Rapport d’audit du skill

typesafe-ai Rapport d’audit.

Build AI-powered software with TypeSafe: small units of AI intelligence you can use like programming primitives. Its System One models, including Jev, turn natural language and application state into typed judgments and probabilities that code can combine. Use when a feature needs programmable common sense, when brainstorming what AI could make possible in an app, or when an LLM prompt-and-parse step could become a structured decision. Applications include routing, ranking, extraction, verification, and interactive experiences; these are starting points, not the limits. Read live docs and cookbooks to find useful patterns and discover new combinations.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
69
Audit
66
Confiance
52
Qualité
72
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

66
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Échoué

30

24 stars GitHub

Activité stars/forks

Échoué

32

24 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

56

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

34

secrets or environment access, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/typesafe-ai/skills/tree/main/skills/typesafe-ai

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 18 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai

Dépôt

88

Validé

https://github.com/typesafe-ai/skills/tree/main/skills/typesafe-ai

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

56

Corriger

credential or environment access, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

34

Corriger

secrets or environment access, filesystem or document access

Activité stars/forks

32

Corriger

24 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

24 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 24 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 24 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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