Hyperlearn
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
Asset-Profil
Daten, BI und Analytik
CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.
Szenario
Datenanalyse
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add unslothai/hyperlearn
Wartung
Veraltet
2 Jahre seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Repository appears stale
GitHub-Qualität
2.5K
74/100 Qualität · 84/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Vor Installation prüfenGutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Stars
2.5K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
2.5K Stars und 162 Forks
Wartung
2 Jahre seit dem letzten Push
Lizenz
Apache-2.0
Installieren
npx skills add unslothai/hyperlearn
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
filesystem or document access, network or browser access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Datenanalyse-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Load tabular data
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add unslothai/hyperlearn
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 76/100
- Audit
- 77/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add unslothai/hyperlearnNicht verwenden, wenn
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheit v2
61/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Repository appears stale
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install unslothai-hyperlearnAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Hyperlearn%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Hyperlearn%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/unslothai-hyperlearn/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Hyperlearn in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Hyperlearn%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/unslothai-hyperlearn/install
Install command: npx skills add unslothai/hyperlearn
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/unslothai-hyperlearn/install
LLM-Textformat
/api/skills/unslothai-hyperlearn/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Hyperlearn&limit=3
Agent-Prompt
Use Hyperlearn for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/unslothai-hyperlearn/install, then install with: npx skills add unslothai/hyperlearnRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/unslothai-hyperlearn
LLM-Text
/api/registry/manifest/unslothai-hyperlearn?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/unslothai-hyperlearn
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Hyperlearn%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Datenanalyse
Use-Case-Tags
Plattformen
Jupyter Notebook, Data Analysis, Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 77/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Companion skill for Data analysis
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rolle im Stack
Ergänzende Skill
Primäre Eignung
Datenanalyse
Vertrauenslabel
Starke Shortlist
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Datenanalyse-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 2,469 GitHub-Stars
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 74/100
- 7 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Repository looks stale
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Vor Installation prüfen
Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden2.5K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Info2.5K Stars und 162 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Beheben2 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenApache-2.0
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Analyze datasets
Data analysis
I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- Apache-2.0
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 6. Juni 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Ergänzende Skill
2,469 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 89/100
- Wartung
- 38/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Hyperlearn, bereit für einen manuellen X-Post.
For source-backed research, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt. Hyperlearn: 2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old. 2.5K stars https://www.openagentskill.com/skills/unslothai-hyperlearn?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Hyperlearn: https://www.openagentskill.com/skills/unslothai-hyperlearn?ref=x Install: npx skills add unslothai/hyperlearn
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- unslothai
- Quelle
- unslothai/hyperlearn
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Community-indexiert-Eintrag wird unslothai zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
Evidenz-Badges in deine README einfügen
Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
[](https://www.openagentskill.com/skills/unslothai-hyperlearn)
[](https://www.openagentskill.com/skills/unslothai-hyperlearn)
[](https://www.openagentskill.com/skills/unslothai-hyperlearn/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/unslothai-hyperlearn)Autor
unslothai✓
@unslothai
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 2.5K
- Qualitätswert
- 50/100
- Letzter GitHub-Push
- 19. Nov. 2024
- Framework-Hinweise
- 2
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 5
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Vor Installation prüfen
- GitHub-Akzeptanz2.5K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität2.5K Stars und 162 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
- Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
- LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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