperbarui hari ini

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

shell or command execution, filesystem or document access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 63 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • Alur kerja Agent riset
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Sumber pencarian

Agent yang sesuai

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
68/100
Audit
79/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • Lingkungan berkompliansi tinggi tanpa tinjauan keamanan internal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Quality score needs review

Keamanan Agent v2

47/100 · Hindari pemasangan otomatis

EksperimentalTinjau

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Selesaikan via API

Tinggi

Eksekusi shell atau perintah

Metadata skill merujuk terminal, CLI, shell, subprocess, atau alur kerja eksekusi perintah.

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Petunjuk izin berisiko tinggi: eksekusi shell atau perintah
  • Quality score needs review

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install vanillagreencom-deep-research

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use deep-research in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20deep-research%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/vanillagreencom-deep-research/install
Install command: npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use deep-research for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/vanillagreencom-deep-research/install, then install with: npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

64/100

Agent riset

Platform

Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Laporan audit

Perlu ditinjau · 79/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

64
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Agent riset

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • Alur kerja Agent riset
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 65/100

tinjau dulu

  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Agent riset dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Periksa

63 star GitHub

Aktivitas star/fork

Periksa

63 star dan 23 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

Diperbarui hari ini

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 63 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 63 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

65
Star GitHub
63
Keterkinian
Hari ini
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

--- name: deep-research description: "Exa-powered deep research producing an evidence-backed findings.md report. Load for research tasks, architectural investigations, and vendor, library, or technology comparisons." license: MIT user-invocable: true argument-hint: "report [query] --output findings.md" dependencies: optional: [decider] metadata: author: vanillagreen source: kendex repository: "https://github.com/vanillagreencom/kendex" bugs: "https://github.com/vanillagreencom/kendex/issues" version: "1.1.0" tags: [research] ---

# Deep Research

> **Problem with this skill?** Run `kendex report` — it files to the owning repo automatically. Do not hand-file.

Evidence-backed research reports: architectural investigations, vendor and library comparisons, technology choices, and workflow-owned `findings.md` reports.

In Pi with the `web_research` tool active, use that tool, passing `outputPath` when creating a report. In every other harness — Pi without it, Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor — run `scripts/deep-research` with `EXA_API_KEY` set.

## Rules

- Exa is the research source. Substitute a general web search only when Exa is unavailable and the user approves the fallback. - Write `findings.md` to the path the caller requested, exactly. - Cite sources for material claims, and keep `findings.md` human-readable: provider payloads live in the sidecar JSON (`findings.raw.json` beside the report by default), never inline. Sanitize evidence excerpts so headings from source pages do not render as headings. - Once the report and its sidecar exist, run `validate` and stop. Do not add local reproduction, benchmarks, tests, code inspection, or implementation unless the caller asked for local validation on top of the research. - A missing `EXA_API_KEY` fails with setup instructions. The value may be a key or a 1Password `op://vault/item/field` reference when the `op` CLI is installed and signed in. - One findings format serves every mode: the mode changes depth and source volume, not the required sections. Record mode and source counts in `## Research Metadata`.

## Running

```bash skills/deep-research/scripts/deep-research report "question" --mode standard --output path/to/findings.md skills/deep-research/scripts/deep-research report --query-file prompt.txt --context-glob 'context-*.md' --mode full --output findings.md skills/deep-research/scripts/deep-research json "question" --output raw.json skills/deep-research/scripts/deep-research validate findings.md findings.raw.json skills/deep-research/scripts/deep-research doctor ```

`deep-research help` lists every flag. Exa `/search` caps the settings behind them: `numResults` 1-100, `text.maxCharacters` 1-10000, `additionalQueries` at most 10.

| Mode | Exa type | Results | Text cap | Timeout | Synthesis | |---|---|---:|---:|---:|---| | `lite` | `deep-lite` | 15 | 10k chars/result | 5 min | Not requested — evidence brief only | | `standard` | `deep-reasoning` | 50 | 10k chars/result | 10 min | Requested via `outputSchema` | | `full` | `deep-reasoning` | 100 | 10k chars/result | 30 min | Requested, per query |

`standard` is the default; `lite` suits fast spikes, `full` strategic or high-risk decisions. Explicit `--type`, `--num-results`, and `--text-max-characters` override a mode's defaults.

`--additional-query` (repeatable) reaches Exa as `additionalQueries` within the single request under `lite` and `standard`, and as one request per query with URLs deduped across responses under `full`; the sidecar records which, as `provider-additional-queries` or `local-fan-out`.

`--include-domain` is a hard host filter, not a quality filter: `--include-domain github.com` admits every repo on it and excludes everything else. Name authoritative projects and organizations in the query text when quality is what you want, and audit the returned source list either way.

## Validation

```bash skills/deep-research/scripts/deep-research validate path/to/findings.md path/to/findings.raw.json ```

Prints `{ok, errors, warnings, mode, synthesis, queryCount}` and exits 0 when there are no errors. It checks structure: required sections present, sidecar parses, query-expansion metadata self-consistent, and a synthesized answer present for the modes that requested one.

It cannot judge content. Read for these yourself:

- Claims the cited sources contradict — spot-check material numbers (complexity classes, benchmark results) against the source text in the sidecar. - Off-topic sources that share an acronym or name with the subject. - Recommendations with no claim-level support in Evidence and Sources. - Results generalized past what the source established.

## Findings format

`templates/findings.md` carries exactly the sections `validate` requires, in order. `Key Findings` holds distinct claims, not a restatement of the summary.

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
23 Agu 2026
Diterbitkan
23 Agu 2026

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

64
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

79
Perlu ditinjau
Keamanan
83/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk deep-research, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
deep-research: Exa-powered deep research producing an evidence-backed findings.md report. Load for research...

63 stars

https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for deep-research:
https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research?ref=x

Install: npx skills add vanillagreencom/kendex --skill deep-research
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks Registry

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan vanillagreencom, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/vanillagreencom-deep-research?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/vanillagreencom-deep-research)

Penulis

V

vanillagreencom

@vanillagreencom

Sinyal kesehatan

Star GitHub
63
Skor kualitas
36/100
Push GitHub terakhir
23 Agu 2026
Petunjuk framework
Tidak diketahui
Tampilan OpenAgentSkill
0
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

68
  • Adopsi GitHub63 star GitHubPeriksa
  • Aktivitas star/fork63 star dan 23 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPeriksa
  • Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeCakupan eksekusi perintahInfo