Rapport d’audit du skill
SQLCell Rapport d’audit.
SQLCell is a magic function for the Jupyter Notebook that executes raw, parallel, parameterized SQL queries with the ability to accept Python values as parameters and assign output data to Python variables while concurrently running Python code. And *much* more.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
150 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement57
150 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Échoué22
4 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add tmthyjames/SQLCell
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
filesystem or document access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/tmthyjames/SQLCell
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add tmthyjames/SQLCell
Dépôt
88
https://github.com/tmthyjames/SQLCell
Licence
86
MIT
Maintenance
20
4 ans depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
filesystem or document access, database access
Activité stars/forks
57
150 stars et 11 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
150 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Repository looks stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 150 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Recent maintenance: 4y since push
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 160,000+ scientists worldwide. 140 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
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