OpenAgentSkill
GitHub200+

Skill-Audit-Bericht

yolo-tuning Audit-Bericht.

Use when improving or comparing Ultralytics YOLO models in Platform or code, or running hyperparameter search/autotraining — Platform experiment comparison, the systematic improvement playbook, model.tune() genetic evolution, Ray Tune, search spaces, and deciding whether tuning is worthwhile. For one training run and its arguments, see yolo-training.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
73
Vertrauen
56
Qualität
75
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

73
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

28 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

43

28 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

7 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

AGPL-3.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

62

command execution surface, external package install surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-tuning

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/ultralytics/skills/tree/main/skills/yolo-tuning

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 11 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add ultralytics/skills --skill yolo-tuning

Repository

88

Bestanden

https://github.com/ultralytics/skills/tree/main/skills/yolo-tuning

Lizenz

86

Bestanden

AGPL-3.0

Wartung

100

Bestanden

7 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

62

Prüfen

command execution surface, external package install surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

62

Prüfen

shell or command execution, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

43

Beheben

28 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

28 GitHub-Stars

Warnungen

  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 28 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 28 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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