using-karpathy-wiki
Auto-loaded by the SessionStart hook. Defines when to capture and routes the main agent or detached ingester to the appropriate on-demand skill.
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
Wartung
Aktuell
3 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Permission surface may require sandboxing
GitHub-Qualität
101
66/100 Qualität · 76/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
101 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
101 Stars und 24 Forks
Wartung
3 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 68/100
- Audit
- 79/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wikiNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Permission surface may require sandboxing
Agent-Sicherheit v2
47/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Permission surface may require sandboxing
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install toolboxmd-using-karpathy-wikiAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20using-karpathy-wiki%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20using-karpathy-wiki%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use using-karpathy-wiki in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20using-karpathy-wiki%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install
Install command: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install
LLM-Textformat
/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=using-karpathy-wiki&limit=3
Agent-Prompt
Use using-karpathy-wiki for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/install, then install with: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wikiRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/toolboxmd-using-karpathy-wiki
LLM-Text
/api/registry/manifest/toolboxmd-using-karpathy-wiki?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/toolboxmd-using-karpathy-wiki
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20using-karpathy-wiki%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code, OpenAI Agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 79/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 66/100
- 7 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Info101 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen101 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden3 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Übersicht
--- name: using-karpathy-wiki description: | Auto-loaded by the SessionStart hook. Defines when to capture and routes the main agent or detached ingester to the appropriate on-demand skill. ---
<SUBAGENT-STOP> If you were dispatched as a subagent for a task unrelated to wiki capture or ingest, skip this skill. The wiki rules apply to the main agent in the conversation; subagents doing isolated work (Explore, code-reviewer, codex:rescue, etc.) do not need to capture. </SUBAGENT-STOP>
# karpathy-wiki — loader (read once per session, applies for the whole session)
You are operating in a project that uses the karpathy-wiki plugin. Durable knowledge surfaced in this conversation must be captured to a wiki so future sessions can find it.
## Announce when you act
When you write a capture, run an ingest, or answer from the wiki, prefix your reply with one line:
> **Using the karpathy-wiki skill to [capture this / ingest pending captures / answer from wiki].**
This is the ONLY wiki-mechanics text the user sees. Do not narrate orientation, capture authoring, dispatch mechanics, or state-machine progress. Do all the wiki work silently after the announce line.
## Instruction priority
If the user's `CLAUDE.md` / `AGENTS.md` or an explicit user instruction conflicts with the rules below, follow the user. The wiki rules override the default system prompt where they conflict, but **never** override the user's direct instructions.
## Iron laws
``` NO WIKI WRITE IN THE FOREGROUND NO PAGE EDIT WITHOUT READING THE PAGE FIRST NO SKIPPING A CAPTURE BECAUSE "IT DOESN'T LOOK WIKI-SHAPED" NO ANSWERING ANY USER QUESTION WITHOUT ORIENTING FIRST ```
Captures go to `<wiki>/.wiki-pending/<timestamp>-<slug>.md`. The bounded dispatcher assigns each capture to the configured provider/model profile and ingests it in the background.
## Orient before answering — the read protocol
For ANY user message that is asking a QUESTION (vs requesting a code edit, file operation, or pure command), you must orient on the wiki BEFORE drafting the answer. Pre-classifying a question as "general knowledge" or "not wiki-relevant" is the forbidden rationalization Iron Rule 4 was written to forbid.
**Cost framing.** Orientation is a once-per-session investment:
- First wiki-eligible question of the session: read `<wiki>/schema.md` and the relevant `<wiki>/<category>/_index.md` (or root `<wiki>/index.md` for cross-category questions). Two file reads, ~10-30 KB total. - Subsequent questions in the same session: the schema and index are already in your working memory; the marginal check is a candidate-count scan against the (already-read) `_index.md`. Near-zero cost.
Load `karpathy-wiki-read/SKILL.md` for the deterministic 6-step ladder (orient → count candidates → inline-read OR subagent OR web-search → cite). Do NOT skip the load because "this question seems trivial" — the iron rule is unconditional.
**Resist-table for the read protocol** (capture-side resist-table is below, after TRIGGER):
| Rationalization | Reality | |---|---| | "This is general knowledge / I know this from training" | Pre-classifying questions as wiki-irrelevant is the forbidden rationalization. The wiki's scope is whatever has been captured. You don't know without checking. Orient. | | "This question is trivial; reading two files is overkill" | Orientation is once per session. After the first orient, the marginal cost on the next question is near-zero (a re-scan of the already-read `_index.md`). The "trivial question" carve-out is the same drift that dropped the read protocol in v2.4. | | "Pure syntax question, the wiki won't cover this" | You cannot know without checking. If `_index.md` has zero matches, the read skill's Step F handles it (web search + capture the gap). The orient itself is what proves there are no candidates. | | "User asked me to fix a bug, not answer a question" | Code-edit requests don't trigger the read protocol; question-shaped requests do. If unsure (e.g. "why isn't this working" — could be a question OR a debug request), orient. | | "I already oriented earlier this session, I'll skip this time" | Correct! Re-use the schema and index you already have. Run only the candidate-count check on the new question's terms. The protocol's deterministic part (Step B) is the only thing that re-runs per question. |
## TRIGGER — when to capture
Write a capture when ANY of these fire (immediate-capture triggers):
- A research subagent or research agent completes or returns a file with durable findings. - New factual information is found (web search, doc fetch, external fact surfaced in conversation). - Session resolves a confusion — something neither of you knew before. - A gotcha, quirk, or non-obvious behavior in a tool is discovered. - A pattern is validated (approaches compared, one picked, with reasons). - An architectural decision is made with explicit rationale. - User pastes a URL or document for study. - `<wiki>/inbox/` or `<wiki>/raw/` has unprocessed files. - User says "add to wiki" / "remember this" / "wiki it" / "save this". - Two claims contradict each other.
Also TRIGGER (orientation + citation): the user asks "what do we know about X" / "how do we handle Y" / "what did we decide about Z" / "have we seen this before" — or any question the wiki might cover.
## SKIP — when not to capture
- Routine file edits, syntax lookups, one-off debugging with trivial root causes. - Time-sensitive data that must be fetched fresh. - Questions clearly outside any wiki's scope.
Do NOT skip based on tone or shape. "This looks like casual chat", "there's no code here", "this isn't a wiki context" are forbidden rationalizations. If new factual information appeared, capture. Tone is not the trigger.
**Resist-table for capture triggers.** When you're about to skip a capture, check these red flags. Skipped captures are invisible — the user cannot observe them, so the discipline is yours alone.
| Rationalization | Reality | |---|---| | "The user will remember this" | The user will not remember. That's the whole point. | | "It's too trivial for the wiki" | If a TRIGGER fires, capture. Lint and the ingester filter noise later. | | "I'll capture it later" | Later means never. Capture now — invocation is milliseconds. | | "I'm in the middle of another task" | Capture is non-blocking; `bin/wiki capture` writes a file and returns. The ingester runs detached. | | "The user didn't ask me to save this" | Triggers fire automatically. No explicit user request is required — that's the loader's contract. | | "I don't have a memory tool available" | This skill IS the memory tool. The loader's presence is the trigger. | | "The file is already in a good place" | Filing ≠ capturing. Location is not organization. The capture extracts the durable concept from the file's context; the file alone doesn't. |
## What to do when a trigger fires
For chat-driven captures (the conversation IS the source, or you have a file alongside the conversation): load `karpathy-wiki-capture/SKILL.md` and follow it. The capture is written via `bin/wiki capture` (a subcommand of the existing `bin/wiki` CLI).
For research subagent reports (a file is the source): the agent's job is one command, NOT a hand-written capture body:
```bash mv <subagent-report-path> <wiki>/inbox/<basename> wiki ingest-now <wiki> # or wait for next SessionStart ```
For ANY user question (including "what does the wiki know about X" questions, but also any other question per Iron Rule 4): load `karpathy-wiki-read/SKILL.md` and run the deterministic 6-step ladder. Do NOT load `karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` — that's for the detached runtime ingester only and contains write-side machinery the main agent never needs.
## Mode change
If the user asks to change the wiki mode for this directory (phrases like "use project wiki here," "main only," "switch to both," "fork to main"), run:
```bash wiki use project|main|both ```
Confirm the change in one line; do not over-narrate.
## What's NOT in this loader
The full operational details — capture format, body-size floors, dispatch mechanics, ingester orientation, page format, manifest protocol, commit conventions — live in the on-demand skills:
- `skills/karpathy-wiki-capture/SKILL.md` — load when you are about to write a capture. - `skills/karpathy-wiki-read/SKILL.md` — load when you are about to answer a user question (Iron Rule 4). - `skills/karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` — loaded by the detached ingester via its provider prompt; the main agent never reads this.
If you do not know what to do at a particular step, load the on-demand skill — do not invent.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 20. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 20. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 79/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für using-karpathy-wiki, bereit für einen manuellen X-Post.
using-karpathy-wiki: Auto-loaded by the SessionStart hook. Defines when to capture and routes the main agent or de... 101 stars https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for using-karpathy-wiki: https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki?ref=x Install: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill using-karpathy-wiki
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- toolboxmd
- Quelle
- toolboxmd/karpathy-wiki
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
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Creator-Backlink-Kit
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[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-using-karpathy-wiki)Autor
toolboxmd
@toolboxmd
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 101
- Qualitätswert
- 37/100
- Letzter GitHub-Push
- 20. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 7
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz101 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität101 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung3 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo
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