TrajectoryRL
Bittensor Subnet 11 — an open skill factory that uses distributed compute and RL to produce state-of-the-art skills for AI agents.
공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
코딩 Agent
저장소를 이해하고 코드를 수정하며 Pull Request를 검토할 수 있는 코딩 Agent가 필요합니다.
Agent 적합도
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
유지보수
최신
마지막 푸시 후 26일
위험
검토 필요
Dependency or permission surface needs review
GitHub 품질
20
69/100 품질 · 73/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Dependency or permission surface needs review · Low GitHub adoption signal
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 20
저장소 활동
스타 20, 포크 17
유지보수
마지막 푸시 후 26일
라이선스
MIT
설치
npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
shell or command execution, network or browser access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 코딩 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect source files
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 65/100
- 감사
- 79/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Dependency or permission surface needs review
Agent 안전 v2
55/100 · 설치 전 검토
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Dependency or permission surface needs review
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install trajectoryrl-trajectoryrlAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20TrajectoryRL%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20TrajectoryRL%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use TrajectoryRL in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20TrajectoryRL%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install
Install command: npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=TrajectoryRL&limit=3
Agent 프롬프트
Use TrajectoryRL for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/install, then install with: npx skills add trajectoryRL/trajectoryRLRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Manifest
/api/registry/manifest/trajectoryrl-trajectoryrl
LLM 텍스트
/api/registry/manifest/trajectoryrl-trajectoryrl?format=text
설치 별칭
/api/registry/install/trajectoryrl-trajectoryrl
추천
/api/registry/recommend?task=Use%20TrajectoryRL%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 적합도
코딩 Agent
플랫폼
Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Coding agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
코딩 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 코딩 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 69/100
- OpenAgentSkill 상호작용 3건
먼저 검토
- Low GitHub adoption signal
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 코딩 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
수정GitHub 스타 20
스타/포크 활동
수정스타 20, 포크 17; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 26일
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Khazix Skills
A collection of practical, installable AI agent skills for disk cleanup, AI news retrieval, and project management, following the Agent Skills standard.
Awesome Claude Skills
A curated list of resources and tools for enhancing Claude AI workflows.
Claude Scientific Skills
A comprehensive collection of ready-to-use scientific and research skills for AI agents.
개요
# TrajectoryRL
> **Bittensor Subnet 11** — A reinforcement learning playground that continuously produces state-of-the-art skills for AI agents
[](LICENSE) [](https://www.python.org/downloads/) [](https://github.com/opentensor/bittensor)
Every platform shift creates a new software category. PCs gave us desktop apps. Smartphones gave us mobile apps. Agents are the next platform, and **skills are the software that runs on them**. The world needs far more skills than human developers can ship. Agents will write skills for other agents. TrajectoryRL is the RL playground where that happens.
The competition runs 24/7 on Bittensor. Miners compete every epoch to produce the best agent skills, validators evaluate them in real sandboxes with real protocols, and the winning skills surface automatically. Every season the bar rises. You don't bring us your prompt. **Skills ship, you install them.**
```bash pip install trajrl ```
One install gives any agent (Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw, Hermes, Manus, …) access to every skill the subnet has shipped. Source, catalog, and docs: [`trajrl`](https://github.com/trajectoryRL/trajrl).
## Overview
``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ TRAJECTORYRL SUBNET (SN11) │ │ │ │ MINERS VALIDATORS │ │ ┌───────────────┐ ┌───────────────────┐ │ │ │ Write SKILL.md│ on-chain │ Read commitments │ │ │ │ Upload pack │ commitment │ from chain │ │ │ │ to public URL │─────────────────> │ │ │ │ │ │ │ Fetch packs, │ │ │ └───────────────┘ │ verify has
플랫폼 호환성
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 18일
- 게시일
- 2026년 7월 27일
프레임워크 및 도구
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
TrajectoryRL용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
TrajectoryRL: Bittensor Subnet 11 — an open skill factory that uses distributed compute and RL to produce s... 20 stars https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for TrajectoryRL: https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl?ref=x Install: npx skills add trajectoryRL/trajectoryRL
등록 출처
커뮤니티 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- trajectoryRL
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 커뮤니티 색인 등록은 trajectoryRL에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl)
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl)
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/trajectoryrl-trajectoryrl)작성자
trajectoryRL
@trajectoryrl
상태 신호
- GitHub 스타
- 20
- 품질 점수
- 42/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 7월 27일
- 프레임워크 힌트
- 1
- OpenAgentSkill 조회수
- 3
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 20수정
- 스타/포크 활동스타 20, 포크 17; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다수정
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 26일통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험command execution surface, external package install surface확인
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