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Financial Data Science

Prüfen · 62
Von der Community indexiert

Support financial data science workflow, manage large structured and unstructured data sets, and apply financial econometrics and machine learning

Verified installs0
Stars52
Version1.0.0
Qualität43/100 · Prüfung nötig
Vertrauen62/100 · Nur Sandbox
Audit63/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Finanz- und Quant-Workflows

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Bereich ansehen

Szenario

Finanz und Quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add terence-lim/financial-data-science

Wartung

Veraltet

1 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

52

43/100 Qualität · 70/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

FinanceFinanz und Quantfinancial-dataanalysisdata-science

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Prüfung nötig
43

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Nur Sandbox
62

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
63

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonFinancial DataCodexClaude CodeCursor

Stars

52 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

52 Stars und 17 Forks

Wartung

1 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add terence-lim/financial-data-science

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 52 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Load tabular data

Geeignete Agents

PythonFinancial DataCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add terence-lim/financial-data-science
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
62/100
Audit
63/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add terence-lim/financial-data-science
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

TradingAgents

88.4K Stars

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Alternative

Actual

28.0K Stars

npx skills add actualbudget/actual

Alternative

OpenBB

69.5K Stars

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Alternative

FinGPT

21.1K Stars

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Agent-Sicherheit v2

47/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Repository appears stale

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install terence-lim-financial-data-science

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Financial%20Data%20Science%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Financial%20Data%20Science%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/terence-lim-financial-data-science/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Financial Data Science in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Financial%20Data%20Science%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/terence-lim-financial-data-science/install
Install command: npx skills add terence-lim/financial-data-science
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/terence-lim-financial-data-science/install

LLM-Textformat

/api/skills/terence-lim-financial-data-science/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Financial%20Data%20Science&limit=3

Agent-Prompt

Use Financial Data Science for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/terence-lim-financial-data-science/install, then install with: npx skills add terence-lim/financial-data-science

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/terence-lim-financial-data-science

LLM-Text

/api/registry/manifest/terence-lim-financial-data-science?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/terence-lim-financial-data-science

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Financial%20Data%20Science%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

35/100

Datenanalyse

Use-Case-Tags

DatenanalyseGitHub automationCoding-Agents

Plattformen

Python, Financial Data, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 63/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Needs validation for Data analysis

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

35
Bereitschaft
Prüfen
Phase

Rolle im Stack

Validierung nötig

Primäre Eignung

Datenanalyse

Vertrauenslabel

Manuelle Prüfung nötig

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 43/100
  • 4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

62
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

52 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

52 Stars und 17 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

1 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 52 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 52 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Recent maintenance: 1y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

43
GitHub-Stars
52
Aktualität
vor 1 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Analyze datasets

Data analysis

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

Support financial data science workflow, manage large structured and unstructured data sets, and apply financial econometrics and machine learning

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
financial-dataFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
25. Juni 2026

Frameworks & Tools

PythonFinancial Data

Entscheidungsübersicht

Validierung nötig

35
Bereit
Prüfen
Phase

install command or GitHub repo available

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

63
Prüfung nötig
Sicherheit
85/100
Wartung
38/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Financial Data Science, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for market research:

Financial Data Science: Support financial data science workflow, manage large structured and unstructured data sets, and apply financial econometri...

52 stars

https://www.openagentskill.com/skills/terence-lim-financial-data-science?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Financial Data Science:
https://www.openagentskill.com/skills/terence-lim-financial-data-science?ref=x

Install: npx skills add terence-lim/financial-data-science
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
terence-lim
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird terence-lim zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/terence-lim-financial-data-science?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/terence-lim-financial-data-science)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/terence-lim-financial-data-science?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/terence-lim-financial-data-science)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/terence-lim-financial-data-science?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/terence-lim-financial-data-science/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/terence-lim-financial-data-science?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/terence-lim-financial-data-science)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

T

terence-lim

@terence-lim

Tags

financefinancial-dataanalysisdata-sciencefred-apimachine-learningmongodbnetwork-scienceneural-networkspandas

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
52
Qualitätswert
31/100
Letzter GitHub-Push
6. Apr. 2025
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
4
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

62
  • GitHub-Akzeptanz52 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität52 Stars und 17 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung1 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden

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