using-karpathy-wiki
Auto-loaded by the SessionStart hook. Defines when to capture and routes the main agent or detached ingester to the appropriate on-demand skill.
공급 자산 프로필
리서치 및 지식 작업
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
시나리오
리서치 Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 적합도
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
유지보수
최신
마지막 푸시 후 3일
위험
검토 필요
Permission surface may require sandboxing
GitHub 품질
101
66/100 품질 · 76/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
유망유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 101
저장소 활동
스타 101, 포크 24
유지보수
마지막 푸시 후 3일
라이선스
MIT
설치
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
shell or command execution, filesystem or document access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- 검색 소스
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 68/100
- 감사
- 79/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- 내부 보안 검토가 없는 고규정 준수 환경
- 현재 메타데이터에서 주요 위험 신호가 발견되지 않았습니다
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Permission surface may require sandboxing
Agent 안전 v2
47/100 · 자동 설치 피하기
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
중간
데이터베이스 접근
Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Permission surface may require sandboxing
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install toolboxmd-using-karpathy-wikiAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20using-karpathy-wiki%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20using-karpathy-wiki%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use using-karpathy-wiki in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20using-karpathy-wiki%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install
Install command: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=using-karpathy-wiki&limit=3
Agent 프롬프트
Use using-karpathy-wiki for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install, then install with: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wikiRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Research agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
리서치 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 66/100
- OpenAgentSkill 상호작용 7건
먼저 검토
- 현재 메타데이터에서 주요 위험 신호가 발견되지 않았습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
정보GitHub 스타 101
스타/포크 활동
확인스타 101, 포크 24; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 3일
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
유망 Agent 워크플로용 후보
유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
개요
--- name: using-karpathy-wiki description: | Auto-loaded by the SessionStart hook. Defines when to capture and routes the main agent or detached ingester to the appropriate on-demand skill. ---
<SUBAGENT-STOP> If you were dispatched as a subagent for a task unrelated to wiki capture or ingest, skip this skill. The wiki rules apply to the main agent in the conversation; subagents doing isolated work (Explore, code-reviewer, codex:rescue, etc.) do not need to capture. </SUBAGENT-STOP>
# karpathy-wiki — loader (read once per session, applies for the whole session)
You are operating in a project that uses the karpathy-wiki plugin. Durable knowledge surfaced in this conversation must be captured to a wiki so future sessions can find it.
## Announce when you act
When you write a capture, run an ingest, or answer from the wiki, prefix your reply with one line:
> **Using the karpathy-wiki skill to [capture this / ingest pending captures / answer from wiki].**
This is the ONLY wiki-mechanics text the user sees. Do not narrate orientation, capture authoring, dispatch mechanics, or state-machine progress. Do all the wiki work silently after the announce line.
## Instruction priority
If the user's `CLAUDE.md` / `AGENTS.md` or an explicit user instruction conflicts with the rules below, follow the user. The wiki rules override the default system prompt where they conflict, but **never** override the user's direct instructions.
## Iron laws
``` NO WIKI WRITE IN THE FOREGROUND NO PAGE EDIT WITHOUT READING THE PAGE FIRST NO SKIPPING A CAPTURE BECAUSE "IT DOESN'T LOOK WIKI-SHAPED" NO ANSWERING ANY USER QUESTION WITHOUT ORIENTING FIRST ```
Captures go to `<wiki>/.wiki-pending/<timestamp>-<slug>.md`. The bounded dispatcher assigns each capture to the configured provider/model profile and ingests it in the background.
## Orient before answering — the read protocol
For ANY user message that is asking a QUESTION (vs requesting a code edit, file operation, or pure command), you must orient on the wiki BEFORE drafting the answer. Pre-classifying a question as "general knowledge" or "not wiki-relevant" is the forbidden rationalization Iron Rule 4 was written to forbid.
**Cost framing.** Orientation is a once-per-session investment:
- First wiki-eligible question of the session: read `<wiki>/schema.md` and the relevant `<wiki>/<category>/_index.md` (or root `<wiki>/index.md` for cross-category questions). Two file reads, ~10-30 KB total. - Subsequent questions in the same session: the schema and index are already in your working memory; the marginal check is a candidate-count scan against the (already-read) `_index.md`. Near-zero cost.
Load `karpathy-wiki-read/SKILL.md` for the deterministic 6-step ladder (orient → count candidates → inline-read OR subagent OR web-search → cite). Do NOT skip the load because "this question seems trivial" — the iron rule is unconditional.
**Resist-table for the read protocol** (capture-side resist-table is below, after TRIGGER):
| Rationalization | Reality | |---|---| | "This is general knowledge / I know this from training" | Pre-classifying questions as wiki-irrelevant is the forbidden rationalization. The wiki's scope is whatever has been captured. You don't know without checking. Orient. | | "This question is trivial; reading two files is overkill" | Orientation is once per session. After the first orient, the marginal cost on the next question is near-zero (a re-scan of the already-read `_index.md`). The "trivial question" carve-out is the same drift that dropped the read protocol in v2.4. | | "Pure syntax question, the wiki won't cover this" | You cannot know without checking. If `_index.md` has zero matches, the read skill's Step F handles it (web search + capture the gap). The orient itself is what proves there are no candidates. | | "User asked me to fix a bug, not answer a question" | Code-edit requests don't trigger the read protocol; question-shaped requests do. If unsure (e.g. "why isn't this working" — could be a question OR a debug request), orient. | | "I already oriented earlier this session, I'll skip this time" | Correct! Re-use the schema and index you already have. Run only the candidate-count check on the new question's terms. The protocol's deterministic part (Step B) is the only thing that re-runs per question. |
## TRIGGER — when to capture
Write a capture when ANY of these fire (immediate-capture triggers):
- A research subagent or research agent completes or returns a file with durable findings. - New factual information is found (web search, doc fetch, external fact surfaced in conversation). - Session resolves a confusion — something neither of you knew before. - A gotcha, quirk, or non-obvious behavior in a tool is discovered. - A pattern is validated (approaches compared, one picked, with reasons). - An architectural decision is made with explicit rationale. - User pastes a URL or document for study. - `<wiki>/inbox/` or `<wiki>/raw/` has unprocessed files. - User says "add to wiki" / "remember this" / "wiki it" / "save this". - Two claims contradict each other.
Also TRIGGER (orientation + citation): the user asks "what do we know about X" / "how do we handle Y" / "what did we decide about Z" / "have we seen this before" — or any question the wiki might cover.
## SKIP — when not to capture
- Routine file edits, syntax lookups, one-off debugging with trivial root causes. - Time-sensitive data that must be fetched fresh. - Questions clearly outside any wiki's scope.
Do NOT skip based on tone or shape. "This looks like casual chat", "there's no code here", "this isn't a wiki context" are forbidden rationalizations. If new factual information appeared, capture. Tone is not the trigger.
**Resist-table for capture triggers.** When you're about to skip a capture, check these red flags. Skipped captures are invisible — the user cannot observe them, so the discipline is yours alone.
| Rationalization | Reality | |---|---| | "The user will remember this" | The user will not remember. That's the whole point. | | "It's too trivial for the wiki" | If a TRIGGER fires, capture. Lint and the ingester filter noise later. | | "I'll capture it later" | Later means never. Capture now — invocation is milliseconds. | | "I'm in the middle of another task" | Capture is non-blocking; `bin/wiki capture` writes a file and returns. The ingester runs detached. | | "The user didn't ask me to save this" | Triggers fire automatically. No explicit user request is required — that's the loader's contract. | | "I don't have a memory tool available" | This skill IS the memory tool. The loader's presence is the trigger. | | "The file is already in a good place" | Filing ≠ capturing. Location is not organization. The capture extracts the durable concept from the file's context; the file alone doesn't. |
## What to do when a trigger fires
For chat-driven captures (the conversation IS the source, or you have a file alongside the conversation): load `karpathy-wiki-capture/SKILL.md` and follow it. The capture is written via `bin/wiki capture` (a subcommand of the existing `bin/wiki` CLI).
For research subagent reports (a file is the source): the agent's job is one command, NOT a hand-written capture body:
```bash mv <subagent-report-path> <wiki>/inbox/<basename> wiki ingest-now <wiki> # or wait for next SessionStart ```
For ANY user question (including "what does the wiki know about X" questions, but also any other question per Iron Rule 4): load `karpathy-wiki-read/SKILL.md` and run the deterministic 6-step ladder. Do NOT load `karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` — that's for the detached runtime ingester only and contains write-side machinery the main agent never needs.
## Mode change
If the user asks to change the wiki mode for this directory (phrases like "use project wiki here," "main only," "switch to both," "fork to main"), run:
```bash wiki use project|main|both ```
Confirm the change in one line; do not over-narrate.
## What's NOT in this loader
The full operational details — capture format, body-size floors, dispatch mechanics, ingester orientation, page format, manifest protocol, commit conventions — live in the on-demand skills:
- `skills/karpathy-wiki-capture/SKILL.md` — load when you are about to write a capture. - `skills/karpathy-wiki-read/SKILL.md` — load when you are about to answer a user question (Iron Rule 4). - `skills/karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` — loaded by the detached ingester via its provider prompt; the main agent never reads this.
If you do not know what to do at a particular step, load the on-demand skill — do not invent.
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 20일
- 게시일
- 2026년 8월 20일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
using-karpathy-wiki용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
using-karpathy-wiki: Auto-loaded by the SessionStart hook. Defines when to capture and routes the main agent or de... 101 stars https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for using-karpathy-wiki: https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki?ref=x Install: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- toolboxmd
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 toolboxmd에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki)작성자
toolboxmd
@toolboxmd
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 101
- 품질 점수
- 37/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 20일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 7
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 101정보
- 스타/포크 활동스타 101, 포크 24; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 3일통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험command execution surface, network or browser surface정보
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