Informe de auditoría del skill

yolo-tuning Informe de auditoría.

Use when improving or comparing Ultralytics YOLO models in Platform or code, or running hyperparameter search/autotraining — Platform experiment comparison, the systematic improvement playbook, model.tune() genetic evolution, Ray Tune, search spaces, and deciding whether tuning is worthwhile. For one training run and its arguments, see yolo-training.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
74
Auditoría
73
Confianza
56
Calidad
75
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

73
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

28 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

28 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

7 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

AGPL-3.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

62

command execution surface, external package install surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-tuning

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/ultralytics/skills/tree/main/skills/yolo-tuning

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 11 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-tuning

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/ultralytics/skills/tree/main/skills/yolo-tuning

Licencia

86

Aprobado

AGPL-3.0

Mantenimiento

100

Aprobado

7 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

62

Revisar

command execution surface, external package install surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

62

Revisar

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

43

Corregir

28 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

28 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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