Star200+

DiT Extrapolation

Revisar · 75
Indexado por la comunidad

Official implementation for "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers" (ICML 2025) , UltraViCo (ICLR 2026) and UltraImage

Verified installs0
Estrellas808
Versión1.0.0
Calidad80/100 · Sólido
Confianza75/100 · Solo sandbox
Auditoría85/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Diseño y producción creativa

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Ver categoría

Escenario

Diseño y creatividad

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation

Mantenimiento

Activa

3 meses desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Calidad de GitHub

808

80/100 Calidad · 83/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

DiseñoDiseño y creatividadmedia-automationvideo-generationcreative

Notas de revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
80

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
75

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
85

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

PythonVideo GenerationCodexClaude CodeCursor

Estrellas

808 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

808 estrellas y 75 forks

Mantenimiento

3 meses desde el último push

Licencia

Apache-2.0

Instalar

npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Acceso a archivos o documentos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de Diseño y creatividad
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub
  • Inspect visual requirements

Agents adecuados

PythonVideo GenerationCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation
Política
Revisar
Revisión humana
Sí

Confianza y riesgo

Confianza
75/100
Auditoría
85/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation
Auditoría públicaInforme de evaluaciónAPI ResolveTraspaso de instalación

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternativo

WhisperX

22.6K Estrellas

npx skills add m-bain/whisperX

Skill alternativo

Unsloth

67.0K Estrellas

npx skills add unslothai/unsloth

Skill alternativo

GPT SoVITS

58.9K Estrellas

npx skills add RVC-Boss/GPT-SoVITS

Skill alternativo

Whisper.Cpp

51.0K Estrellas

npx skills add ggml-org/whisper.cpp

Seguridad de Agent v2

69/100 · Revisar antes de instalar

Revisado con notas de permisosRevisar

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install thu-ml-dit-extrapolation

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Abrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20DiT%20Extrapolation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texto de Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20DiT%20Extrapolation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Traspaso de instalación

/api/skills/thu-ml-dit-extrapolation/install

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use DiT Extrapolation in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DiT%20Extrapolation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/thu-ml-dit-extrapolation/install
Install command: npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Traspaso de instalación

/api/skills/thu-ml-dit-extrapolation/install

Formato de texto LLM

/api/skills/thu-ml-dit-extrapolation/install?format=text

Buscar alternativas

/api/skills/search?q=DiT%20Extrapolation&limit=3

Prompt de Agent

Use DiT Extrapolation for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/thu-ml-dit-extrapolation/install, then install with: npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/thu-ml-dit-extrapolation

Texto LLM

/api/registry/manifest/thu-ml-dit-extrapolation?format=text

Alias de instalación

/api/registry/install/thu-ml-dit-extrapolation

Recomendar

/api/registry/recommend?task=Use%20DiT%20Extrapolation%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Afinidad con Agent

94/100

Diseño y creatividad

Etiquetas de uso

Diseño y creatividadGitHub automationMultimodal media

Plataformas

Python, Video Generation, Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 85/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Elección principal para Diseño y creatividad

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

94
Preparación
Adoptar
Etapa

Rol en la pila

Elección principal

Ajuste principal

Diseño y creatividad

Etiqueta de confianza

Listo para producción

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Diseño y creatividad
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub

Evidencia

  • 808 estrellas de GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 80/100
  • 14 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • No major risk signals from current metadata

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Diseño y creatividad de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

75
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

808 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

808 estrellas y 75 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

3 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

Apache-2.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • Señal significativa de adopción en GitHub
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

80
Estrellas de GitHub
808
Actualidad
hace 3 meses
Listo para instalar
Sí
Licencia
Apache-2.0

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Create assets

Design and creative

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Process rich media

Multimodal media

I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Design, build, test, and ship interfaces

Frontend and UI

A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

Similar skills that may fit this task.

Comparar todo

WhisperX

WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)

Adoptar
Listo100
Calidad100
Estrellas22.6K

Unsloth

Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.

Adoptar
Listo100
Calidad100
Estrellas67.0K

GPT SoVITS

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

Adoptar
Listo100
Calidad100
Estrellas58.9K

Whisper.Cpp

Port of OpenAI's Whisper model in C/C++

Adoptar
Listo100
Calidad100
Estrellas51.0K

Resumen

Official implementation for "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion Transformers" (ICML 2025) , UltraViCo (ICLR 2026) and UltraImage

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilidad de plataforma

pythonFULL
video-generationFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
Apache-2.0
Última actualización
18 ago 2026
Publicado
16 jun 2026

Frameworks y herramientas

PythonVideo Generation

Resumen de decisión

Elección principal

94
Listo
Adoptar
Etapa

808 estrellas de GitHub

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

85
Requiere revisión
Seguridad
89/100
Mantenimiento
88/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
—
Fallo reciente
—
Resultados
0
Calidad de salida
—
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Ranking probado por AgentContrato de resultados

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Comparar alternativasPlan de resolución automáticaVer en GitHubDocumentación

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para DiT Extrapolation, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
DiT Extrapolation: Official implementation for "RIFLEx: A Free Lunch for Length Extrapolation in Video Diffusion...

808 stars

https://www.openagentskill.com/skills/thu-ml-dit-extrapolation?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for DiT Extrapolation:
https://www.openagentskill.com/skills/thu-ml-dit-extrapolation?ref=x

Install: npx skills add thu-ml/DiT-Extrapolation
Abrir borrador de respuesta

Fuente de la ficha

Indexado por la comunidad

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
thu-ml
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por la comunidad se atribuye a thu-ml, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/thu-ml-dit-extrapolation?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/thu-ml-dit-extrapolation)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/thu-ml-dit-extrapolation?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/thu-ml-dit-extrapolation)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/thu-ml-dit-extrapolation?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/thu-ml-dit-extrapolation/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/thu-ml-dit-extrapolation?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/thu-ml-dit-extrapolation)
Vista previa de insignia Abrir auditoría Kit para creadores

Autor

T

thu-ml

@thu-ml

Etiquetas

video-generationcreativemediadesigncogvideoxdiffusiondiffusion-modelsdiffusion-transformerditextrapolation

Afinidad con plataforma

Claude Code

Señales de salud

Estrellas de GitHub
808
Puntuación de calidad
51/100
Último push de GitHub
6 jun 2026
Pistas del framework
2
Vistas de OpenAgentSkill
8
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

75
  • Adopción en GitHub808 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks808 estrellas y 75 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
  • Mantenimiento reciente3 meses desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaApache-2.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado

Skills relacionados

WhisperX

WhisperX: Automatic Speech Recognition with Word-level Timestamps (& Diarization)

22.6K Estrellas

Unsloth

Unsloth Studio is a web UI for training and running open models like Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, gpt-oss locally.

67.0K Estrellas

GPT SoVITS

1 min voice data can also be used to train a good TTS model! (few shot voice cloning)

58.9K Estrellas

Whisper.Cpp

Port of OpenAI's Whisper model in C/C++

51.0K Estrellas
InstalarVer en GitHub