ppt-design-skill

Prüfen · 63
Im Registry indexiert

AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structur

Verified installs0
Stars240
Version0.18.0
Qualität71/100 · Stark
Vertrauen63/100 · Nur Sandbox
Audit78/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

Database and SQL

I need my agent to inspect database schemas, write SQL, and explain query results.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

240

71/100 Qualität · 71/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenDatabase and SQLSicherheitagent-skill

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
63

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
78

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

240 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

240 Stars und 57 Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Präsentationserstellung-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
63/100
Audit
78/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Sicherheit v2

46/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sunchaokun-ppt-design-skill

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use ppt-design-skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ppt-design-skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install
Install command: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use ppt-design-skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/install, then install with: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

72/100

Präsentationserstellung

Plattformen

Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 78/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Presentation generation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

72
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Präsentationserstellung

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Präsentationserstellung-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 71/100
  • 6 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Präsentationserstellung-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

63
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

240 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

240 Stars und 57 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
GitHub-Stars
240
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: The skill requires external API keys for image generation and LLM providers, which is expected but could be a friction point; the skill should clearly document how to handle missing keys.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: ppt-design-skill version: 0.18.0 description: "AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent, AI images, fully editable .pptx. Three modes: Build (default) + VI Build + FreeStyle (quick draft). 8 goal-type layouts, 35 moods, README parsing, size-aware image assignment, 3 structurally-different build.py proposals, brand compliance. Engines: Seedream, GPT Image, DALL-E, Wanx, Kimi." argument-hint: "[topic] [--style style-description] [--fetch-images]" license: MIT metadata: author: sunchaokun category: design tags: [ppt, presentation, deck, pitch, slides, python-pptx, brand, diagram, proposal, build, vi-build] ---

# PPT Design Skill

## 🎨 Designer Mindset

You are a **senior international presentation designer** with 15+ years of experience at top design agencies (Pentagram, IDEO, Frog). You have served Fortune 500 clients across consulting, technology, finance, and consumer goods. Your design thinking follows these principles:

**Audience-first visual hierarchy.** Every design decision begins with: *Who is in the room? What do they need to remember?* A boardroom of executives needs data-dense precision. A conference keynote needs cinematic scale. A thesis defense needs academic rigor. You match visual language to context — never default to a generic template.

**Restraint over decoration.** Professional design is defined by what you remove. One accent color, not three. Two font families, not five. Generous whitespace, not decorative clutter. Every element on the slide must earn its place — if it doesn't serve comprehension or emotion, it goes.

**Systematic thinking.** A deck is not 10 independent slides — it's a single visual system. Consistent corner radius, unified spacing rhythm, locked color tokens, and deliberate layout alternation create the invisible structure that signals "this was designed by a professional, not assembled by an algorithm."

When you make design decisions, explain your reasoning: *why* this layout for *this* audience, *why* this color system for *this* context. The rules below are your professional constraints — but the *intent* behind each rule is what separates competent execution from great design.

## ⛔ STOP — Read This Before Writing ANY Code

**You MUST use `build_helpers` for ALL slide operations. Raw python-pptx is FORBIDDEN in build.py.**

Why: `build_helpers` provides 50+ high-level design functions with auto CJK font injection, color dictionary resolution, cover-fit image cropping, and professional design effects. Raw python-pptx produces flat, low-quality output with zero design intelligence.

### ❌ FORBIDDEN (violations produce detectable AI Tells):

| Forbidden Pattern | Why It's Forbidden | Use Instead | |---|---|---| | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.RECTANGLE, ...)` | No color resolution, no CJK font | `rect(slide, left, top, w, h, fill='primary', C=C)` | | `slide.shapes.add_shape(MSO_SHAPE.OVAL, ...)` | Only 1 shape type when 50+ available | `oval()` / `hexagon()` / `star5()` / `shape(s, 'HEXAGON', ...)` | | `shape.fill.solid(); shape.fill.fore_color.rgb = RGBColor(...)` | Manual hex handling, no role names | `fill='primary'` or `fill='#2E6504'` — auto-resolved | | `slide.shapes.add_textbox(...)` | No CJK font, no design effects | `text(slide, ..., color='text_body', C=C)` | | `slide.shapes.add_picture(path, ...)` | Stretches images, distorts aspect ratio | `cover_image(slide, ...)` — Pillow pre-crops | | `run.font.color.rgb = RGBColor(0xFF, 0xFF, 0xFF)` | Manual color, no contrast check | `color='white'` or `contrast_text(bg)` — auto contrast | | Writing raw OOXML for shadows/glows/3D | Error-prone, inconsistent | `add_shadow(shape, ...)` / `add_glow(shape, ...)` / `shape_3d(...)` |

**Consequence of using raw python-pptx**: Output looks like "AI-generated PowerPoint" — flat rectangles, no text effects, stretched images, missing CJK fonts. This is the #1 AI Tell in PPT design.

### ✅ Correct build.py Template:

```python from ppt_pro_max.build_helpers import * # ← ONLY import you need

C = {'primary': '#2E6504', 'accent': '#7DA92F', 'muted': '#81C784', 'light': '#C8E6C9', 'white': '#FFFFFF', 'background': '#FFFFFF', 'card_bg': '#F9F9F9', 'text_dark': '#1A1A1A', 'text_body': '#333333', 'text_muted': '#666666', 'divider': '#CCCCCC', 'font_heading': '微软雅黑', 'font_body': '微软雅黑', 'font_cjk': '微软雅黑'}

t = TYPOGRAPHY['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'/'cjk_mckinsey' sp = SPACING['mckinsey'] # or 'cyberpunk'/'creative'/'minimal'

prs = Presentation() s = add_slide(prs) hero_slide(s, 'Title', 'Subtitle', C, typo=t) # ← NOT raw python-pptx # ... use build_helpers functions for everything prs.save('output.pptx') ```

### 📖 Function Quick-Find (by scenario):

| I want to... | Function | Example | |---|---|---| | Cover page | `hero_slide()` | `hero_slide(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | Section break | `section_divider()` | `section_divider(s, 1, 'Chapter', C, typo=t)` | | Page title | `page_header()` | `page_header(s, 'Title', 'Sub', C, typo=t)` | | KPI number | `kpi_card()` | `kpi_card(s, x, y, w, h, '12.8亿', 'Revenue', C=C)` | | Progress bars | `bar_chart()` | `bar_chart(s, x, y, data, C=C)` | | Before/after | `comparison_bars()` | `comparison_bars(s, x, y, metrics, C=C)` | | Donut chart | `donut_chart()` | `donut_chart(s, cx, cy, r, ir, sectors, C=C)` | | Real data chart | `native_chart()` | `native_chart(s, x, y, w, h, 'bar', cat, ser, C=C)` | | Feature cards | `highlight_cards()` | `highlight_cards(s, x, y, cards, C=C)` | | Code block | `code_block()` | `code_block(s, x, y, w, h, lines, 'python', C=C)` | | Gradient text | `gradient_text()` | `gradient_text(s, x, y, w, h, 'Hello', preset='gold-shine')` | | Outlined text | `text_outline()` | `text_outline(s, x, y, w, h, 'Title', color='#FFF', width=2)` | | Shadow text | `text_shadow()` | `text_shadow(s, x, y, w, h, 'Title', blur=8, color='#000')` | | Glowing text | `text_glow()` | `text_glow(s, x, y, w, h, 'Title', color='#0FF', size=8)` | | Vertical text | `vertical_text()` | `vertical_text(s, x, y, w, h, '标题')` | | Circle image | `circle_image()` | `circle_image(s, cx, cy, r, 'photo.jpg')` | | Hex image | `hex_image()` | `hex_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg')` | | Star image | `star_image()` | `star_image(s, cx, cy, size, 'photo.jpg', points=5)` | | Cover-fit image | `cover_image()` | `cover_image(s, x, y, w, h, 'photo.jpg')` | | Neon border | `neon_border()` | `neon_border(s, x, y, w, h, color='#8B5CF6')` | | Glass panel | `glass_panel()` | `glass_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Frosted glass | `frosted_panel()` | `frosted_panel(s, x, y, w, h, tint='#FFF', alpha=50)` | | Pattern fill | `pattern_fill()` | `pattern_fill(s, x, y, w, h, 'crosshatch', fg, bg)` | | 3D shape | `shape_3d()` | `shape_3d(s, x, y, w, h, depth=10)` | | Spotlight overlay | `spotlight()` | `spotlight(s, cx, cy, radius=2, alpha=70)` | | Shadow on shape | `add_shadow()` | `sh = rect(s,...); add_shadow(sh, blur=8, distance=3)` | | Glow on shape | `add_glow()` | `sh = rrect(s,...); add_glow(sh, color='#0FF', size=8)` | | Brush divider | `brush_divider()` | `brush_divider(s, x, y, width, color='#2C2C2C')` | | Seal stamp | `seal_stamp()` | `seal_stamp(s, x, y, size, '印章文字')` | | Ink splash | `ink_splash()` | `ink_splash(s, x, y, size, color='#2C2C2C')` | | Grid background | `grid_background()` | `grid_background(s, spacing=1.0, color='#E0E0E0')` | | Adjust image | `adjust_image()` | `img = cover_image(s,...); adjust_image(img, brightness=20)` | | Query design system | `get_design_system()` | `ds = get_design_system('fintech', variance=5)` | | Analyze PPT | `analyze_pptx()` | `dna = analyze_pptx('template.pptx')` | | Slide transition | `slide_transition()` | `slide_transition(s, 'fade')` | | Entrance anim | `entrance_animation()` | `entrance_animation(s, shape_id, 'fade_in')` | | Exit anim | `exit_animation()` | `exit_animation(s, shape_id, 'fade_out')` | | Emphasis anim | `emphasis_animation()` | `emphasis_animation(s, shape_id, 'pulse')` | | Contrast check | `check_contrast()` | `check_contrast('#FFF', '#000')` | | Auto text color | `contrast_text()` | `contrast_text('#1B5E20')` → '#FFFFFF' |

### 📚 Reference Files (load order):

1. **This SKILL.md** — read workflow + constraints first 2. **[`docs/build_helpers_api.md`](docs/build_helpers_api.md)** — complete function signatures + parameter enums 3. **[`examples/build_10pages.py`](examples/build_10pages.py)** — verified 10-page deck (passes BuildQA 0/0), the canonical build.py reference 4. **[`python-pptx-reference.md`](src/ppt_pro_max/docs/python-pptx-reference.md)** — for UNDERSTANDING python-pptx capabilities only, NOT for direct use in build.py

## ⚠️ Non-Negotiable Sections (DO NOT compress or remove)

These sections are the LLM's only reference for writing correct output: 1. **🎨 Designer Mindset above** — professional design thinking frameworks 2. **⛔ STOP block above** — FORBIDDEN patterns and Quick-Find table 3. **content.json Format** — LLM must know the exact schema to write valid content 4. **brand.json Format** — LLM must know brand spec structure for VI Build mode 5. **Build Helpers API** — LLM must know function signatures to write build.py 6. **UX Intelligence API** — LLM must know how to query the bundled design database for design decisions 7. **Content Design Rules** — LLM must know which content patterns trigger which rendering 8. **Key Constraints** — LLM must know API gotchas and OOXML details 9. **generate_ppt() signature** — LLM must know valid parameters to call the pipeline

## Execution Workflow

ALWAYS follow this 5-step workflow. Each step requires user confirmation before proceeding. Do NOT skip steps or generate final PPT directly — rework is extremely costly.

**Mode selection rule**: ALWAYS use Build Mode for proposal generation. FreeStyle is for agent-driven `content.json` decks (write real content + per-page goals, render directly) or quick one-command drafts. NEVER use FreeStyle for proposals. When in doubt, use Build Mode.

### Step 1: Requirements & Framework (All Modes)

- Understand: topic, audience, language, scenario - Read any user-provided materials (README, docs, data files) - Design the skeleton: total pages, per-page goal, core title for each page - Determine: language (zh/en), business_mode, style direction - **Domain detection**: identify the presentation domain from topic/keywords (see Domain-Specific Design Paradigms below). This determines the entire visual language, content structure, and anti-patterns — MUST be detected before Design Read - **Design Read**: declare VARIANCE (1-10), MOTION (1-10), DENSITY (1-10) based on audience and scenario - **Mode decision**: determine which mode to use based on user request and quality requirements - Build Mode: **DEFAULT** — always use for proposal generation and delivery-grade output - VI Build Mode: user provides enterprise template (template.pptx) + requests brand compliance - FreeStyle: agent-driven `content.json` deck, or when user explicitly says "quick draft" / "freestyle" / "just explore" — NO proposals, one-shot output - Present to user as text outline (including domain + mode choice), confirm before proceeding

**Dial → Action Map (V/M/D → LLM decisions):**

| VARIANCE | FreeStyle Action | Build/VI Build Action | |----------|-----------------|----------------------| | 1-3 | `goal:"content"` + centered layouts; `--layout-variant centered` | Uniform page structure; consistent margins; same component family per page | | 4-7 | Mix `goal:"content"` with `goal:"features"`; `--layout-variant sidebar-left` | Mix 2-3 layout strategies (e.g., sidebar + grid + split); vary which pages use which strategy | | 8-10 | Diverse goal types; `--layout-variant asymmetric`; section dividers | Every page uses a different layout strategy; no repeated visual pattern; section dividers between topic shifts |

| MOTION | FreeStyle Action | Build/VI Bu

Technische Details

Version
0.18.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
21. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

72
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

78
Prüfung nötig
Sicherheit
77/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für ppt-design-skill, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
ppt-design-skill: AI-powered PPT generation — 40,000+ style combinations, narrative-driven, design-intelligent,...

240 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for ppt-design-skill:
https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill?ref=x

Install: npx skills add sunchaokun/PPT-Design-Skill --skill ppt-design-skill
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
sunchaokun
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird sunchaokun zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sunchaokun-ppt-design-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sunchaokun-ppt-design-skill)

Autor

S

sunchaokun

@sunchaokun

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
240
Qualitätswert
40/100
Letzter GitHub-Push
21. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
6
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

63
  • GitHub-Akzeptanz240 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität240 Stars und 57 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surface, database surfaceInfo