karpathy-wiki-read
Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
Agents de investigación
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Mantenimiento
Actual
3 días desde el último push
Riesgo
Seguro para probar
Quality score needs review
Calidad de GitHub
101
67/100 Calidad · 81/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Quality score needs review · Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Seguro para probarRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
101 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
101 estrellas y 24 forks
Mantenimiento
3 días desde el último push
Licencia
MIT
Instalar
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Acceso a base de datos
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Contexto sólido de README/SKILL.md
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Fuentes de búsqueda
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 73/100
- Auditoría
- 82/100
- Nivel de riesgo
- Seguro para probar
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-readNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
- No major risk signals from current metadata
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Skill alternativo
Last30days Skill
53.5K Estrellas
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternativo
Academic Research Skills
38.4K Estrellas
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternativo
GPT Researcher
28.0K Estrellas
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternativo
DeepResearch
19.8K Estrellas
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Seguridad de Agent v2
62/100 · Revisar antes de instalar
Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.
Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
Medio
Acceso a base de datos
El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.
- Quality score needs review
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install toolboxmd-karpathy-wiki-readPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use karpathy-wiki-read in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Install command: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Formato de texto LLM
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=karpathy-wiki-read&limit=3
Prompt de Agent
Use karpathy-wiki-read for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install, then install with: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-readMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/toolboxmd-karpathy-wiki-read
Texto LLM
/api/registry/manifest/toolboxmd-karpathy-wiki-read?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/toolboxmd-karpathy-wiki-read
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20karpathy-wiki-read%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Agents de investigación
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code
Informe de auditoría
Seguro para probar · 82/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rol en la pila
Candidata de respaldo
Ajuste principal
Agents de investigación
Etiqueta de confianza
Prototipar primero
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- Flujos de Agents de investigación
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 67/100
- 8 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- No major risk signals from current metadata
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Info101 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Revisar101 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado3 días desde el último push
Claridad de licencia
AprobadoMIT
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Resumen
--- name: karpathy-wiki-read description: | Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs fall through to web search, and the cite contract every wiki-grounded answer must satisfy. ---
# karpathy-wiki read
You loaded this skill because the user asked a question (per Iron Rule 4 in the loader: NO ANSWERING ANY USER QUESTION WITHOUT ORIENTING FIRST). Your job is to determine whether the wiki covers the answer, retrieve the coverage, and either cite-and-answer from the wiki or fall through to web search — without ever pre-classifying the question as "wiki-irrelevant."
## The 6-step ladder
Every step is deterministic. There is no agent judgement at branch points; each branch is gated on a counted or boolean condition.
### Step A — Orient
Read these files in order:
1. `<wiki>/schema.md` — taxonomy, conventions, thresholds. 2. The relevant `<wiki>/<category>/_index.md` for the question's apparent topic. If the question crosses categories or you cannot tell which category applies, read `<wiki>/index.md` (the root MOC).
If you have already oriented earlier in this session, skip to Step B — the schema and index content are already in your working memory. Orientation is once per session.
### Step B — Count signal-matching candidates
Extract the question's signal terms: meaningful nouns, proper-noun phrases, technical terms, version numbers, tool names. Skip stopwords ("the", "what", "how", "do", "is").
Walk the relevant `_index.md` (already in memory from Step A). A page is a candidate if ANY signal term:
- Substring-matches its title (case-insensitive), OR - Matches a tag (exact, case-insensitive), OR - Appears in its one-line summary.
Count the candidates. Branch on count:
- **0 candidates** → Step F (cold-result path) - **1-5 candidates** → Step C (inline read) - **6+ candidates** → Step E (Explore subagent)
The threshold is 5/6, not your judgement. Do not "feel" your way to a different branch.
### Step C — Inline read
Read all candidate pages in full. After reading, ask exactly:
> Does the union of these pages contain every claim my answer would make?
Branch on the answer:
- **YES** → cite + answer (see "Cite contract" below). Done. - **NO** → Step D (gap-fill via web search).
### Step D — Gap-fill via web search
The wiki covered part of the answer; the rest needs fresh information. For each claim your answer would make that the wiki did NOT cover:
1. Web search for the specific claim (use `WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) for the gap-filled claim.
Compose the answer using BOTH the wiki citations (for what it covered) and the web citations (for what it didn't).
After answering, **always** write a capture noting the gap. The wiki should grow toward questions it failed to answer fully. The capture's title is the question; the body documents what the wiki had and what was missing. Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md` for the capture authoring procedure.
### Step E — Explore subagent
Spawn an Explore subagent with this prompt shape:
> Question: `<the user's question, verbatim>` > > Wiki path: `<wiki absolute path>` > > Run the orient procedure (read schema.md and the relevant _index.md), identify candidate pages by signal-term match, read all candidates in full (no cap on page count — your context is isolated), and return a synthesis. > > The synthesis must: > - Cite every page it draws from (path + one-line relevance note per page). > - Cover the question completely (no truncation for brevity if the answer is genuinely long). > - Be as terse as possible while preserving every wiki-specific claim, decision, and contradiction. Terseness is a property of the writing, not a target word count. > - If the wiki does not cover the question, say so explicitly and return an empty page-list. Do NOT attempt to fall through to web search yourself; the main agent handles that.
When the subagent returns:
- **If it returned a synthesis with cited pages** → use the synthesis as the answer's basis. Add conversational framing as needed. Cite the pages the subagent cited. - **If it reported "wiki does not cover"** → Step D (web search + capture the gap).
The subagent dispatch maps to the patterns in your `~/.claude/CLAUDE.md` Task Delegation rule: this is a context-isolation case where the main agent needs the synthesis, not the page contents.
### Step F — Cold result (no candidates)
Zero signal matches in `_index.md`. The wiki has no coverage for this question.
1. Web search for the answer (`WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) in the answer. 3. **Always** write a capture so the next session is not cold for this topic. The capture's title is the question; the body documents what was found and where (the URLs you searched). Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`.
A cold result is not a failure — it is the wiki telling you it has a gap, and you closing the gap.
## Cite contract
Every wiki-grounded answer must include citations the user can verify. Format:
- For each wiki page you drew from: cite as `<wiki>/<category>/<page>.md` followed by a brief relevance note OR a short quote (≤2 lines). - For each web source you drew from: cite as `[<title>](<url>)`. - Citations appear inline near the claim they support, not in a footer block, so the user can check each claim against its source.
If your answer makes a claim with no citation, that claim came from training data — flag it explicitly: *"(from training data; not in wiki)."* This is the **only** case where uncited claims are allowed, and they must be flagged.
## What goes in this skill — and what doesn't
This skill covers the read-from-wiki protocol only. It does NOT cover:
- Capture authoring (when a question reveals a wiki gap, the capture flow lives in `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`). - Page-format conventions, manifest protocol, validator contract — those live in `karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` and apply only to the spawned ingester. - Iron laws and the orient-first rule itself — those live in the loader (`using-karpathy-wiki/SKILL.md`).
If you find yourself needing capture or ingest mechanics while running this protocol, load the appropriate sibling skill — do not improvise.
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT
- Última actualización
- 20 ago 2026
- Publicado
- 20 ago 2026
Resumen de decisión
Candidata de respaldo
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 87/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para karpathy-wiki-read, listo para publicar manualmente en X.
karpathy-wiki-read: Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron R... 101 stars https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for karpathy-wiki-read: https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x Install: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- toolboxmd
- Fuente
- toolboxmd/karpathy-wiki
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
Reclamar este skillReclamación del propietario
Reclamar esta ficha de skill
Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a toolboxmd, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.
Kit de enlaces para creadores
Añade las insignias de evidencia a tu README
Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)Autor
toolboxmd
@toolboxmd
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 101
- Puntuación de calidad
- 37/100
- Último push de GitHub
- 20 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 8
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub101 estrellas de GitHubInfo
- Actividad de stars/forks101 estrellas y 24 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
- Mantenimiento reciente3 días desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaMITAprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
- Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado
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