Rapport d’audit du skill

setup Rapport d’audit.

Walks a non-technical user through connecting every judge model this plugin can use — Codex, OpenCode, OpenRouter, Gemini — one at a time, in plain words. Use for "multi setup", "set up multi", "configure judges/reviewers/ backends", "onboarding", or whenever a probe shows missing backends and the user needs to know what to do about it.

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
65
Audit
58
Confiance
50
Qualité
68
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

58
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Échoué

30

4 stars GitHub

Activité stars/forks

Échoué

32

4 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Échoué

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add szarkans/multi --skill setup

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

22

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/szarkans/multi/tree/main/skills/setup

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 16 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add szarkans/multi --skill setup

Dépôt

88

Validé

https://github.com/szarkans/multi/tree/main/skills/setup

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill instructs running `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash` without explicitly stating that the agent must obtain user consent before executing it. While the skill is interactive, the agent should always confirm before running such commands.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

36

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

22

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

32

Corriger

4 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

4 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill instructs running `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash` without explicitly stating that the agent must obtain user consent before executing it. While the skill is interactive, the agent should always confirm before running such commands.
  • The inline shell command that executes `probe.sh` from the plugin directory could be a vector if the plugin is compromised, but it is part of the trusted repository. Still, it would be safer to verify the script's integrity or run it in a sandboxed manner.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 4 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 4 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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