Informe de auditoría del skill

Hyperlearn Informe de auditoría.

2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 23 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
77
Auditoría
84
Confianza
74
Calidad
89
Seguridad
38
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

84
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

86

2.5K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

77

2.5K estrellas y 162 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Fallido

38

2 años desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

100

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add unslothai/hyperlearn

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/unslothai/hyperlearn

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 10 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add unslothai/hyperlearn

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/unslothai/hyperlearn

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

38

Corregir

2 años desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

100

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

72

Revisar

filesystem or document access, network or browser access

Actividad de stars/forks

77

Revisar

2.5K estrellas y 162 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

2.5K estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después