karpathy-wiki-read

レビュー · 73
Registry に収録

Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs

Verified installs0
スター101
バージョン1.0.0
品質67/100 · 有望
信頼73/100 · サンドボックス限定
監査82/100 · 試用可

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

リサーチ Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 2 日

リスク

試用可

Quality score needs review

GitHub 品質

101

67/100 品質 · 81/100 信頼

対象タグ

リサーチリサーチ Agentagent-skill

レビュー注記

Quality score needs review · Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
67

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
73

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

試用可
82

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 101

リポジトリ活動

スター 101、フォーク 24

メンテナンス

最終プッシュから 2 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

データベースアクセス

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

README/SKILL.md の文脈が十分です

リスク概要

本番前にレビュー

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 検索ソース

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
73/100
監査
82/100
リスクレベル
試用可

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent セーフティ v2

62/100 · インストール前にレビュー

権限メモ付きでレビュー済みレビュー

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Quality score needs review

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install toolboxmd-karpathy-wiki-read

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use karpathy-wiki-read in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Install command: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use karpathy-wiki-read for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install, then install with: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

69/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

試用可 · 82/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Research agents

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

69
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 67/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 8 件

先にレビュー

  • 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

73
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

情報

GitHub スター 101

スター/フォーク活動

確認

スター 101、フォーク 24; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 2 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

67
GitHub スター
101
鮮度
2 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: karpathy-wiki-read description: | Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs fall through to web search, and the cite contract every wiki-grounded answer must satisfy. ---

# karpathy-wiki read

You loaded this skill because the user asked a question (per Iron Rule 4 in the loader: NO ANSWERING ANY USER QUESTION WITHOUT ORIENTING FIRST). Your job is to determine whether the wiki covers the answer, retrieve the coverage, and either cite-and-answer from the wiki or fall through to web search — without ever pre-classifying the question as "wiki-irrelevant."

## The 6-step ladder

Every step is deterministic. There is no agent judgement at branch points; each branch is gated on a counted or boolean condition.

### Step A — Orient

Read these files in order:

1. `<wiki>/schema.md` — taxonomy, conventions, thresholds. 2. The relevant `<wiki>/<category>/_index.md` for the question's apparent topic. If the question crosses categories or you cannot tell which category applies, read `<wiki>/index.md` (the root MOC).

If you have already oriented earlier in this session, skip to Step B — the schema and index content are already in your working memory. Orientation is once per session.

### Step B — Count signal-matching candidates

Extract the question's signal terms: meaningful nouns, proper-noun phrases, technical terms, version numbers, tool names. Skip stopwords ("the", "what", "how", "do", "is").

Walk the relevant `_index.md` (already in memory from Step A). A page is a candidate if ANY signal term:

- Substring-matches its title (case-insensitive), OR - Matches a tag (exact, case-insensitive), OR - Appears in its one-line summary.

Count the candidates. Branch on count:

- **0 candidates** → Step F (cold-result path) - **1-5 candidates** → Step C (inline read) - **6+ candidates** → Step E (Explore subagent)

The threshold is 5/6, not your judgement. Do not "feel" your way to a different branch.

### Step C — Inline read

Read all candidate pages in full. After reading, ask exactly:

> Does the union of these pages contain every claim my answer would make?

Branch on the answer:

- **YES** → cite + answer (see "Cite contract" below). Done. - **NO** → Step D (gap-fill via web search).

### Step D — Gap-fill via web search

The wiki covered part of the answer; the rest needs fresh information. For each claim your answer would make that the wiki did NOT cover:

1. Web search for the specific claim (use `WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) for the gap-filled claim.

Compose the answer using BOTH the wiki citations (for what it covered) and the web citations (for what it didn't).

After answering, **always** write a capture noting the gap. The wiki should grow toward questions it failed to answer fully. The capture's title is the question; the body documents what the wiki had and what was missing. Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md` for the capture authoring procedure.

### Step E — Explore subagent

Spawn an Explore subagent with this prompt shape:

> Question: `<the user's question, verbatim>` > > Wiki path: `<wiki absolute path>` > > Run the orient procedure (read schema.md and the relevant _index.md), identify candidate pages by signal-term match, read all candidates in full (no cap on page count — your context is isolated), and return a synthesis. > > The synthesis must: > - Cite every page it draws from (path + one-line relevance note per page). > - Cover the question completely (no truncation for brevity if the answer is genuinely long). > - Be as terse as possible while preserving every wiki-specific claim, decision, and contradiction. Terseness is a property of the writing, not a target word count. > - If the wiki does not cover the question, say so explicitly and return an empty page-list. Do NOT attempt to fall through to web search yourself; the main agent handles that.

When the subagent returns:

- **If it returned a synthesis with cited pages** → use the synthesis as the answer's basis. Add conversational framing as needed. Cite the pages the subagent cited. - **If it reported "wiki does not cover"** → Step D (web search + capture the gap).

The subagent dispatch maps to the patterns in your `~/.claude/CLAUDE.md` Task Delegation rule: this is a context-isolation case where the main agent needs the synthesis, not the page contents.

### Step F — Cold result (no candidates)

Zero signal matches in `_index.md`. The wiki has no coverage for this question.

1. Web search for the answer (`WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) in the answer. 3. **Always** write a capture so the next session is not cold for this topic. The capture's title is the question; the body documents what was found and where (the URLs you searched). Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`.

A cold result is not a failure — it is the wiki telling you it has a gap, and you closing the gap.

## Cite contract

Every wiki-grounded answer must include citations the user can verify. Format:

- For each wiki page you drew from: cite as `<wiki>/<category>/<page>.md` followed by a brief relevance note OR a short quote (≤2 lines). - For each web source you drew from: cite as `[<title>](<url>)`. - Citations appear inline near the claim they support, not in a footer block, so the user can check each claim against its source.

If your answer makes a claim with no citation, that claim came from training data — flag it explicitly: *"(from training data; not in wiki)."* This is the **only** case where uncited claims are allowed, and they must be flagged.

## What goes in this skill — and what doesn't

This skill covers the read-from-wiki protocol only. It does NOT cover:

- Capture authoring (when a question reveals a wiki gap, the capture flow lives in `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`). - Page-format conventions, manifest protocol, validator contract — those live in `karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` and apply only to the spawned ingester. - Iron laws and the orient-first rule itself — those live in the loader (`using-karpathy-wiki/SKILL.md`).

If you find yourself needing capture or ingest mechanics while running this protocol, load the appropriate sibling skill — do not improvise.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

代替候補

69
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

82
試用可
セキュリティ
87/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

karpathy-wiki-read 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
karpathy-wiki-read: Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron R...

101 stars

https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for karpathy-wiki-read:
https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x

Install: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
toolboxmd
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は toolboxmd に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/toolboxmd-karpathy-wiki-read?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/toolboxmd-karpathy-wiki-read?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/toolboxmd-karpathy-wiki-read?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/toolboxmd-karpathy-wiki-read?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)

作者

T

toolboxmd

@toolboxmd

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
101
品質スコア
37/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月20日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
8
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

73
  • GitHub 採用度GitHub スター 101情報
  • スター/フォーク活動スター 101、フォーク 24; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 2 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
  • 依存関係/ランタイムのリスク公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません合格