Rapport d’audit du skill

ndt-content Rapport d’audit.

Content made entirely on NeuralDeep models (api.neuraldeep.ru), no external APIs: research, script, voice, images, speech verification, word-level subtitles, frame review, music on your own GPU. Triggers: "make a video on our models", "NDT only", "content through the hub", "without OpenRouter", "video from a brief".

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
71
Audit
62
Confiance
60
Qualité
70
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

62
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Échoué

30

20 stars GitHub

Activité stars/forks

Échoué

32

20 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

13 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add vakovalskii/nd-video-studio --skill ndt-content

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

36

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/vakovalskii/nd-video-studio/tree/main/skills/ndt-content

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 18 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add vakovalskii/nd-video-studio --skill ndt-content

Dépôt

88

Validé

https://github.com/vakovalskii/nd-video-studio/tree/main/skills/ndt-content

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

13 jours depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill relies on external services (api.neuraldeep.ru) and a self-hosted GPU box, which may introduce availability or configuration dependencies not fully covered in SKILL.md.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

46

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

36

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

32

Corriger

20 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

20 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill relies on external services (api.neuraldeep.ru) and a self-hosted GPU box, which may introduce availability or configuration dependencies not fully covered in SKILL.md.
  • The skill references other skills (nd-video) and documentation (docs/acestep.md) that are not included in the excerpt; ensure they are present in the repository for full reproducibility.
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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