karpathy-wiki-read
Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
Recherche-Agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Wartung
Aktuell
3 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Sicher zu testen
Quality score needs review
GitHub-Qualität
101
67/100 Qualität · 81/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Quality score needs review · Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Sicher zu testenMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
101 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
101 Stars und 24 Forks
Wartung
3 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Datenbankzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Suchquellen
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 73/100
- Audit
- 82/100
- Risikoebene
- Sicher zu testen
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-readNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
62/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Quality score needs review
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install toolboxmd-karpathy-wiki-readAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use karpathy-wiki-read in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20karpathy-wiki-read%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
Install command: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install
LLM-Textformat
/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=karpathy-wiki-read&limit=3
Agent-Prompt
Use karpathy-wiki-read for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/install, then install with: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-readRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/toolboxmd-karpathy-wiki-read
LLM-Text
/api/registry/manifest/toolboxmd-karpathy-wiki-read?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/toolboxmd-karpathy-wiki-read
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20karpathy-wiki-read%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Recherche-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Sicher zu testen · 82/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Recherche-Agents
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Research-Agent-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 67/100
- 8 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Info101 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen101 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden3 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 101 stars, 24 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Übersicht
--- name: karpathy-wiki-read description: | Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron Rule 4 in `using-karpathy-wiki/SKILL.md`). Defines the deterministic 6-step orientation ladder for finding wiki coverage of a question, when to inline-read vs spawn an Explore subagent vs fall through to web search, and the cite contract every wiki-grounded answer must satisfy. ---
# karpathy-wiki read
You loaded this skill because the user asked a question (per Iron Rule 4 in the loader: NO ANSWERING ANY USER QUESTION WITHOUT ORIENTING FIRST). Your job is to determine whether the wiki covers the answer, retrieve the coverage, and either cite-and-answer from the wiki or fall through to web search — without ever pre-classifying the question as "wiki-irrelevant."
## The 6-step ladder
Every step is deterministic. There is no agent judgement at branch points; each branch is gated on a counted or boolean condition.
### Step A — Orient
Read these files in order:
1. `<wiki>/schema.md` — taxonomy, conventions, thresholds. 2. The relevant `<wiki>/<category>/_index.md` for the question's apparent topic. If the question crosses categories or you cannot tell which category applies, read `<wiki>/index.md` (the root MOC).
If you have already oriented earlier in this session, skip to Step B — the schema and index content are already in your working memory. Orientation is once per session.
### Step B — Count signal-matching candidates
Extract the question's signal terms: meaningful nouns, proper-noun phrases, technical terms, version numbers, tool names. Skip stopwords ("the", "what", "how", "do", "is").
Walk the relevant `_index.md` (already in memory from Step A). A page is a candidate if ANY signal term:
- Substring-matches its title (case-insensitive), OR - Matches a tag (exact, case-insensitive), OR - Appears in its one-line summary.
Count the candidates. Branch on count:
- **0 candidates** → Step F (cold-result path) - **1-5 candidates** → Step C (inline read) - **6+ candidates** → Step E (Explore subagent)
The threshold is 5/6, not your judgement. Do not "feel" your way to a different branch.
### Step C — Inline read
Read all candidate pages in full. After reading, ask exactly:
> Does the union of these pages contain every claim my answer would make?
Branch on the answer:
- **YES** → cite + answer (see "Cite contract" below). Done. - **NO** → Step D (gap-fill via web search).
### Step D — Gap-fill via web search
The wiki covered part of the answer; the rest needs fresh information. For each claim your answer would make that the wiki did NOT cover:
1. Web search for the specific claim (use `WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) for the gap-filled claim.
Compose the answer using BOTH the wiki citations (for what it covered) and the web citations (for what it didn't).
After answering, **always** write a capture noting the gap. The wiki should grow toward questions it failed to answer fully. The capture's title is the question; the body documents what the wiki had and what was missing. Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md` for the capture authoring procedure.
### Step E — Explore subagent
Spawn an Explore subagent with this prompt shape:
> Question: `<the user's question, verbatim>` > > Wiki path: `<wiki absolute path>` > > Run the orient procedure (read schema.md and the relevant _index.md), identify candidate pages by signal-term match, read all candidates in full (no cap on page count — your context is isolated), and return a synthesis. > > The synthesis must: > - Cite every page it draws from (path + one-line relevance note per page). > - Cover the question completely (no truncation for brevity if the answer is genuinely long). > - Be as terse as possible while preserving every wiki-specific claim, decision, and contradiction. Terseness is a property of the writing, not a target word count. > - If the wiki does not cover the question, say so explicitly and return an empty page-list. Do NOT attempt to fall through to web search yourself; the main agent handles that.
When the subagent returns:
- **If it returned a synthesis with cited pages** → use the synthesis as the answer's basis. Add conversational framing as needed. Cite the pages the subagent cited. - **If it reported "wiki does not cover"** → Step D (web search + capture the gap).
The subagent dispatch maps to the patterns in your `~/.claude/CLAUDE.md` Task Delegation rule: this is a context-isolation case where the main agent needs the synthesis, not the page contents.
### Step F — Cold result (no candidates)
Zero signal matches in `_index.md`. The wiki has no coverage for this question.
1. Web search for the answer (`WebFetch` or `WebSearch`). 2. Cite the web source(s) in the answer. 3. **Always** write a capture so the next session is not cold for this topic. The capture's title is the question; the body documents what was found and where (the URLs you searched). Use `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`.
A cold result is not a failure — it is the wiki telling you it has a gap, and you closing the gap.
## Cite contract
Every wiki-grounded answer must include citations the user can verify. Format:
- For each wiki page you drew from: cite as `<wiki>/<category>/<page>.md` followed by a brief relevance note OR a short quote (≤2 lines). - For each web source you drew from: cite as `[<title>](<url>)`. - Citations appear inline near the claim they support, not in a footer block, so the user can check each claim against its source.
If your answer makes a claim with no citation, that claim came from training data — flag it explicitly: *"(from training data; not in wiki)."* This is the **only** case where uncited claims are allowed, and they must be flagged.
## What goes in this skill — and what doesn't
This skill covers the read-from-wiki protocol only. It does NOT cover:
- Capture authoring (when a question reveals a wiki gap, the capture flow lives in `karpathy-wiki-capture/SKILL.md`). - Page-format conventions, manifest protocol, validator contract — those live in `karpathy-wiki-ingest/SKILL.md` and apply only to the spawned ingester. - Iron laws and the orient-first rule itself — those live in the loader (`using-karpathy-wiki/SKILL.md`).
If you find yourself needing capture or ingest mechanics while running this protocol, load the appropriate sibling skill — do not improvise.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 20. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 20. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 87/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für karpathy-wiki-read, bereit für einen manuellen X-Post.
karpathy-wiki-read: Read protocol for the main agent. Load on demand when answering ANY user question (per Iron R... 101 stars https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for karpathy-wiki-read: https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read?ref=x Install: npx skills add toolboxmd/karpathy-wiki --skill karpathy-wiki-read
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- toolboxmd
- Quelle
- toolboxmd/karpathy-wiki
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird toolboxmd zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/toolboxmd-karpathy-wiki-read)Autor
toolboxmd
@toolboxmd
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 101
- Qualitätswert
- 37/100
- Letzter GitHub-Push
- 20. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 8
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz101 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität101 Stars und 24 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung3 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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