Rapport d’audit du skill
agent-django-fastapi-expert Rapport d’audit.
Specialist subagent: Django ORM, Django REST Framework, FastAPI async patterns, and Pydantic v2 specialist. Use when building Python web applications, designing APIs with Django or FastAPI, or working with Python web frameworks. Trigger phrases: Django, FastAPI, DRF, Django REST Framework, Pydantic, ORM, queryset, viewset, serializer, dependency injection, uvicorn, ASGI.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
99 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement48
99 stars et 23 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
11 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Avertissement46
credential or environment access, external package install surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add travisjneuman/.claude --skill agent-django-fastapi-expert
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Échoué34
secrets or environment access, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/travisjneuman/.claude/tree/master/skills/agent-django-fastapi-expert
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add travisjneuman/.claude --skill agent-django-fastapi-expert
Dépôt
88
https://github.com/travisjneuman/.claude/tree/master/skills/agent-django-fastapi-expert
Licence
86
MIT
Maintenance
100
11 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
46
credential or environment access, external package install surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
34
secrets or environment access, filesystem or document access
Activité stars/forks
48
99 stars et 23 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
99 stars GitHub
Avertissements
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- GitHub adoption: 99 GitHub stars
- Stars/forks activity: 99 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Current weather and forecasts with web_fetch, falling back to wttr.in curl for locations, rain, temperature, travel planning.
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List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.
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Use this skill when releasing OpenSpec: audit merged work and changeset coverage, decide whether a catch-up changeset PR is needed, prepare or resume the Changesets Version Packages PR, cut a beta or stable release, verify publishing, and polish GitHub release notes. Also use when asked whether an open release PR is complete, what the next release step is, or to continue a release paused for human approval.
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