autoprompt
Explicit-only useful-first orchestration. Invoke /autoprompt to turn a mission into one executable roadmap, build dependency-safe lanes, and verify the result with independent reviewers. Never infer invocation from ordinary requests. Never resume from leftover artifacts without a
공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 적합도
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
유지보수
최신
마지막 푸시 후 2일
위험
검토 필요
Permission surface may require sandboxing
GitHub 품질
409
73/100 품질 · 68/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Permission surface may require sandboxing · The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
강함프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 409
저장소 활동
스타 409, 포크 28
유지보수
마지막 푸시 후 2일
라이선스
MIT
설치
npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
shell or command execution, filesystem or document access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
README/SKILL.md 맥락이 충분합니다
위험 요약
프로덕션 전 검토
- The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 409 stars, 28 forks; issue activity unavailable in current metadata
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- GitHub automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 60/100
- 감사
- 78/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Permission surface may require sandboxing
대체 스킬
Frontend Design
171.1K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
대체 스킬
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K 스타
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
대체 스킬
Canvas Design
171.1K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
대체 스킬
Anthropic Brand Guidelines
171.1K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent 안전 v2
46/100 · 자동 설치 피하기
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
중간
데이터베이스 접근
Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.
- 고위험 권한 힌트: Shell 또는 명령 실행
- Permission surface may require sandboxing
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install spielewoy-autopromptAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20autoprompt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20autoprompt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/spielewoy-autoprompt/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use autoprompt in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20autoprompt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/spielewoy-autoprompt/install
Install command: npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/spielewoy-autoprompt/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/spielewoy-autoprompt/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=autoprompt&limit=3
Agent 프롬프트
Use autoprompt for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/spielewoy-autoprompt/install, then install with: npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autopromptRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Manifest
/api/registry/manifest/spielewoy-autoprompt
LLM 텍스트
/api/registry/manifest/spielewoy-autoprompt?format=text
설치 별칭
/api/registry/install/spielewoy-autoprompt
추천
/api/registry/recommend?task=Use%20autoprompt%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 적합도
GitHub automation
플랫폼
Claude Code, OpenAI Agents
Agent 결정 패널
Companion skill for GitHub automation
이 스킬을 후보군에 넣고 프로덕션 채택 전에 유사 대안과 비교하세요.
스택 내 역할
보조 스킬
주요 적합도
GitHub automation
신뢰 라벨
강력한 후보
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- GitHub automation 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 73/100
- OpenAgentSkill 상호작용 4건
먼저 검토
- The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 GitHub automation 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
정보GitHub 스타 409
스타/포크 활동
확인스타 409, 포크 28; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과마지막 푸시 후 2일
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 409 stars, 28 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
강함 Agent 워크플로용 후보
프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
개요
--- name: autoprompt description: "Explicit-only useful-first orchestration. Invoke /autoprompt to turn a mission into one executable roadmap, build dependency-safe lanes, and verify the result with independent reviewers. Never infer invocation from ordinary requests. Never resume from leftover artifacts without an explicit resume instruction." ---
# Autoprompt
Autoprompt is a useful-first orchestration loop. It stores the mission once, produces one independently approved executable roadmap, dispatches implementation-ready lanes directly, and proves the delivered behavior with real tests and fresh review.
## 1. Start contract
The invocation authorizes the mission. Do not ask the user to restate, narrow, or approve it.
Loading the skill or invoking it without a mission never starts or resumes a run, regardless of leftover artifacts. A bare invocation performs only the section-10 frontier check, reports the result, and stops.
Before spawning, resolve only undefined operator knobs:
- **Concurrency:** `tokensaver` (default, up to six live), `wide`/`billionaire` (all ready disjoint work up to the global ceiling), or `custom max_subs=N`. - **Agent selection:** `off`/inherit, `auto`, or an explicit model list. First state effort capability as exactly `selectable`, `inherited-only`, `unsupported`, or `unknown`; name the verified maximum only when selectable.
In an attended session, ask all undefined knobs in one question before repository/tool work. In an unattended supervisor run, do not ask: default to `tokensaver` and `agents=off` and record the assumptions. A permission-bypass flag is not unattendedness.
After the chooser, dispatch the L1 scope coordinator `ap-scope-coordinator`; it dispatches the useful-first roadmap author. There is no separate intake round trip and no mandatory preflight agent.
An invoked mission always enters orchestration: the bounded scope topology is the minimum topology, and the main agent never silently self-triages an invoked mission into direct execution. Skipping or narrowing dispatch is an explicit decision recorded in `GATELOG.md` with its rationale, never a silent one.
## 2. Capability fast path
A supervisor may provide a versioned capability attestation bound to provider/runtime, CLI version, permission profile, agent selector, agent-definition hash, casting hash, effort status/source, and exact RUN/READ/WRITE success. Use it only when every binding matches the live launch. Missing, malformed, stale, unknown, or contradictory values are safe misses.
Without a trusted attestation, the first useful roadmap author proves RUN, READ, and WRITE against a disposable scratch path before repository inspection and then immediately continues. Any failure hard-stops before implementation. The preflight persona is diagnostic/recovery only.
## 3. Adaptive scope topology
Scope produces one canonical `ROADMAP.md`.
- **bounded:** roadmap author, then independent reviewer and blind fresh verifier concurrently - **3 agents, 2 rounds**, target under one minute; - **multi-surface:** **exactly 5 agents, 3 rounds**, target under five minutes; retain the complete author roadmap and evidence, add exactly two complementary scouts, then concurrent reviewer plus fresh verifier without a redundant ordinary synthesis dispatch; - **unusually-large:** may exceed the 6-agent ordinary budget only with a concrete recorded escalation reason.
External research runs only when current external facts are required. On rejection, retain accepted evidence and repair only named items. Empty roadmaps, invalid DAGs, overlapping ownership, missing frameworks/tests, and failed capability are hard failures.
## 4. Executable roadmap
`ROADMAP.md` is the new run's sole scope/decomposition/plan source. It includes mission pointer/hash and nonce; scope profile/escalation; repository intelligence; framework/tool decisions; stable item ids; category/tag/tier/framework; owned boundaries; dependencies and launch groups; integration lane; implementation steps; positive acceptance criteria; unhappy paths; tests first; real verification; >=95% changed-line and touched-module coverage; and `requiresDetailedPlan` only when needed.
Implementation-ready items dispatch directly to build. Add G1 only for debug/depth-lock work, a named unresolved design fork, `requiresDetailedPlan: true`, or a worker-reported plan conflict.
Decompose the mission into every genuinely disjoint lane. Never collapse a multi-surface mission into one "bounded" lane to shrink the roadmap; disjoint surfaces get disjoint lanes with disjoint ownership.
## 5. New-run governance
New-run governance is exactly:
1. `PROMPTS.txt` - exact append-only prompt blocks; 2. `ROADMAP.md` - canonical executable roadmap; 3. `GATELOG.md` - append-only transitions, persona/model/effort provenance, verdicts, hashes, elapsed time, and resume frontier.
Do not create new-run governance-only `BRIEF.md`, `PLAN.md`, `AGENTS.md`, `COVERAGE.md`, `BACKLOG.md`, `ANCHOR.md`, `bucketlist.md`, `intake.md`, `scope-map.md`, or per-angle scope files. Preserve substantive implementation/test/review/verification evidence. Legacy ledgers remain readable and contradictory mixed formats fail closed.
Governance lives at the run's governance root outside the mission target repository: `PROMPTS.txt`, `ROADMAP.md`, and `GATELOG.md` are never written into the target working tree and must never appear in its diff.
## 6. Compact pointer briefs
The first roadmap author stores the exact mission in `PROMPTS.txt`. Later briefs carry:
```text MISSION POINTER: read the exact prompt ledger before acting; stop if its hash or byte length differs. path=<PROMPTS.txt> hash=sha256:<64 hex> bytes=<UTF-8 byte length> nonce=<RUN-NONCE> ```
Workers verify path, hash, byte length, and nonce before acting. Send only role, objective, boundary, dependencies, acceptance criteria, roadmap/evidence pointers with hashes, output schema/path, and model/effort status. Do not paste the mission, transcript, full roadmap, doctrine, or prior adversarial reasoning. Preserve blind review.
## 7. Hierarchy and dispatch
Every worker is an installed, registered `ap-*` persona. Its custom-agent definition plus the dispatched task brief are its complete operating context. A worker must never load, invoke, or re-invoke the Autoprompt skill or start a nested Autoprompt run; it executes only its persona instructions and assigned brief. Every dispatch binds the intended persona's registered name as the agent type: an anonymous, `general-purpose`, or dynamically invented agent is an invalid dispatch, and any child dispatch must name another registered `ap-*` persona.
- L0 starts and reports. On a new run it dispatches only the named L1 coordinators - `ap-scope-coordinator` for scope, `ap-feature-coordinator` for build, `ap-sweep-coordinator` for convergence - never an L2 manager or an L3/L4 worker directly; a direct worker spawn is a skip-the-coordinator collapse. `ap-preflight-probe` and `ap-intake` remain diagnostic and legacy-resume exceptions. - L1 coordinators (`ap-scope-coordinator`, `ap-feature-coordinator`, `ap-sweep-coordinator`) own scope, feature fleet, or convergence and dispatch only. Each dispatches one `ap-manager` per multi-feature/multi-track slice, or named L3/L4 workers directly on a single bounded lane. - The L2 manager (`ap-manager`) is optional for multi-feature/multi-track slices; it dispatches named L3/L4 workers and never executes. - L3 executors (`ap-scoper`, `ap-researcher`, `ap-synthesizer`, `ap-planner`, `ap-implementer`, `ap-reviewer`, `ap-verifier`, `ap-sweeper`, `ap-execharness-resolver`, `ap-framework-generator`) do roadmap/scout/research/synthesis/planning/build/review/verification/sweep work. - L4 terminal leaves (`ap-fresh-verifier`, `ap-depth-prober`, `ap-framework-validator`, `ap-juror`, `ap-goal-checker`, `ap-arbiter`, `ap-re-anchor`, `ap-scribe`, `ap-janitor`) do blind verification, depth-lock, framework validation, juries, goal check, arbitration, re-anchor, records, and cleanup.
L1 never executes. A single bounded lane skips L2. Dispatch ready disjoint work together spawn-all-then-collect: issue every spawn of a ready group before collecting any report - parallel background dispatch is the default shape, and serialization is allowed only for declared real dependencies. No self-review. Reuse valid evidence and avoid duplicate ownership.
Subagents extend the dispatching agent's work; they never replace it. The dispatcher keeps synthesis, integration, and final judgment. Ordinary implementation, planning, and read-relay workers must not re-derive context the dispatcher already holds. Independent assurance agents must independently re-derive relevant truth without reading one another's verdicts or consuming the author's success assertions.
Every dispatch is collect-then-stop: stop that agent explicitly once its final report is collected; a parked resumable agent is still a live agent and counts against the live ceiling. Never leave a finished agent idling for possible follow-ups.
## 8. Codex model and effort
Codex uses actual custom-agent TOML `model` and `model_reasoning_effort` capabilities; it does not use Claude Code alias routing. Agent selection changes only model/effort, not gates or concurrency.
One selected model routes every role to that model. With multiple models, map stronger models to reasoning-heavy roles without inverting operator order. When effort is selectable, use the verified maximum for scope/coordinator/scouts/synthesis, planning, review, blind verification, runtime verification, jurors, goal check, arbitration, and depth-lock. Ordinary implementation defaults high; mechanical record/cleanup roles may be lower. When effort is inherited-only, unsupported, or unknown, omit the field and record the truthful fallback.
Exported agent definitions and selector metadata must match the live launch. A mismatched explicit selection fails rather than pretending it applied.
## 9. Build and verification
Use strict TDD: write and run the correct failing behavior test, implement the minimum change, refactor under green, run touched modules and direct dependents, and prove >=95% changed-line/touched-module coverage. Use real runners and systems. Do not mock the system under test or databases in integration tests.
Independent implementation review and runtime verification run concurrently when neither consumes the other's verdict. Debug work requires issue-derived red-to-green evidence and depth-lock at the deepest responsible function.
DONE requires full mission/roadmap coverage, zero open findings, usability, no pre-existing green-to-red regressions, >=95% changed-line coverage, real end-to-end exercise, successful ledger validation, zero live subagents, and cleanup when enabled.
## 10. Resume, steering, arbitration, and git
Resume is explicit: only an explicit `resume` instruction or a supervisor relaunch resumes a run; skill load, bare invocation, or leftover artifacts never do. The only startup read is the `GATELOG.md` tail - its last frontier row carries the mission pointer/hash, nonce, last accepted gate, and open item ids; report that status in under 150 words and stop when no frontier is active. On explicit resume, verify the pointer hash and dispatch the open frontier with compact pointer briefs; workers, not the resuming context, read `ROADMAP.md`, `PROMPTS.txt`, and substantive evidence. Treat temporary, empty, or unparsable artifacts as absent. Append later self-written steering to the next `PROMPTS.txt` block without rewriting history.
The arbiter decides technical forks. Ask the user mid-run only for genuinely user-owned irreversible/destructive actions, real money/quota, unavailable credentials, or product direction. Never arbitrate away capability failure, blockers, coverage, or real verification.
Do not commit, push, publish, deploy, spend money, delete user data, force-push, reset hard, or clean the working tree with
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 20일
- 게시일
- 2026년 8월 19일
결정 스냅샷
보조 스킬
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
autoprompt용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
A practical pick for design or creative work: autoprompt: Explicit-only useful-first orchestration. Invoke /autoprompt to turn a mission into one executable roadmap, build dependenc... 409 stars https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for autoprompt: https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt?ref=x Install: npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- Spielewoy
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 Spielewoy에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt)
[](https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt)
[](https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt)작성자
Spielewoy
@spielewoy
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 409
- 품질 점수
- 42/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 20일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 4
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 409정보
- 스타/포크 활동스타 409, 포크 28; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
- 최근 유지보수마지막 푸시 후 2일통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
- 의존성/런타임 위험명령 실행 범위정보
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