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GPU Puzzles

Solide · 76
Indexé par la communauté

Solve puzzles. Learn CUDA.

Verified installs0
Stars12.2K
Version1.0.0
Qualité83/100 · Solide
Confiance76/100 · Revoir avant installation
Audit79/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add srush/GPU-Puzzles

Maintenance

Obsolète

2 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Repository appears stale

Qualité GitHub

12K

83/100 Qualité · 84/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeml-automationmachine-learningautomation

Notes de revue

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
83

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Revoir avant installation
76

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Revue nécessaire
79

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Jupyter NotebookMachine LearningCodexClaude CodeCursor

Stars

12K stars GitHub

Activité du dépôt

12K stars et 939 forks

Maintenance

2 ans depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add srush/GPU-Puzzles

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Le résumé de documentation est limité
  • Recent maintenance: 2y since push

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Inspect source files

Agents adaptés

Jupyter NotebookMachine LearningCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add srush/GPU-Puzzles
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
76/100
Audit
79/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add srush/GPU-Puzzles
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

Tensorflow

195.7K Stars

npx skills add tensorflow/tensorflow

Skill alternatif

Transformers

161.6K Stars

npx skills add huggingface/transformers

Skill alternatif

Pytorch

100.8K Stars

npx skills add pytorch/pytorch

Skill alternatif

LLMs From Scratch

97.3K Stars

npx skills add rasbt/LLMs-from-scratch

Sécurité Agent v2

63/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Repository appears stale

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install srush-gpu-puzzles

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20GPU%20Puzzles%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20GPU%20Puzzles%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/srush-gpu-puzzles/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use GPU Puzzles in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20GPU%20Puzzles%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/srush-gpu-puzzles/install
Install command: npx skills add srush/GPU-Puzzles
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/srush-gpu-puzzles/install

Format texte LLM

/api/skills/srush-gpu-puzzles/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=GPU%20Puzzles&limit=3

Prompt Agent

Use GPU Puzzles for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/srush-gpu-puzzles/install, then install with: npx skills add srush/GPU-Puzzles

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/srush-gpu-puzzles

Texte LLM

/api/registry/manifest/srush-gpu-puzzles?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/srush-gpu-puzzles

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20GPU%20Puzzles%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

87/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeRAG and knowledgeAutomatisation de workflow

Plateformes

Jupyter Notebook, Machine Learning, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 79/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Agents de code

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

87
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 12,235 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 83/100
  • 6 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

76
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

12K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

12K stars et 939 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

2 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Large GitHub adoption signal
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Le résumé de documentation est limité
  • Recent maintenance: 2y since push
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

83
Stars GitHub
12K
Actualité
il y a 2 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

Solve puzzles. Learn CUDA.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

jupyter-notebookFULL
machine-learningFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
16 juin 2026

Frameworks et outils

Jupyter NotebookMachine Learning

Instantané de décision

Choix principal

87
Prêt
Adopter
Étape

12,235 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

79
Revue nécessaire
Sécurité
88/100
Maintenance
38/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour GPU Puzzles, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for a repeatable workflow:

GPU Puzzles: Solve puzzles. Learn CUDA.

12.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/srush-gpu-puzzles?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for GPU Puzzles:
https://www.openagentskill.com/skills/srush-gpu-puzzles?ref=x

Install: npx skills add srush/GPU-Puzzles
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
srush
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à srush, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/srush-gpu-puzzles?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/srush-gpu-puzzles)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/srush-gpu-puzzles?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/srush-gpu-puzzles)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/srush-gpu-puzzles?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/srush-gpu-puzzles/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/srush-gpu-puzzles?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/srush-gpu-puzzles)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

S

srush✓

@srush

Tags

machine-learningautomationml-mediacudapuzzlesjupyter notebookgithub

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
12.2K
Score de qualité
57/100
Dernier push GitHub
1 sept. 2024
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
4
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Revoir avant installation

76
  • Adoption GitHub12K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks12K stars et 939 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
  • Maintenance récente2 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

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