illo

Revoir · 56
Indexé dans Registry

>-

Verified installs0
Stars340
Version0.34.4
Qualité72/100 · Solide
Confiance56/100 · Do not auto-install
Audit75/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Revue nécessaire

Dependency or permission surface needs review

Qualité GitHub

340

72/100 Qualité · 64/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationautomationagent-skill

Notes de revue

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Do not auto-install
56

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Revue nécessaire
75

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

340 stars GitHub

Activité du dépôt

340 stars et 17 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

MIT

Installer

npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

secrets or environment access, shell or command execution

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • The skill relies on external CLIs (Codex, Grok) and an OpenRouter API key, which may require additional setup and could introduce environment-specific failure modes.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Local desktop
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate local resources

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo
Politique
Bloquer
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
56/100
Audit
75/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • The skill relies on external CLIs (Codex, Grok) and an OpenRouter API key, which may require additional setup and could introduce environment-specific failure modes.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access

Sécurité Agent v2

35/100 · Éviter l’installation automatique

Blocked for auto-installBloquer

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Élevé

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indices de permissions à haut risque : Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install tmchow-illo

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use illo in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20illo%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/tmchow-illo/install
Install command: npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use illo for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/tmchow-illo/install, then install with: npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

71/100

Local desktop

Plateformes

Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 75/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Local desktop

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Local desktop

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Local desktop
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 72/100

revoir d’abord

  • The skill relies on external CLIs (Codex, Grok) and an OpenRouter API key, which may require additional setup and could introduce environment-specific failure modes.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Local desktop de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

56
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

340 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

340 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • The skill relies on external CLIs (Codex, Grok) and an OpenRouter API key, which may require additional setup and could introduce environment-specific failure modes.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 340 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
Stars GitHub
340
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: The skill relies on external CLIs (Codex, Grok) and an OpenRouter API key, which may require additional setup and could introduce environment-specific failure modes.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: illo description: >- Creates original editorial illustrations where a recurring mascot character performs the idea — one caught scene by default, a hand-built explainer diagram (a flow, fan-out, timeline, loop, or stack) when the structure itself is the point, or a transparent character cutout (pose-only compositing asset, no scene or text) — in one of seventeen bundled looks (sixteen print, plus a photoreal toy-brick set). Also handles "surprise me" / "random" (optionally scoped to a focus or character): rolls provenance, builds three saying candidates, picks via interactive choice or auto-pick-best (`--autopick`), and renders one image. Triggers only when the skill is directly invoked or "illo" is requested; never on generic illustrate / draw / make-an-image requests. # x-release-please-start-version version: 0.34.4 # x-release-please-end argument-hint: "[idea or article URL] | build a character | install <character> | surprise me [focus] [--autopick] [using character]" author: Trevin Chow license: MIT metadata: hermes: tags: [illustration, riso, image-generation, editorial, mascot, codex, grok, openrouter] category: creative requires_toolsets: [terminal] openclaw: emoji: "🎨" homepage: https://illo-skill.com os: [macos, linux] requires: bins: [python3] ---

# Illo

Make original, distinctive editorial illustrations for written content. One image explains one idea: a key judgment, a flow, a before/after, a trap, a loop. A **recurring mascot** is the one performing the idea in every scene — the subject, never decoration. When one idea advances through stages, it can be a **mini-comic**: 2–4 panels inside a single image. And when the idea is itself a traceable structure — a pipeline, a fan-out, a timeline, a loop — it can be an **explainer**: the same mascot and look drawing the structure as a hand-built sketch-diagram with arrows and callouts (`references/composition.md`, "Two registers"; editorial scene is always the default). Or a **character cutout**: the mascot alone on a transparent PNG for downstream overlay — pose and contact continuity only, no idea, no text, no environment (`references/cutout.md`).

This is a configurable house style, not a generic image generator. The **methodology is the constant**; the **character pack and palette are the parameters** — and a character pack carries its **style** with it: one look per pack, chosen from the bundled look library (riso — grainy halftone, ink-layer offset, paper grain, one bold softly-rounded outline — plus blueprint, woodcut, pixel, clay, manila, chalk, phosphor, enamel, gouache, felt, diorama, sketchbook, bricks, fizz, bloom, and snes) or a custom style file. The default mascot is **Blot**, a deadpan ink-drop in riso. Palettes come from presets, the user's own palette file, or one derived color. Whatever the parameters, it is intentionally not a photo — with one deliberate exception, the `bricks` look, a toy-brick photography style — not a logo, not a corporate infographic, not a formal flowchart, not a UI mockup.

## Use cases — route the request

| The user wants | The path | |---|---| | **Illustrate an article / post / newsletter / URL** | Steps 0–7: route the source first (thesis → coverage: hero / hero+set / set / mini-comic — `references/composition.md`, "Source routing"), then shot list (hero row + anchors), one image per anchor, interleave by placement. | | **One image for a single concept** | Step 1 concept branch (up to ~3 quick questions if the idea is thin), then a single image. | | **Surprise / random** — "surprise me", "random", "surprise me with art quote using bray", "surprise me --autopick" | Read `references/surprise.md` in full: Step 0 first, then character + provenance (ignore `defaultCharacter`; `* quote` forces a cited quote; else ~1/3 roll), build **three** safe candidates, interactive picker or auto-pick-best (`--autopick` preferred for schedulers), then register from the locked saying, then Steps 3–7 as one image. Deliver saying + image. Poster titles default off; mini-comics still get per-panel labels. | | **A sequence — process, before→after, fail→fix** | One **mini-comic** when the progression sits in one place (shape routing in `references/composition.md` — the idea picks the shape, the destination never does). | | **A traceable structure** — "show the flow", "diagram the pipeline", "map the steps", "as an explainer" | The **explainer register** (`references/composition.md`, "The explainer register"): a hand-built flow / fan-out / timeline / loop / stack / system slice in the active look, the mascot a working part of it. Also reachable without the phrases when a unit's thesis IS the structure (the register gate). | | **Social-ready art for X posts / article body images** | 16:9 (or 1:1 when square is explicitly useful), bold `ink-punch`, watermark with the `x` handle if configured or asked. | | **X Article banner / hero image** | Use the unique banner format: **1536 × 640 px** when the user asks for an X Article hero/banner. Prompt and render through the normal `illo.py generate` image pipeline, with normal, undistorted character/object proportions and crop-safe breathing room. Do not satisfy this by manually compositing or rebuilding crops from another image unless the user explicitly asks for post-processing. | | **Blog / brand / site-matched art** | A named or custom palette, or derive the palette from one dominant color (`references/palettes.md`). | | **Their own mascot** — "make me a character", "use our mascot", "replace Blot" | The character builder: read `references/character-builder.md` in full and follow it end to end. | | **Community characters** — "what characters are available", "install blip", "install all characters", "update mole", "publish my character" | `references/pack-sharing.md` — engine `packs list/show/install/update`, including `packs install --all`; publish via a GitHub PR. | | **A different look** — "in blueprint", "woodcut style", "pixel version of blip" | Styles travel with character packs: build a **style variant pack** via `references/character-builder.md`, "Style variants". | | **Options to pick from, or "which model is best"** | Step 5b: `--count` variations or a model loop → `gallery` with a recommendation. | | **Fix an existing image** (stray title, recolor, mascot too decorative) | Edit prompts in `references/prompt-recipe.md`, passing the image back as `--ref`. | | **Character cutout / transparent PNG / overlay sticker** — "just the mascot", "no background", "paste on something else" | The **cutout register** (`references/cutout.md`): read in full, prompt from `references/prompt-recipe.md` "Cutout variant", generate with `--cutout` and `--aspect 1:1`. OpenRouter cutouts default to GPT Image 2 (not Grok). Not for explaining an idea — reroute to editorial if the ask needs a scene. | | **Animated idle / bot avatar / looping GIF of the mascot** | The **cutout register** plus `references/cutout.md`, "Idle loop / bot avatar": one transparent 1:1 cutout with `--cutout` and the character sheet as `--ref`, then programmatic motion on that PNG. |

## Prerequisites

The engine (`scripts/illo.py`, stdlib Python, no installs) renders through one of **three engine backends**; `python3` and network access are the only hard requirements. **Grok Bot** (Cursor's Grok Bot / the Grok desktop assistant) is a fourth, agent-side transport: use its built-in Grok image tool directly, not `illo.py generate`, when no user config explicitly selects an engine backend.

**Running the engine — set `$SKILL_DIR` inline in each block.** Every engine command below is `python3 "$SKILL_DIR/scripts/illo.py" …`. Set `SKILL_DIR` to the absolute path of the directory this `SKILL.md` was loaded from (it contains `scripts/illo.py` and `assets/`) **in the same command block that uses it** — shell state does not persist between separate command runs, so a value set in an earlier block is gone by the next. If the harness does not expose that path, find the installed `scripts/illo.py` and use its parent; if neither resolves, stop rather than guessing the working directory. The engine self-locates its own bundled assets, so `$SKILL_DIR` only has to be right enough to launch `illo.py` and to point `--ref` at the bundled character sheet.

Write the block **flatten-safe** — some hosts (Codex observed) collapse a fenced block to one line, turning a newline into a space. Terminate the assignment with `;` (`SKILL_DIR="…";` — without it, a flattened `SKILL_DIR="…" python3 "$SKILL_DIR/…"` becomes an env-prefix whose `$SKILL_DIR` expands to empty **before** the assignment applies, so the path collapses to `/scripts/illo.py`). Put **no comment on an assignment or command line** (a flattened `#` comments out the rest of the line and the command silently vanishes), and keep each invocation on **one line** (a flattened `\` continuation injects stray arguments). A wrong or unset value makes `doctor` (Workflow step 0) fail loudly (`can't open file …/scripts/illo.py`) — the signal to fix the path, not a skill fault.

- **Codex backend (free for Codex subscribers).** When the host has a usable **Codex CLI** — installed, `codex login`-ed, with the `image_generation` feature — illo can generate through the user's Codex subscription at no per-image charge (it draws on their Codex quota). No API key, no token: illo only shells out to the user's own CLI. Detected, not assumed; gpt-image-2 is automatic; unsupported on Windows/WSL. - **Grok CLI backend (free for Grok/xAI subscribers).** When the host has a usable **Grok CLI** — installed and `grok login`-ed — illo can generate through the user's Grok subscription via `grok -p` (headless), drawing on their Grok quota. Same env-free, token-free subprocess design as Codex. **Grok returns JPEG with no alpha, so it cannot make transparent cutouts** — those auto-fall back to a cutout-capable backend. The image tool exposes no model selector. - **Grok Bot native transport (agent-side, free for Grok Bot users).** When **you are Grok Bot** — specifically Cursor's Grok Bot / the Grok desktop assistant with the built-in Grok image tool — build the illo prompt and call that tool with the active character's model sheet as a reference image. Do not require the Grok CLI, Codex CLI, or an OpenRouter key; do not treat a missing engine backend as a reason to run `init`. This is not a generic "host image API" rule and not an `illo.py --backend` value. - **OpenRouter backend (paid, direct or explicit fallback).** Needs an **OpenRouter API key** in the user's config file — the **single credential channel** — written once by the user-run `init` (mode 600). The engine never reads secrets from the environment and never accepts them as command-line arguments. A host without a subscription CLI can select this engine path directly. A failed Codex/Grok CLI render does **not** spend money automatically: paid fallback requires `--allow-paid-fallback`. It is **model-selectable** (`--model`).

Capsule of the backend/transport model (resolution and precedence, the CLI requirements, the Grok Bot native path, the built-in image tool being automatic, quota vs. charge, cutout limits, Windows/WSL, fallback): **read `references/backends.md` in full before choosing or explaining a backend** — the mechanics live there, once.

### Setup is the user's job (never enter the key yourself)

Entering an API key is something the **user** does. Do not type, paste, print, or store the user's key — direct them to bootstrap it:

- **Bootstrap (user runs it):** `python3 "$SKILL_DIR/scripts/illo.py" init` — prompts for the key at a hidden prompt (never echoed) and writes the YAML config `${XDG_CONFIG_HOME:-~/.config}/illo/config.yaml` (mode 600). It can also store non-secret defaults: `--model`, `--palette`, `--aspect`, `--character`, `--watermark`. Use `--no-key` to update preferences without to

Détails techniques

Version
0.34.4
Licence
MIT
Dernière mise à jour
22 août 2026
Publié
22 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

71
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

75
Revue nécessaire
Sécurité
70/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour illo, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
For a repeatable workflow, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt.

illo: >-

340 stars

https://www.openagentskill.com/skills/tmchow-illo?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for illo:
https://www.openagentskill.com/skills/tmchow-illo?ref=x

Install: npx skills add tmchow/illo-skill --skill illo

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Trevin Chow
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à Trevin Chow, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/tmchow-illo?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/tmchow-illo)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/tmchow-illo?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/tmchow-illo)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/tmchow-illo?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/tmchow-illo/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/tmchow-illo?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/tmchow-illo)

Auteur

T

Trevin Chow

@trevin-chow

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
340
Score de qualité
41/100
Dernier push GitHub
22 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Do not auto-install

56
  • Adoption GitHub340 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks340 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, credential or environment accessVérifier