ppt-design-skill

Revisar · 63
Indexado en Registry

AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structur

Verified installs0
Estrellas240
Versión0.18.0
Calidad71/100 · Sólido
Confianza63/100 · Solo sandbox
Auditoría78/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Datos, BI y analítica

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Ver categoría

Escenario

Database and SQL

I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Mantenimiento

Actual

1 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Permission surface may require sandboxing

Calidad de GitHub

240

71/100 Calidad · 71/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

DatosDatabase and SQLSeguridadagent-skill

Notas de revisión

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
63

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
78

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

240 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

240 estrellas y 57 forks

Mantenimiento

1 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, network or browser access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de Generación de presentaciones
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
63/100
Auditoría
78/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Seguridad de Agent v2

46/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sunchaokun-ppt-design-skill

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use ppt-design-skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ppt-design-skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install
Install command: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use ppt-design-skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install, then install with: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

72/100

Generación de presentaciones

Plataformas

Claude Code, OpenAI Agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 78/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Companion skill for Presentation generation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

72
Preparación
Preselección
Etapa

Rol en la pila

Skill complementaria

Ajuste principal

Generación de presentaciones

Etiqueta de confianza

Lista sólida

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Generación de presentaciones
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 71/100
  • 6 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Generación de presentaciones de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

63
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

240 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

240 estrellas y 57 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

1 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Estrellas de GitHub
240
Actualidad
hace 1 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: ppt-design-skill version: 0.18.0 description: "AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structurally-different build.py proposals, brand compliance. Engines: Seedream, GPT Image, DALL-E, Wanx, Kimi." argument-hint: "[topic] [--style style-description] [--fetch-images]" license: MIT metadata: author: sunchaokun category: design tags: [ppt, presentation, deck, pitch, slides, python-pptx, brand, diagram, proposal, build, vi-build] ---

# PPT Design Skill

## 🎨 Designer Mindset

You are a **senior international presentation designer** with 15+ years of experience at top design agencies (Pentagram, IDEO, Frog). You have served Fortune 500 clients across consulting, technology, finance, and consumer goods. Your design thinking follows these principles:

**Audience-first visual hierarchy.** Every design decision begins with: *Who is in the room? What do they need to remember?* A boardroom of executives needs data-dense precision. A conference keynote needs cinematic scale. A thesis defense needs academic rigor. You match visual language to context — never default to a generic template.

**Restraint over decoration.** Professional design is defined by what you remove. One accent color, not three. Two font families, not five. Generous whitespace, not decorative clutter. Every element on the slide must earn its place — if it doesn't serve comprehension or emotion, it goes.

**Systematic thinking.** A deck is not 10 independent slides — it's a single visual system. Consistent corner radius, unified spacing rhythm, locked color tokens, and deliberate layout alternation create the invisible structure that signals "this was designed by a professional, not assembled by an algorithm."

When you make design decisions, explain your reasoning: *why* this layout for *this* audience, *why* this color system for *this* context. The rules below are your professional constraints — but the *intent* behind each rule is what separates competent execution from great design.

## ⛔ STOP — Read This Before Writing ANY Code

**You MUST use `build_helpers` for ALL slide operations. Raw python-pptx is FORBIDDEN in build.py.**

Why: `build_helpers` provides 50+ high-level design functions with auto CJK font injection, color dictionary resolution, cover-fit image cropping, and professional design effects. Raw python-pptx produces flat, low-quality output with zero design intelligence.

### ❌ FORBIDDEN (violations produce detectable AI Tells):

| Forbidden Pattern | Why It's Forbidden | Use Instead | |---|---|---| | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, ...)` | No color resolution, no CJK font | `rect(slide, left, top, w, h, fill='primary', C=C)` | | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.OVAL, ...)` | Only 1 shape type when 50+ available | `oval()` / `hexagon()` / `star5()` / `shape(s, 'HEXAGON', ...)` | | `shape.fill.solid(); shape.fill.fore_color.rgb = RGBColor(...)` | Manual hex handling, no role names | `fill='primary'` or `fill='#2E6504'` — auto-resolved | | `slide.shapes.add_textbox(...)` | No CJK font, no design effects | `text(slide, ..., color='text_body', C=C)` | | `slide.shapes.add_picture(path, ...)` | Stretches images, distorts aspect ratio | `cover_image(slide, ...)` — Pillow pre-crops | | `run.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)` | Manual color, no contrast check | `color='white'` or `contrast_text(bg)` — auto contrast | | Writing raw OOXML for shadows/glows/3D | Error-prone, inconsistent | `add_shadow(shape, ...)` / `add_glow(shape, ...)` / `shape_3d(...)` |

**Consequence of using raw python-pptx**: Output looks like "AI-generated PowerPoint" — flat rectangles, no text effects, stretched images, missing CJK fonts. This is the #1 AI Tell in PPT design.

### ✅ Correct build.py Template:

```python from ppt_pro_max.build_helpers import * # ← ONLY import you need

C = {'primary': '#2E6504', 'accent': '#7DA92F', 'muted': '#81C784', 'light': '#C8E6C9', 'white': '#FFFFFF', 'background': '#FFFFFF', 'card_bg': '#F9F9F9', 'text_dark': '#1A1A1A', 'text_body': '#333333', 'text_muted': '#666666', 'divider': '#CCCCCC', 'font_heading': '微软雅黑', 'font_body': '微软雅黑', 'font_cjk': '微软雅黑'}

t = TYPOGRAPHY['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'/'cjk_mckinsey' sp = SPACING['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'

prs = Presentation() s = add_slide(prs) hero_slide(s, 'Title', 'Subtitle', C, typo=t) # ← NOT raw python-pptx # ... use build_helpers functions for everything prs.save('output.pptx') ```

### 📖 Function Quick-Find (by scenario):

| I want to... | Function | Example | |---|---|---| | Cover page | `hero_slide()` | `hero_slide(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | Section break | `section_divider()` | `section_divider(s, 1, 'Chapter', C, typo=t)` | | Page title | `page_header()` | `page_header(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | KPI number | `kpi_card()` | `kpi_card(s, x, y, w, h, '12.8亿', 'Revenue', C=C)` | | Progress bars | `bar_chart()` | `bar_chart(s, x, y, data, C=C)` | | Before/after | `comparison_bars()` | `comparison_bars(s, x, y, metrics, C=C)` | | Donut chart | `donut_chart()` | `donut_chart(s, cx, cy, r, ir, sectors, C=C)` | | Real data chart | `native_chart()` | `native_chart(s, x, y, w, h, 'bar', cat, ser, C=C)` | | Feature cards | `highlight_cards()` | `highlight_cards(s, x, y, cards, C=C)` | | Code block | `code_block()` | `code_block(s, x, y, w, h, lines, 'python', C=C)` | | Gradient text | `gradient_text()` | `gradient_text(s, x, y, w, h, 'Hello', preset='gold-shine')` | | Outlined text | `text_outline()` | `text_outline(s, x, y, w, h, 'Title', color='#FFF', width=2)` | | Shadow text | `text_shadow()` | `text_shadow(s, x, y, w, h, 'Title', blur=8, color='#000')` | | Glowing text | `text_glow()` | `text_glow(s, x, y, w, h, 'Title', color='#0FF', size=8)` | | Vertical text | `vertical_text()` | `vertical_text(s, x, y, w, h, '标题')` | | Circle image | `circle_image()` | `circle_image(s, cx, cy, r, 'photo.jpg')` | | Hex image | `hex_image()` | `hex_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg')` | | Star image | `star_image()` | `star_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg', points=5)` | | Cover-fit image | `cover_image()` | `cover_image(s, x, y, w, h, 'photo.jpg')` | | Neon border | `neon_border()` | `neon_border(s, x, y, w, h, color='#8B5CF6')` | | Glass panel | `glass_panel()` | `glass_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Frosted glass | `frosted_panel()` | `frosted_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Pattern fill | `pattern_fill()` | `pattern_fill(s, x, y, w, h, 'crosshatch', fg, bg)` | | 3D shape | `shape_3d()` | `shape_3d(s, x, y, w, h, depth=10)` | | Spotlight overlay | `spotlight()` | `spotlight(s, cx, cy, radius=2, alpha=70)` | | Shadow on shape | `add_shadow()` | `sh = rect(s,...); add_shadow(sh, blur=8, distance=3)` | | Glow on shape | `add_glow()` | `sh = rrect(s,...); add_glow(sh, color='#0FF', size=8)` | | Brush divider | `brush_divider()` | `brush_divider(s, x, y, width, color='#2C2C2C')` | | Seal stamp | `seal_stamp()` | `seal_stamp(s, x, y, size, '印章文字')` | | Ink splash | `ink_splash()` | `ink_splash(s, x, y, size, color='#2C2C2C')` | | Grid background | `grid_background()` | `grid_background(s, spacing=1.0, color='#E0E0E0')` | | Adjust image | `adjust_image()` | `img = cover_image(s,...); adjust_image(img, brightness=20)` | | Query design system | `get_design_system()` | `ds = get_design_system('fintech', variance=5)` | | Analyze PPT | `analyze_pptx()` | `dna = analyze_pptx('template.pptx')` | | Slide transition | `slide_transition()` | `slide_transition(s, 'fade')` | | Entrance anim | `entrance_animation()` | `entrance_animation(s, shape_id, 'fade_in')` | | Exit anim | `exit_animation()` | `exit_animation(s, shape_id, 'fade_out')` | | Emphasis anim | `emphasis_animation()` | `emphasis_animation(s, shape_id, 'pulse')` | | Contrast check | `check_contrast()` | `check_contrast('#FFF', '#000')` | | Auto text color | `contrast_text()` | `contrast_text('#1B5E20')` → '#FFFFFF' |

### 📚 Reference Files (load order):

1. **This SKILL.md** — read workflow + constraints first 2. **[`docs/build_helpers_api.md`](docs/build_helpers_api.md)** — complete function signatures + parameter enums 3. **[`examples/build_10pages.py`](examples/build_10pages.py)** — verified 10-page deck (passes BuildQA 0/0), the canonical build.py reference 4. **[`python-pptx-reference.md`](src/ppt_pro_max/docs/python-pptx-reference.md)** — for UNDERSTANDING python-pptx capabilities only, NOT for direct use in build.py

## ⚠️ Non-Negotiable Sections (DO NOT compress or remove)

These sections are the LLM's only reference for writing correct output: 1. **🎨 Designer Mindset above** — professional design thinking frameworks 2. **⛔ STOP block above** — FORBIDDEN patterns and Quick-Find table 3. **content.json Format** — LLM must know the exact schema to write valid content 4. **brand.json Format** — LLM must know brand spec structure for VI Build mode 5. **Build Helpers API** — LLM must know function signatures to write build.py 6. **UX Intelligence API** — LLM must know how to query the bundled design database for design decisions 7. **Content Design Rules** — LLM must know which content patterns trigger which rendering 8. **Key Constraints** — LLM must know API gotchas and OOXML details 9. **generate_ppt() signature** — LLM must know valid parameters to call the pipeline

## Execution Workflow

ALWAYS follow this 5-step workflow. Each step requires user confirmation before proceeding. Do NOT skip steps or generate final PPT directly — rework is extremely costly.

**Mode selection rule**: ALWAYS use Build Mode for proposal generation. FreeStyle is for agent-driven `content.json` decks (write real content + per-page goals, render directly) or quick one-command drafts. NEVER use FreeStyle for proposals. When in doubt, use Build Mode.

### Step 1: Requirements & Framework (All Modes)

- Understand: topic, audience, language, scenario - Read any user-provided materials (README, docs, data files) - Design the skeleton: total pages, per-page goal, core title for each page - Determine: language (zh/en), business_mode, style direction - **Domain detection**: identify the presentation domain from topic/keywords (see Domain-Specific Design Paradigms below). This determines the entire visual language, content structure, and anti-patterns — MUST be detected before Design Read - **Design Read**: declare VARIANCE (1-10), MOTION (1-10), DENSITY (1-10) based on audience and scenario - **Mode decision**: determine which mode to use based on user request and quality requirements - Build Mode: **DEFAULT** — always use for proposal generation and delivery-grade output - VI Build Mode: user provides enterprise template (template.pptx) + requests brand compliance - FreeStyle: agent-driven `content.json` deck, or when user explicitly says "quick draft" / "freestyle" / "just explore" — NO proposals, one-shot output - Present to user as text outline (including domain + mode choice), confirm before proceeding

**Dial → Action Map (V/M/D → LLM decisions):**

| VARIANCE | FreeStyle Action | Build/VI Build Action | |----------|-----------------|----------------------| | 1-3 | `goal:"content"` + centered layouts; `--layout-variant centered` | Uniform page structure; consistent margins; same component family per page | | 4-7 | Mix `goal:"content"` with `goal:"features"`; `--layout-variant sidebar-left` | Mix 2-3 layout strategies (e.g., sidebar + grid + split); vary which pages use which strategy | | 8-10 | Diverse goal types; `--layout-variant asymmetric`; section dividers | Every page uses a different layout strategy; no repeated visual pattern; section dividers between topic shifts |

| MOTION | FreeStyle Action | Build/VI Bu

Detalles técnicos

Versión
0.18.0
Licencia
MIT
Última actualización
21 ago 2026
Publicado
21 ago 2026

Resumen de decisión

Skill complementaria

72
Listo
Preselección
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

78
Requiere revisión
Seguridad
77/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para ppt-design-skill, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
ppt-design-skill: AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent,...

240 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for ppt-design-skill:
https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x

Install: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
sunchaokun
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a sunchaokun, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)

Autor

S

sunchaokun

@sunchaokun

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
240
Puntuación de calidad
40/100
Último push de GitHub
21 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
6
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

63
  • Adopción en GitHub240 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks240 estrellas y 57 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
  • Mantenimiento reciente1 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimenetwork or browser surface, database surfaceInfo