Informe de auditoría del skill
Py Trees Informe de auditoría.
Python implementation of behaviour trees.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
611 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
611 estrellas y 184 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Info76
3 meses desde el último push
Claridad de licencia
Advertencia42
Desconocido
Completitud de README/SKILL.md
Info74
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add splintered-reality/py_trees
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado86
Acceso a archivos o documentos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/splintered-reality/py_trees
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add splintered-reality/py_trees
Repositorio
88
https://github.com/splintered-reality/py_trees
Licencia
45
Desconocido
Mantenimiento
76
3 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
86
Acceso a archivos o documentos
Actividad de stars/forks
71
611 estrellas y 184 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
611 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- La licencia no está clara
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- License clarity: Unknown
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
VLMEvalKit
Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks
4.2K Estrellas · Informe de auditoría
Remove AI Watermarks
AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.
4.3K Estrellas · Informe de auditoría
Aily Blockly
AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...
3.8K Estrellas · Informe de auditoría