@undera

Ersteller · undera

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

Pylgbst

Prüfen · 67Von der Community indexiert

Python library for LEGO® PoweredUp devices

OpenAgentSkill Trust Score
67/100

Nur Sandbox

Qualität54/100
Audit68/100
Stars584
Verified installs0

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Pylgbst" agent skill from https://github.com/undera/pylgbst. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Python library for LEGO® PoweredUp devices After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"undera-pylgbst","task":"Install Pylgbst","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add undera/pylgbst

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

584

54/100 Qualität · 75/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-Agentsrobotics-iotroboticsautomation

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Prüfung nötig
54

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Nur Sandbox
67

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
68

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonRoboticsCodexClaude CodeCursor

Stars

584 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

584 Stars und 124 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add undera/pylgbst

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Inspect source files

Geeignete Agents

PythonRoboticsCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add undera/pylgbst
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
67/100
Audit
68/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add undera/pylgbst

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Sicherheit v2

52/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Pylgbst in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Pylgbst%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/undera-pylgbst/install
Install command: npx skills add undera/pylgbst
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Pylgbst for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/undera-pylgbst/install, then install with: npx skills add undera/pylgbst

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

58/100

Coding-Agents

Plattformen

Python, Robotics, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 68/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 584 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 54/100
  • 4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

67
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

584 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

584 Stars und 124 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

54
GitHub-Stars
584
Aktualität
vor 2 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

Python library for LEGO® PoweredUp devices

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
roboticsFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
16. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonRobotics

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

58
Bereit
Prototyp
Phase

584 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

68
Prüfung nötig
Sicherheit
88/100
Wartung
38/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Pylgbst, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for a repeatable workflow:

Pylgbst: Python library for LEGO® PoweredUp devices

584 stars

https://www.openagentskill.com/skills/undera-pylgbst?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Pylgbst:
https://www.openagentskill.com/skills/undera-pylgbst?ref=x

Install: npx skills add undera/pylgbst
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
undera
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird undera zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/undera-pylgbst?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/undera-pylgbst)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/undera-pylgbst?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/undera-pylgbst)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/undera-pylgbst?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/undera-pylgbst/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/undera-pylgbst?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/undera-pylgbst)

Autor

U

undera

@undera

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
584
Qualitätswert
38/100
Letzter GitHub-Push
4. Jan. 2025
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
1
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

67
  • GitHub-Akzeptanz584 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität584 Stars und 124 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden