Rapport d’audit du skill
kb Rapport d’audit.
Portable OKF knowledge bundle for coding-agent memory and LLM wikis. Use when the user wants to start a wiki, ingest a source, document a repository, query project knowledge with citations, lint for drift, or visualize connections; whenever a repo has a knowledge/ bundle that should inform the task; and when another kb-* skill needs the shared spec, glossary, templates, or trust model.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
41 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
41 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé94
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
filesystem or document access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/stjbrown/agent-knowledge/tree/main/skills/kb
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add stjbrown/agent-knowledge --skill kb
Dépôt
88
https://github.com/stjbrown/agent-knowledge/tree/main/skills/kb
Licence
86
MIT
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
94
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
filesystem or document access, database access
Activité stars/forks
43
41 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
41 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 41 GitHub stars
- Stars/forks activity: 41 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Skills associés à auditer ensuite
peft-fine-tuning
Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
13K Stars · Rapport d’audit
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
13K Stars · Rapport d’audit
litert-lm
Creates an Android app that runs an open text LLM on the device, on the CPU or the GPU, with the LiteRT-LM Kotlin API. Use this skill to build a new chat, summarization or extraction app with a .litertlm model from Hugging Face litert-community (Gemma, Qwen, Llama, Phi) - the dependency and manifest entries, getting the model file onto the device, engine initialization, a streamed multi-turn conversation, the ViewModel and screen.
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