@stjbrown

Créateur · stjbrown

Dernière mise à jour · 18 août 2026

Agent Knowledge

Revoir · 68Indexé par la communauté

Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge Format (OKF). Run her directly, call her as a subagent, or add her skills to your coding agent.

Trust Score OpenAgentSkill
68/100

Sandbox uniquement

Qualité75/100
Audit82/100
Stars26
Verified installs0

Cibles d’installation

Prompt d’installation Codex

Install the "Agent Knowledge" agent skill from https://github.com/stjbrown/agent-knowledge. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge Format (OKF). Run her directly, call her as a subagent, or add her skills to your coding agent. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"stjbrown-agent-knowledge","task":"Install Agent Knowledge","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Maintenance

À jour

26 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Permission surface may require sandboxing

Qualité GitHub

26

75/100 Qualité · 76/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeOutil généralagent-skillskill

Notes de revue

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
75

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
68

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
82

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

HTMLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

26 stars GitHub

Activité du dépôt

26 stars et 1 forks

Maintenance

26 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

shell or command execution, filesystem or document access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

View technical data+

Tâches adaptées

  • workflows Document processing
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Read uploaded files

Agents adaptés

HTMLCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
68/100
Audit
82/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Permission surface may require sandboxing

Sécurité Agent v2

50/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Permission surface may require sandboxing

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Agent Knowledge in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Knowledge%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install
Install command: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Agent Knowledge for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install, then install with: npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

77/100

Document processing

Plateformes

HTML, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 82/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Companion skill for Document processing

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

77
Préparation
Préselection
Étape

Rôle dans la pile

Skill complémentaire

Pertinence principale

Document processing

Libellé de confiance

Liste solide

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Document processing
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 75/100
  • 7 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Document processing de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

68
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Vérifier

26 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

26 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

26 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 26 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 26 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

75
Stars GitHub
26
Actualité
il y a 26 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

# agent-knowledge

**Give your coding agent a knowledge base that gets better over time.**

`agent-knowledge` turns project documents, decisions, notes, and conversations into a portable Markdown wiki that your agent maintains for you. Ask a question and get a cited answer. Add a source and the agent integrates it with what the project already knows. Run a health check and it finds stale claims, contradictions, and orphaned pages before the wiki quietly rots.

Everything stays in your repository as plain Markdown + Git: readable without special tooling, diffable in code review, and portable across agents.

## Install

Via [skills.sh](https://skills.sh) for Claude Code, Cursor, Codex, and 20+ other agents:

```bash npx skills@latest add stjbrown/agent-knowledge ```

Or install it as a Claude Code plugin:

```text /plugin marketplace add stjbrown/agent-knowledge /plugin install agent-knowledge ```

## See it work

Start a knowledge base in any project:

```text /kb-init ```

Then use ordinary prompts:

```text Ingest this architecture decision: we chose Postgres because...

What do we know about authentication, and which sources support it?

What conflicts with our current deployment strategy? ```

The agent extracts durable knowledge, connects it to existing concepts, answers with citations, and files valuable new conclusions back into the bundle. Two explicit commands handle maintenance:

```text /kb-lint # find broken links, stale claims, contradictions, and gaps /kb-visualize # explore the bundle as an interactive graph ```

![Interactive knowledge graph showing concepts, implementations, operations, references, and OKF spec sections](./assets/knowledge-graph.png)

The [`knowledge/`](./knowledge/) directory is a complete working example. It documents this project using the same format and skills the project provides.

## Why this exists

Most agent "memory" is either retrieval over raw documents or a pile of notes that nobody maintains. The first repeatedly

Compatibilité plateforme

htmlFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
28 juil. 2026

Frameworks et outils

HTML

Instantané de décision

Skill complémentaire

77
Prêt
Préselection
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

82
Revue nécessaire
Sécurité
81/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Agent Knowledge, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Agent Knowledge: Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge For...

26 stars

https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Agent Knowledge:
https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x

Install: npx skills add stjbrown/agent-knowledge

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
stjbrown
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/stjbrown-agent-knowledge?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)

Auteur

S

stjbrown

@stjbrown

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
26
Score de qualité
47/100
Dernier push GitHub
28 juil. 2026
Indications de framework
1
Vues OpenAgentSkill
4
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

68
  • Adoption GitHub26 stars GitHubVérifier
  • Activité stars/forks26 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente26 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimecommand execution surface, database surfaceInfo