Ersteller · stjbrown
Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026
Agent Knowledge
Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge Format (OKF). Run her directly, call her as a subagent, or add her skills to your coding agent.
Nur Sandbox
Installationsziele
Codex-Installationsprompt
Install the "Agent Knowledge" agent skill from https://github.com/stjbrown/agent-knowledge. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge Format (OKF). Run her directly, call her as a subagent, or add her skills to your coding agent. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"stjbrown-agent-knowledge","task":"Install Agent Knowledge","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
Coding-Agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + Cursor
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Wartung
Aktuell
26 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Permission surface may require sandboxing
GitHub-Qualität
26
75/100 Qualität · 76/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
26 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
26 Stars und 1 Forks
Wartung
26 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
View technical data+
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Document processing-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Read uploaded files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add stjbrown/agent-knowledge
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 68/100
- Audit
- 82/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add stjbrown/agent-knowledgeNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Permission surface may require sandboxing
Agent-Sicherheit v2
50/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Permission surface may require sandboxing
Agent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Knowledge%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Knowledge%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Agent Knowledge in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Agent%20Knowledge%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install
Install command: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install
LLM-Textformat
/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Agent%20Knowledge&limit=3
Agent-Prompt
Use Agent Knowledge for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/stjbrown-agent-knowledge/install, then install with: npx skills add stjbrown/agent-knowledgeRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/stjbrown-agent-knowledge
LLM-Text
/api/registry/manifest/stjbrown-agent-knowledge?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/stjbrown-agent-knowledge
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Agent%20Knowledge%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Document processing
Use-Case-Tags
Plattformen
HTML, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 82/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Companion skill for Document processing
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rolle im Stack
Ergänzende Skill
Primäre Eignung
Document processing
Vertrauenslabel
Starke Shortlist
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Document processing-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 75/100
- 7 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen26 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen26 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden26 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 26 GitHub stars
- Stars/forks activity: 26 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Awesome Claude Skills
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Übersicht
# agent-knowledge
**Give your coding agent a knowledge base that gets better over time.**
`agent-knowledge` turns project documents, decisions, notes, and conversations into a portable Markdown wiki that your agent maintains for you. Ask a question and get a cited answer. Add a source and the agent integrates it with what the project already knows. Run a health check and it finds stale claims, contradictions, and orphaned pages before the wiki quietly rots.
Everything stays in your repository as plain Markdown + Git: readable without special tooling, diffable in code review, and portable across agents.
## Install
Via [skills.sh](https://skills.sh) for Claude Code, Cursor, Codex, and 20+ other agents:
```bash npx skills@latest add stjbrown/agent-knowledge ```
Or install it as a Claude Code plugin:
```text /plugin marketplace add stjbrown/agent-knowledge /plugin install agent-knowledge ```
## See it work
Start a knowledge base in any project:
```text /kb-init ```
Then use ordinary prompts:
```text Ingest this architecture decision: we chose Postgres because...
What do we know about authentication, and which sources support it?
What conflicts with our current deployment strategy? ```
The agent extracts durable knowledge, connects it to existing concepts, answers with citations, and files valuable new conclusions back into the bundle. Two explicit commands handle maintenance:
```text /kb-lint # find broken links, stale claims, contradictions, and gaps /kb-visualize # explore the bundle as an interactive graph ```

The [`knowledge/`](./knowledge/) directory is a complete working example. It documents this project using the same format and skills the project provides.
## Why this exists
Most agent "memory" is either retrieval over raw documents or a pile of notes that nobody maintains. The first repeatedly
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 28. Juli 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Ergänzende Skill
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 81/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Agent Knowledge, bereit für einen manuellen X-Post.
Agent Knowledge: Janet builds and maintains a portable LLM wiki in plain Markdown using the Open Knowledge For... 26 stars https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Agent Knowledge: https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge?ref=x Install: npx skills add stjbrown/agent-knowledge
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
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- Ersteller
- stjbrown
- Quelle
- stjbrown/agent-knowledge
- Indexiert von
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[](https://www.openagentskill.com/skills/stjbrown-agent-knowledge)Autor
stjbrown
@stjbrown
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 26
- Qualitätswert
- 47/100
- Letzter GitHub-Push
- 28. Juli 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 4
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz26 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität26 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung26 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, database surfaceInfo
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