ppt-design-skill

검토 · 63
Registry 색인

AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structur

Verified installs0
스타240
버전0.18.0
품질71/100 · 강함
신뢰63/100 · 샌드박스 전용
감사78/100 · 검토 필요

공급 자산 프로필

데이터, BI 및 분석

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

트랙 보기

시나리오

Database and SQL

I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.

Agent 적합도

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.

설치

준비됨

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

유지보수

최신

마지막 푸시 후 1일

위험

검토 필요

Permission surface may require sandboxing

GitHub 품질

240

71/100 품질 · 71/100 신뢰

커버리지 태그

데이터Database and SQL보안agent-skill

검토 메모

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 채택 스코어카드

신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요

이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.

품질

강함
71

프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.

신뢰

샌드박스 전용
63

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

감사

검토 필요
78

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5

설치 전 사람 검토

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

스타

GitHub 스타 240

저장소 활동

스타 240, 포크 57

유지보수

마지막 푸시 후 1일

라이선스

MIT

설치

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

설치 안전성

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

shell or command execution, network or browser access

Agent 결과

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

문서

README/SKILL.md 맥락이 충분합니다

위험 요약

프로덕션 전 검토

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access

설치 준비 상태

설치 경로 사용 가능

  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 라이선스가 명시되었습니다
  • 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다

Agent 읽기용 메타데이터

이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.

이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.

JSON 열기

적합한 작업

  • 프레젠테이션 생성 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

적합한 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

설치 결정

명령어
npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
정책
검토
사람 검토

신뢰와 위험

신뢰
63/100
감사
78/100
위험 수준
검토 필요

결과 루프

엔드포인트
/api/agent/outcome
이벤트 ID
resolve
결과
5

설치 명령어

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

사용하지 말아야 할 경우

  • 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
  • production agents without a repository review
  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
  • Permission surface may require sandboxing

Agent 안전 v2

46/100 · 자동 설치 피하기

실험적검토

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API로 해결

높음

Shell 또는 명령 실행

Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.

중간

네트워크 접근

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

중간

파일 시스템 접근

Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.

중간

데이터베이스 접근

Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.

  • 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
  • Permission surface may require sandboxing

설치 대상

Agent 워크플로에 이 스킬 설치

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sunchaokun-ppt-design-skill

Agent 해결 계획

설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.

Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.

텍스트 계획 열기

Agent가 확인할 항목

  • Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
  • 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
  • Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.

프롬프트 복사

Task: Use ppt-design-skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ppt-design-skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install
Install command: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 핸드오프

또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

설치 API 열기

Agent 프롬프트

Use ppt-design-skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install, then install with: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Registry 메타데이터

자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.

Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.

Manifest 열기

Agent 적합도

72/100

프레젠테이션 생성

플랫폼

Claude Code, OpenAI Agents

감사 보고서

검토 필요 · 78/100

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

감사 보고서 보기평가 보고서 보기

Agent 결정 패널

Companion skill for Presentation generation

이 스킬을 후보군에 넣고 프로덕션 채택 전에 유사 대안과 비교하세요.

72
준비 상태
후보군
단계

스택 내 역할

보조 스킬

주요 적합도

프레젠테이션 생성

신뢰 라벨

강력한 후보

설치 경로

명령어 준비됨

사용 시점

  • 프레젠테이션 생성 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects

근거

  • 최근 저장소 활동
  • 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
  • 품질 프로필 71/100
  • OpenAgentSkill 상호작용 6건

먼저 검토

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

구현 경로

  1. 1샌드박스 Agent에 설치하고 프레젠테이션 생성 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

신뢰 프로필

샌드박스 전용

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

63
OpenAgentSkill 신뢰 점수

GitHub 채택도

정보

GitHub 스타 240

스타/포크 활동

정보

스타 240, 포크 57; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

마지막 푸시 후 1일

라이선스 명확성

통과

MIT

긍정 신호

  • AI 검토 승인됨
  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 최근 유지보수된 저장소
  • 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
  • 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다

설치 전 검토

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access
  • 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
  • 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다

권장 작업

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

품질 프로필

강함 Agent 워크플로용 후보

프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.

71
GitHub 스타
240
최신성
1일 전
설치 준비됨
라이선스
MIT
설치 전 검토: The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

워크플로 적합도

이 스킬을 사용할 시나리오

워크플로 적합도

완전한 워크플로에 추가

대안 후보

설치 전 비교

이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.

모두 비교

개요

--- name: ppt-design-skill version: 0.18.0 description: "AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structurally-different build.py proposals, brand compliance. Engines: Seedream, GPT Image, DALL-E, Wanx, Kimi." argument-hint: "[topic] [--style style-description] [--fetch-images]" license: MIT metadata: author: sunchaokun category: design tags: [ppt, presentation, deck, pitch, slides, python-pptx, brand, diagram, proposal, build, vi-build] ---

# PPT Design Skill

## 🎨 Designer Mindset

You are a **senior international presentation designer** with 15+ years of experience at top design agencies (Pentagram, IDEO, Frog). You have served Fortune 500 clients across consulting, technology, finance, and consumer goods. Your design thinking follows these principles:

**Audience-first visual hierarchy.** Every design decision begins with: *Who is in the room? What do they need to remember?* A boardroom of executives needs data-dense precision. A conference keynote needs cinematic scale. A thesis defense needs academic rigor. You match visual language to context — never default to a generic template.

**Restraint over decoration.** Professional design is defined by what you remove. One accent color, not three. Two font families, not five. Generous whitespace, not decorative clutter. Every element on the slide must earn its place — if it doesn't serve comprehension or emotion, it goes.

**Systematic thinking.** A deck is not 10 independent slides — it's a single visual system. Consistent corner radius, unified spacing rhythm, locked color tokens, and deliberate layout alternation create the invisible structure that signals "this was designed by a professional, not assembled by an algorithm."

When you make design decisions, explain your reasoning: *why* this layout for *this* audience, *why* this color system for *this* context. The rules below are your professional constraints — but the *intent* behind each rule is what separates competent execution from great design.

## ⛔ STOP — Read This Before Writing ANY Code

**You MUST use `build_helpers` for ALL slide operations. Raw python-pptx is FORBIDDEN in build.py.**

Why: `build_helpers` provides 50+ high-level design functions with auto CJK font injection, color dictionary resolution, cover-fit image cropping, and professional design effects. Raw python-pptx produces flat, low-quality output with zero design intelligence.

### ❌ FORBIDDEN (violations produce detectable AI Tells):

| Forbidden Pattern | Why It's Forbidden | Use Instead | |---|---|---| | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, ...)` | No color resolution, no CJK font | `rect(slide, left, top, w, h, fill='primary', C=C)` | | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.OVAL, ...)` | Only 1 shape type when 50+ available | `oval()` / `hexagon()` / `star5()` / `shape(s, 'HEXAGON', ...)` | | `shape.fill.solid(); shape.fill.fore_color.rgb = RGBColor(...)` | Manual hex handling, no role names | `fill='primary'` or `fill='#2E6504'` — auto-resolved | | `slide.shapes.add_textbox(...)` | No CJK font, no design effects | `text(slide, ..., color='text_body', C=C)` | | `slide.shapes.add_picture(path, ...)` | Stretches images, distorts aspect ratio | `cover_image(slide, ...)` — Pillow pre-crops | | `run.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)` | Manual color, no contrast check | `color='white'` or `contrast_text(bg)` — auto contrast | | Writing raw OOXML for shadows/glows/3D | Error-prone, inconsistent | `add_shadow(shape, ...)` / `add_glow(shape, ...)` / `shape_3d(...)` |

**Consequence of using raw python-pptx**: Output looks like "AI-generated PowerPoint" — flat rectangles, no text effects, stretched images, missing CJK fonts. This is the #1 AI Tell in PPT design.

### ✅ Correct build.py Template:

```python from ppt_pro_max.build_helpers import * # ← ONLY import you need

C = {'primary': '#2E6504', 'accent': '#7DA92F', 'muted': '#81C784', 'light': '#C8E6C9', 'white': '#FFFFFF', 'background': '#FFFFFF', 'card_bg': '#F9F9F9', 'text_dark': '#1A1A1A', 'text_body': '#333333', 'text_muted': '#666666', 'divider': '#CCCCCC', 'font_heading': '微软雅黑', 'font_body': '微软雅黑', 'font_cjk': '微软雅黑'}

t = TYPOGRAPHY['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'/'cjk_mckinsey' sp = SPACING['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'

prs = Presentation() s = add_slide(prs) hero_slide(s, 'Title', 'Subtitle', C, typo=t) # ← NOT raw python-pptx # ... use build_helpers functions for everything prs.save('output.pptx') ```

### 📖 Function Quick-Find (by scenario):

| I want to... | Function | Example | |---|---|---| | Cover page | `hero_slide()` | `hero_slide(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | Section break | `section_divider()` | `section_divider(s, 1, 'Chapter', C, typo=t)` | | Page title | `page_header()` | `page_header(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | KPI number | `kpi_card()` | `kpi_card(s, x, y, w, h, '12.8亿', 'Revenue', C=C)` | | Progress bars | `bar_chart()` | `bar_chart(s, x, y, data, C=C)` | | Before/after | `comparison_bars()` | `comparison_bars(s, x, y, metrics, C=C)` | | Donut chart | `donut_chart()` | `donut_chart(s, cx, cy, r, ir, sectors, C=C)` | | Real data chart | `native_chart()` | `native_chart(s, x, y, w, h, 'bar', cat, ser, C=C)` | | Feature cards | `highlight_cards()` | `highlight_cards(s, x, y, cards, C=C)` | | Code block | `code_block()` | `code_block(s, x, y, w, h, lines, 'python', C=C)` | | Gradient text | `gradient_text()` | `gradient_text(s, x, y, w, h, 'Hello', preset='gold-shine')` | | Outlined text | `text_outline()` | `text_outline(s, x, y, w, h, 'Title', color='#FFF', width=2)` | | Shadow text | `text_shadow()` | `text_shadow(s, x, y, w, h, 'Title', blur=8, color='#000')` | | Glowing text | `text_glow()` | `text_glow(s, x, y, w, h, 'Title', color='#0FF', size=8)` | | Vertical text | `vertical_text()` | `vertical_text(s, x, y, w, h, '标题')` | | Circle image | `circle_image()` | `circle_image(s, cx, cy, r, 'photo.jpg')` | | Hex image | `hex_image()` | `hex_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg')` | | Star image | `star_image()` | `star_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg', points=5)` | | Cover-fit image | `cover_image()` | `cover_image(s, x, y, w, h, 'photo.jpg')` | | Neon border | `neon_border()` | `neon_border(s, x, y, w, h, color='#8B5CF6')` | | Glass panel | `glass_panel()` | `glass_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Frosted glass | `frosted_panel()` | `frosted_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Pattern fill | `pattern_fill()` | `pattern_fill(s, x, y, w, h, 'crosshatch', fg, bg)` | | 3D shape | `shape_3d()` | `shape_3d(s, x, y, w, h, depth=10)` | | Spotlight overlay | `spotlight()` | `spotlight(s, cx, cy, radius=2, alpha=70)` | | Shadow on shape | `add_shadow()` | `sh = rect(s,...); add_shadow(sh, blur=8, distance=3)` | | Glow on shape | `add_glow()` | `sh = rrect(s,...); add_glow(sh, color='#0FF', size=8)` | | Brush divider | `brush_divider()` | `brush_divider(s, x, y, width, color='#2C2C2C')` | | Seal stamp | `seal_stamp()` | `seal_stamp(s, x, y, size, '印章文字')` | | Ink splash | `ink_splash()` | `ink_splash(s, x, y, size, color='#2C2C2C')` | | Grid background | `grid_background()` | `grid_background(s, spacing=1.0, color='#E0E0E0')` | | Adjust image | `adjust_image()` | `img = cover_image(s,...); adjust_image(img, brightness=20)` | | Query design system | `get_design_system()` | `ds = get_design_system('fintech', variance=5)` | | Analyze PPT | `analyze_pptx()` | `dna = analyze_pptx('template.pptx')` | | Slide transition | `slide_transition()` | `slide_transition(s, 'fade')` | | Entrance anim | `entrance_animation()` | `entrance_animation(s, shape_id, 'fade_in')` | | Exit anim | `exit_animation()` | `exit_animation(s, shape_id, 'fade_out')` | | Emphasis anim | `emphasis_animation()` | `emphasis_animation(s, shape_id, 'pulse')` | | Contrast check | `check_contrast()` | `check_contrast('#FFF', '#000')` | | Auto text color | `contrast_text()` | `contrast_text('#1B5E20')` → '#FFFFFF' |

### 📚 Reference Files (load order):

1. **This SKILL.md** — read workflow + constraints first 2. **[`docs/build_helpers_api.md`](docs/build_helpers_api.md)** — complete function signatures + parameter enums 3. **[`examples/build_10pages.py`](examples/build_10pages.py)** — verified 10-page deck (passes BuildQA 0/0), the canonical build.py reference 4. **[`python-pptx-reference.md`](src/ppt_pro_max/docs/python-pptx-reference.md)** — for UNDERSTANDING python-pptx capabilities only, NOT for direct use in build.py

## ⚠️ Non-Negotiable Sections (DO NOT compress or remove)

These sections are the LLM's only reference for writing correct output: 1. **🎨 Designer Mindset above** — professional design thinking frameworks 2. **⛔ STOP block above** — FORBIDDEN patterns and Quick-Find table 3. **content.json Format** — LLM must know the exact schema to write valid content 4. **brand.json Format** — LLM must know brand spec structure for VI Build mode 5. **Build Helpers API** — LLM must know function signatures to write build.py 6. **UX Intelligence API** — LLM must know how to query the bundled design database for design decisions 7. **Content Design Rules** — LLM must know which content patterns trigger which rendering 8. **Key Constraints** — LLM must know API gotchas and OOXML details 9. **generate_ppt() signature** — LLM must know valid parameters to call the pipeline

## Execution Workflow

ALWAYS follow this 5-step workflow. Each step requires user confirmation before proceeding. Do NOT skip steps or generate final PPT directly — rework is extremely costly.

**Mode selection rule**: ALWAYS use Build Mode for proposal generation. FreeStyle is for agent-driven `content.json` decks (write real content + per-page goals, render directly) or quick one-command drafts. NEVER use FreeStyle for proposals. When in doubt, use Build Mode.

### Step 1: Requirements & Framework (All Modes)

- Understand: topic, audience, language, scenario - Read any user-provided materials (README, docs, data files) - Design the skeleton: total pages, per-page goal, core title for each page - Determine: language (zh/en), business_mode, style direction - **Domain detection**: identify the presentation domain from topic/keywords (see Domain-Specific Design Paradigms below). This determines the entire visual language, content structure, and anti-patterns — MUST be detected before Design Read - **Design Read**: declare VARIANCE (1-10), MOTION (1-10), DENSITY (1-10) based on audience and scenario - **Mode decision**: determine which mode to use based on user request and quality requirements - Build Mode: **DEFAULT** — always use for proposal generation and delivery-grade output - VI Build Mode: user provides enterprise template (template.pptx) + requests brand compliance - FreeStyle: agent-driven `content.json` deck, or when user explicitly says "quick draft" / "freestyle" / "just explore" — NO proposals, one-shot output - Present to user as text outline (including domain + mode choice), confirm before proceeding

**Dial → Action Map (V/M/D → LLM decisions):**

| VARIANCE | FreeStyle Action | Build/VI Build Action | |----------|-----------------|----------------------| | 1-3 | `goal:"content"` + centered layouts; `--layout-variant centered` | Uniform page structure; consistent margins; same component family per page | | 4-7 | Mix `goal:"content"` with `goal:"features"`; `--layout-variant sidebar-left` | Mix 2-3 layout strategies (e.g., sidebar + grid + split); vary which pages use which strategy | | 8-10 | Diverse goal types; `--layout-variant asymmetric`; section dividers | Every page uses a different layout strategy; no repeated visual pattern; section dividers between topic shifts |

| MOTION | FreeStyle Action | Build/VI Bu

기술 세부 사항

버전
0.18.0
라이선스
MIT
최근 업데이트
2026년 8월 21일
게시일
2026년 8월 21일

결정 스냅샷

보조 스킬

72
준비됨
후보군
단계

최근 저장소 활동

감사

설치 검토

설치 및 채택 검토

78
검토 필요
보안
77/100
유지보수
100/100
설치
92/100
전체 감사 열기평가 보고서 보기

Agent 검증 증거

Agent 검증 증거

Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.

0
검증됨
Needs first agent run자동 설치: 먼저 검토최근: 알 수 없음
성공률
최근 실패
결과
0
출력 품질
실패
0
관련 없음
0
설치
0
위험 차단
0
설정 필요
0
프로덕션
0

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.

설치

Agent 워크플로에 추가

무료 오픈 소스. 프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

성장 루프

공유 키트

X

ppt-design-skill용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.

큐레이터 노트
ppt-design-skill: AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent,...

240 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x
X 초안 열기
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for ppt-design-skill:
https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x

Install: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

등록 출처

Registry 색인

소유권 주장 가능

이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.

제작자
sunchaokun
색인 주체
OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스

귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.

이 스킬 소유권 주장

소유자 소유권 주장

이 스킬 등록 소유권 주장

이 Registry 색인 등록은 sunchaokun에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.

크리에이터 백링크 키트

README에 증거 배지 추가

개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)

작성자

S

sunchaokun

@sunchaokun

플랫폼 적합도

상태 신호

GitHub 스타
240
품질 점수
40/100
최근 GitHub 푸시
2026년 8월 21일
프레임워크 힌트
알 수 없음
OpenAgentSkill 조회수
6
설치 명령 복사
0
외부 클릭
0

커뮤니티 신호

이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.

신뢰와 안전

샌드박스 전용

63
  • GitHub 채택도GitHub 스타 240정보
  • 스타/포크 활동스타 240, 포크 57; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다정보
  • 최근 유지보수마지막 푸시 후 1일통과
  • 라이선스 명확성MIT통과
  • README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
  • 의존성/런타임 위험network or browser surface, database surface정보