karpathy-wiki-read
Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
Agents de recherche
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Maintenance
À jour
3 jours depuis le dernier push
Risque
Sûr à essayer
Quality score needs review
Qualité GitHub
101
67/100 Qualité · 81/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Quality score needs review · Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Sûr à essayerRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
101 stars GitHub
Activité du dépôt
101 stars et 24 forks
Maintenance
3 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Accès à la base de données
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sources de recherche
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 73/100
- Audit
- 82/100
- Niveau de risque
- Sûr à essayer
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-readNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
- No major risk signals from current metadata
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Sécurité Agent v2
62/100 · Revoir avant installation
Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.
Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
Moyen
Accès à la base de données
La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.
- Quality score needs review
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install toolboxmd-karpathy-wiki-readPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use karpathy-wiki-read in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Install command: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Format texte LLM
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=karpathy-wiki-read&limit=3
Prompt Agent
Use karpathy-wiki-read for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install, then install with: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-readMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/toolboxmd-karpathy-wiki-read
Texte LLM
/api/registry/manifest/toolboxmd-karpathy-wiki-read?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/toolboxmd-karpathy-wiki-read
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20karpathy-wiki-read%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de recherche
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Sûr à essayer · 82/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Agents de recherche
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 67/100
- 8 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- No major risk signals from current metadata
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Info101 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier101 stars et 24 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé3 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Vue d’ensemble
--- name: karpathy-wiki-read description: | Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs fall through to web search, and the cite contract every wiki-grounded answer must satisfy. ---
# karpathy-wiki read
You loaded this skill because the user asked a question (per Iron Rule 4 in the loader: NO ANSWERING ANY USER QUESTION WITHOUT ORIENTING FIRST). Your job is to determine whether the wiki covers the answer, retrieve the coverage, and either cite-and-answer from the wiki or fall through to web search — without ever pre-classifying the question as "wiki-irrelevant."
## The 6-step ladder
Every step is deterministic. There is no agent judgement at branch points; each branch is gated on a counted or boolean condition.
### Step A — Orient
Read these files in order:
1. `<wiki>/schema.md` — taxonomy, conventions, thresholds. 2. The relevant `<wiki>/<category>/_index.md` for the question's apparent topic. If the question crosses categories or you cannot tell which category applies, read `<wiki>/index.md` (the root MOC).
If you have already oriented earlier in this session, skip to Step B — the schema and index content are already in your working memory. Orientation is once per session.
### Step B — Count signal-matching candidates
Extract the question's signal terms: meaningful nouns, proper-noun phrases, technical terms, version numbers, tool names. Skip stopwords ("the", "what", "how", "do", "is").
Walk the relevant `_index.md` (already in memory from Step A). A page is a candidate if ANY signal term:
- Substring-matches its title (case-insensitive), OR - Matches a tag (exact, case-insensitive), OR - Appears in its one-line summary.
Count the candidates. Branch on count:
- **0 candidates** → Step F (cold-result path) - **1-5 candidates** → Step C (inline read) - **6+ candidates** → Step E (Explore subagent)
The threshold is 5/6, not your judgement. Do not "feel" your way to a different branch.
### Step C — Inline read
Read all candidate pages in full. After reading, ask exactly:
> Does the union of these pages contain every claim my answer would make?
Branch on the answer:
- **YES** → cite + answer (see "Cite contract" below). Done. - **NO** → Step D (gap-fill via web search).
### Step D — Gap-fill via web search
The wiki covered part of the answer; the rest needs fresh information. For each claim your answer would make that the wiki did NOT cover:
1. Web search for the specific claim (use `WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) for the gap-filled claim.
Compose the answer using BOTH the wiki citations (for what it covered) and the web citations (for what it didn't).
After answering, **always** write a capture noting the gap. The wiki should grow toward questions it failed to answer fully. The capture's title is the question; the body documents what the wiki had and what was missing. Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md` for the capture authoring procedure.
### Step E — Explore subagent
Spawn an Explore subagent with this prompt shape:
> Question: `<the user's question, verbatim>` > > Wiki path: `<wiki absolute path>` > > Run the orient procedure (read schema.md and the relevant _index.md), identify candidate pages by signal-term match, read all candidates in full (no cap on page count — your context is isolated), and return a synthesis. > > The synthesis must: > - Cite every page it draws from (path + one-line relevance note per page). > - Cover the question completely (no truncation for brevity if the answer is genuinely long). > - Be as terse as possible while preserving every wiki-specific claim, decision, and contradiction. Terseness is a property of the writing, not a target word count. > - If the wiki does not cover the question, say so explicitly and return an empty page-list. Do NOT attempt to fall through to web search yourself; the main agent handles that.
When the subagent returns:
- **If it returned a synthesis with cited pages** → use the synthesis as the answer's basis. Add conversational framing as needed. Cite the pages the subagent cited. - **If it reported "wiki does not cover"** → Step D (web search + capture the gap).
The subagent dispatch maps to the patterns in your `~/.claude/CLAUDE.md` Task Delegation rule: this is a context-isolation case where the main agent needs the synthesis, not the page contents.
### Step F — Cold result (no candidates)
Zero signal matches in `_index.md`. The wiki has no coverage for this question.
1. Web search for the answer (`WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) in the answer. 3. **Always** write a capture so the next session is not cold for this topic. The capture's title is the question; the body documents what was found and where (the URLs you searched). Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`.
A cold result is not a failure — it is the wiki telling you it has a gap, and you closing the gap.
## Cite contract
Every wiki-grounded answer must include citations the user can verify. Format:
- For each wiki page you drew from: cite as `<wiki>/<category>/<page>.md` followed by a brief relevance note OR a short quote (≤2 lines). - For each web source you drew from: cite as `[<title>](<url>)`. - Citations appear inline near the claim they support, not in a footer block, so the user can check each claim against its source.
If your answer makes a claim with no citation, that claim came from training data — flag it explicitly: *"(from training data; not in wiki)."* This is the **only** case where uncited claims are allowed, and they must be flagged.
## What goes in this skill — and what doesn't
This skill covers the read-from-wiki protocol only. It does NOT cover:
- Capture authoring (when a question reveals a wiki gap, the capture flow lives in `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`). - Page-format conventions, manifest protocol, validator contract — those live in `karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` and apply only to the spawned ingester. - Iron laws and the orient-first rule itself — those live in the loader (`using-karpathy-wiki/SKILL.md`).
If you find yourself needing capture or ingest mechanics while running this protocol, load the appropriate sibling skill — do not improvise.
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 20 août 2026
- Publié
- 20 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 87/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour karpathy-wiki-read, prêt pour une publication manuelle sur X.
karpathy-wiki-read: Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron R... 101 stars https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for karpathy-wiki-read: https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x Install: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- toolboxmd
- Source
- toolboxmd/karpathy-wiki
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à toolboxmd, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)Auteur
toolboxmd
@toolboxmd
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 101
- Score de qualité
- 37/100
- Dernier push GitHub
- 20 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 8
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub101 stars GitHubInfo
- Activité stars/forks101 stars et 24 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récente3 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
Skills associés
Last30days Skill
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