Skill-Audit-Bericht
LLMCompiler Audit-Bericht.
[ICML 2024] LLMCompiler: An LLM Compiler for Parallel Function Calling
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden86
1.9K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Info77
1.9K Stars und 133 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Fehlgeschlagen22
2 Jahre seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Info74
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add SqueezeAILab/LLMCompiler
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/SqueezeAILab/LLMCompiler
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add SqueezeAILab/LLMCompiler
Repository
88
https://github.com/SqueezeAILab/LLMCompiler
Lizenz
86
MIT
Wartung
20
2 Jahre seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
84
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Star-/Fork-Aktivität
77
1.9K Stars und 133 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
1.9K GitHub-Stars
Warnungen
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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