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Paks

Prüfen · 66
Von der Community indexiert

A Package Manager for the AgentSkills standard. Discover, Use, and Create AgentSkills with Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode and more

Verified installs0
Stars61
Version1.0.0
Qualität69/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit78/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + Cursor + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add stakpak/paks

Wartung

Aktiv

2 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

61

69/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-Agentsdevelopmentpackage-manageragent-skills

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
78

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

TypeScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

61 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

61 Stars und 5 Forks

Wartung

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add stakpak/paks

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 61 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 61 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

TypeScriptCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add stakpak/paks
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
78/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add stakpak/paks
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Alternative

Graphify

92.0K Stars

npx skills add Graphify-Labs/graphify

Alternative

Caveman

97.4K Stars

npx skills add JuliusBrussee/caveman

Alternative

ImHex

54.3K Stars

npx skills add WerWolv/ImHex

Alternative

Gemini CLI

106.1K Stars

npx skills add google-gemini/gemini-cli

Agent-Sicherheit v2

50/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install stakpak-paks

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Paks%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Paks%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/stakpak-paks/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Paks in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paks%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/stakpak-paks/install
Install command: npx skills add stakpak/paks
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/stakpak-paks/install

LLM-Textformat

/api/skills/stakpak-paks/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Paks&limit=3

Agent-Prompt

Use Paks for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/stakpak-paks/install, then install with: npx skills add stakpak/paks

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/stakpak-paks

LLM-Text

/api/registry/manifest/stakpak-paks?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/stakpak-paks

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Paks%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

69/100

Coding-Agents

Use-Case-Tags

Coding-AgentsRAG and knowledgeGitHub automation

Plattformen

TypeScript, Claude Code, Cursor

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 78/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

69
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 69/100
  • 3 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

61 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

61 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 61 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 61 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
GitHub-Stars
61
Aktualität
vor 2 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Design, build, test, and ship interfaces

Frontend and UI

A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Graphify

A tool that converts codebases, SQL schemas, and other files into queryable knowledge graphs for AI coding assistants.

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
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Caveman

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

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Stars97.4K

ImHex

🔍 A Hex Editor for Reverse Engineers, Programmers and people who value their retinas when working at 3 AM.

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Bereit100
Qualität100
Stars54.3K

Gemini CLI

Bring a coding agent directly into the terminal

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars106.1K

Übersicht

<div align="center">

# 📦 Paks

**The package manager for AI Agent Skills**

Create, install, publish, and share skills across AI coding agents.

[![License: Apache 2.0](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](LICENSE) [![Rust](https://img.shields.io/badge/rust-2024-orange.svg)](https://www.rust-lang.org/) <a href="https://discord.gg/QTZjETP7GB"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-Join%20Community-5865F2?logo=discord&logoColor=white&style=flat-square" /></a>

[Installation](#installation) • [Quick Start](#quick-start) • [CLI Reference](#cli-reference) • [Registry](#registry) • [Contributing](#contributing)

⭐ Help us reach more developers and grow the Paks community. Star this repo!

</div>

---

## What is Paks?

Paks is a CLI-first package manager for [Agent Skills](https://agentskills.io) — reusable instruction sets that enhance AI coding agents like Stakpak, Claude Code, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, Goose, and more.

**The CLI** is your primary interface for: - 🛠️ **Creating** new skills with proper structure - 📥 **Installing** skills from the registry, git repos, or local paths - 🚀 **Publishing** skills to share with the community - 🔍 **Managing** skills across multiple AI agents

**The Web Registry** provides a browsable interface to discover and explore published skills.

## Why Paks?

AI coding agents are powerful, but they need context. Skills provide that context — coding standards, deployment procedures, API patterns, and domain knowledge. Paks makes it easy to:

- **Share expertise** — Package your team's best practices as installable skills - **Stay consistent** — Install the same skills across all your AI agents - **Build on others' work** — Discover and use community-created skills - **Version and iterate** — Semantic versioning for skill updates

---

## Installation

### Homebrew (macOS & Linux)

```bash brew tap stakpak/stakpak brew install paks ```

### Download Binary

Pre-built binaries are available fo

Plattformkompatibilität

typescriptFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
4. Juli 2026

Frameworks & Tools

TypeScript

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

69
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

78
Prüfung nötig
Sicherheit
82/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Paks, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Before you hand an agent the next repo task, give it a repeatable starting point.

Paks: A CLI package manager for discovering, installing, and publishing reusable AI agent skills across multiple coding agents.

61 stars

https://www.openagentskill.com/skills/stakpak-paks?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Paks:
https://www.openagentskill.com/skills/stakpak-paks?ref=x

Install: npx skills add stakpak/paks
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
stakpak
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird stakpak zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/stakpak-paks?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/stakpak-paks)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/stakpak-paks?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/stakpak-paks)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/stakpak-paks?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/stakpak-paks/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/stakpak-paks?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/stakpak-paks)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

S

stakpak

@stakpak

Tags

package-manageragent-skillsclideveloper-toolsai-agents

Plattform-Fit

Claude CodeCursor

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
61
Qualitätswert
43/100
Letzter GitHub-Push
4. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
3
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz61 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität61 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung2 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo

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