Rapport d’audit du skill

analyzing-android-malware-with-apktool Rapport d’audit.

Perform static analysis of Android APK malware using apktool for resource decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for manifest inspection, dangerous permission-combination detection, and identification of obfuscated code, dynamic code loading, and reflection-based API calls. Use to statically triage a suspicious APK without executing it or to build mobile malware detection rules.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 14 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
81
Audit
72
Confiance
86
Qualité
77
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

72
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

100

16K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

97

16K stars et 1.6K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

Apache-2.0

Complétude README/SKILL.md

Info

76

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Risque dépendances/runtime

Info

64

command execution surface, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add tradecatlabs/vibe-coding-cn --skill analyzing-android-malware-with-apktool

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

62

shell or command execution, network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn/tree/develop/research/vibe-cybersecurity-cn/skills/reference-only/anthropic-cybersecurity-skills/skills/analyzing-android-malware-with-apktool

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add tradecatlabs/vibe-coding-cn --skill analyzing-android-malware-with-apktool

Dépôt

88

Validé

https://github.com/tradecatlabs/vibe-coding-cn/tree/develop/research/vibe-cybersecurity-cn/skills/reference-only/anthropic-cybersecurity-skills/skills/analyzing-android-malware-with-apktool

Licence

86

Validé

Apache-2.0

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

SKILL.md lacks explicit usage examples for the provided agent.py CLI and does not document how to install dependencies beyond listing them.

Complétude README/SKILL.md

84

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

64

Vérifier

command execution surface, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

62

Vérifier

shell or command execution, network or browser access

Activité stars/forks

97

Validé

16K stars et 1.6K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

16K stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md lacks explicit usage examples for the provided agent.py CLI and does not document how to install dependencies beyond listing them.
  • The skill does not clearly define limitations, edge cases, or failure modes, such as behavior with malformed APKs, obfuscated DEX files, or very large samples.
  • Runtime safety guidance is minimal; while it mentions an isolated environment, it does not strongly emphasize that even static analysis tooling can have parser vulnerabilities when processing untrusted APKs.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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