Informe de auditoría del skill

typesafe-ai Informe de auditoría.

Build AI-powered software with TypeSafe: small units of AI intelligence you can use like programming primitives. Its System One models, including Jev, turn natural language and application state into typed judgments and probabilities that code can combine. Use when a feature needs programmable common sense, when brainstorming what AI could make possible in an app, or when an LLM prompt-and-parse step could become a structured decision. Applications include routing, ranking, extraction, verification, and interactive experiences; these are starting points, not the limits. Read live docs and cookbooks to find useful patterns and discover new combinations.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
69
Auditoría
66
Confianza
52
Calidad
72
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

66
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

24 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

24 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

56

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

34

secrets or environment access, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/typesafe-ai/skills/tree/main/skills/typesafe-ai

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 18 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add typesafe-ai/skills --skill typesafe-ai

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/typesafe-ai/skills/tree/main/skills/typesafe-ai

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

56

Corregir

credential or environment access, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

34

Corregir

secrets or environment access, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

32

Corregir

24 estrellas y 0 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

24 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 24 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 24 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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