Informe de auditoría del skill

setup Informe de auditoría.

Walks a non-technical user through connecting every judge model this plugin can use — Codex, OpenCode, OpenRouter, Gemini — one at a time, in plain words. Use for "multi setup", "set up multi", "configure judges/reviewers/ backends", "onboarding", or whenever a probe shows missing backends and the user needs to know what to do about it.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
65
Auditoría
58
Confianza
50
Calidad
68
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

58
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

4 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

4 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add szarkans/multi --skill setup

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/szarkans/multi/tree/main/skills/setup

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add szarkans/multi --skill setup

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/szarkans/multi/tree/main/skills/setup

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill instructs running `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash` without explicitly stating that the agent must obtain user consent before executing it. While the skill is interactive, the agent should always confirm before running such commands.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

32

Corregir

4 estrellas y 1 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

4 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill instructs running `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash` without explicitly stating that the agent must obtain user consent before executing it. While the skill is interactive, the agent should always confirm before running such commands.
  • The inline shell command that executes `probe.sh` from the plugin directory could be a vector if the plugin is compromised, but it is part of the trusted repository. Still, it would be safer to verify the script's integrity or run it in a sandboxed manner.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 4 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 4 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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