autoprompt

Revisar · 60
Indexado en Registry

Explicit-only useful-first orchestration. Invoke /autoprompt to turn a mission into one executable roadmap, build dependency-safe lanes, and verify the result with independent reviewers. Never infer invocation from ordinary requests. Never resume from leftover artifacts without a

Verified installs0
Estrellas409
Versión1.0.0
Calidad73/100 · Sólido
Confianza60/100 · Solo sandbox
Auditoría78/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt

Mantenimiento

Actual

2 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Permission surface may require sandboxing

Calidad de GitHub

409

73/100 Calidad · 68/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

Permission surface may require sandboxing · The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
73

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
60

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
78

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

409 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

409 estrellas y 28 forks

Mantenimiento

2 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, filesystem or document access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 409 stars, 28 forks; issue activity unavailable in current metadata

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
60/100
Auditoría
78/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Seguridad de Agent v2

46/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install spielewoy-autoprompt

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use autoprompt in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20autoprompt%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/spielewoy-autoprompt/install
Install command: npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use autoprompt for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/spielewoy-autoprompt/install, then install with: npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

74/100

GitHub automation

Plataformas

Claude Code, OpenAI Agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 78/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Companion skill for GitHub automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

74
Preparación
Preselección
Etapa

Rol en la pila

Skill complementaria

Ajuste principal

GitHub automation

Etiqueta de confianza

Lista sólida

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de GitHub automation
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 73/100
  • 4 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

60
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

409 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

409 estrellas y 28 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 409 stars, 28 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

73
Estrellas de GitHub
409
Actualidad
hace 2 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: The skill mentions a 'permission-bypass flag' without clarifying whether it can override user permissions; this should be explicitly forbidden or scoped to avoid accidental privilege escalation.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: autoprompt description: "Explicit-only useful-first orchestration. Invoke /autoprompt to turn a mission into one executable roadmap, build dependency-safe lanes, and verify the result with independent reviewers. Never infer invocation from ordinary requests. Never resume from leftover artifacts without an explicit resume instruction." ---

# Autoprompt

Autoprompt is a useful-first orchestration loop. It stores the mission once, produces one independently approved executable roadmap, dispatches implementation-ready lanes directly, and proves the delivered behavior with real tests and fresh review.

## 1. Start contract

The invocation authorizes the mission. Do not ask the user to restate, narrow, or approve it.

Loading the skill or invoking it without a mission never starts or resumes a run, regardless of leftover artifacts. A bare invocation performs only the section-10 frontier check, reports the result, and stops.

Before spawning, resolve only undefined operator knobs:

- **Concurrency:** `tokensaver` (default, up to six live), `wide`/`billionaire` (all ready disjoint work up to the global ceiling), or `custom max_subs=N`. - **Agent selection:** `off`/inherit, `auto`, or an explicit model list. First state effort capability as exactly `selectable`, `inherited-only`, `unsupported`, or `unknown`; name the verified maximum only when selectable.

In an attended session, ask all undefined knobs in one question before repository/tool work. In an unattended supervisor run, do not ask: default to `tokensaver` and `agents=off` and record the assumptions. A permission-bypass flag is not unattendedness.

After the chooser, dispatch the L1 scope coordinator `ap-scope-coordinator`; it dispatches the useful-first roadmap author. There is no separate intake round trip and no mandatory preflight agent.

An invoked mission always enters orchestration: the bounded scope topology is the minimum topology, and the main agent never silently self-triages an invoked mission into direct execution. Skipping or narrowing dispatch is an explicit decision recorded in `GATELOG.md` with its rationale, never a silent one.

## 2. Capability fast path

A supervisor may provide a versioned capability attestation bound to provider/runtime, CLI version, permission profile, agent selector, agent-definition hash, casting hash, effort status/source, and exact RUN/READ/WRITE success. Use it only when every binding matches the live launch. Missing, malformed, stale, unknown, or contradictory values are safe misses.

Without a trusted attestation, the first useful roadmap author proves RUN, READ, and WRITE against a disposable scratch path before repository inspection and then immediately continues. Any failure hard-stops before implementation. The preflight persona is diagnostic/recovery only.

## 3. Adaptive scope topology

Scope produces one canonical `ROADMAP.md`.

- **bounded:** roadmap author, then independent reviewer and blind fresh verifier concurrently - **3 agents, 2 rounds**, target under one minute; - **multi-surface:** **exactly 5 agents, 3 rounds**, target under five minutes; retain the complete author roadmap and evidence, add exactly two complementary scouts, then concurrent reviewer plus fresh verifier without a redundant ordinary synthesis dispatch; - **unusually-large:** may exceed the 6-agent ordinary budget only with a concrete recorded escalation reason.

External research runs only when current external facts are required. On rejection, retain accepted evidence and repair only named items. Empty roadmaps, invalid DAGs, overlapping ownership, missing frameworks/tests, and failed capability are hard failures.

## 4. Executable roadmap

`ROADMAP.md` is the new run's sole scope/decomposition/plan source. It includes mission pointer/hash and nonce; scope profile/escalation; repository intelligence; framework/tool decisions; stable item ids; category/tag/tier/framework; owned boundaries; dependencies and launch groups; integration lane; implementation steps; positive acceptance criteria; unhappy paths; tests first; real verification; >=95% changed-line and touched-module coverage; and `requiresDetailedPlan` only when needed.

Implementation-ready items dispatch directly to build. Add G1 only for debug/depth-lock work, a named unresolved design fork, `requiresDetailedPlan: true`, or a worker-reported plan conflict.

Decompose the mission into every genuinely disjoint lane. Never collapse a multi-surface mission into one "bounded" lane to shrink the roadmap; disjoint surfaces get disjoint lanes with disjoint ownership.

## 5. New-run governance

New-run governance is exactly:

1. `PROMPTS.txt` - exact append-only prompt blocks; 2. `ROADMAP.md` - canonical executable roadmap; 3. `GATELOG.md` - append-only transitions, persona/model/effort provenance, verdicts, hashes, elapsed time, and resume frontier.

Do not create new-run governance-only `BRIEF.md`, `PLAN.md`, `AGENTS.md`, `COVERAGE.md`, `BACKLOG.md`, `ANCHOR.md`, `bucketlist.md`, `intake.md`, `scope-map.md`, or per-angle scope files. Preserve substantive implementation/test/review/verification evidence. Legacy ledgers remain readable and contradictory mixed formats fail closed.

Governance lives at the run's governance root outside the mission target repository: `PROMPTS.txt`, `ROADMAP.md`, and `GATELOG.md` are never written into the target working tree and must never appear in its diff.

## 6. Compact pointer briefs

The first roadmap author stores the exact mission in `PROMPTS.txt`. Later briefs carry:

```text MISSION POINTER: read the exact prompt ledger before acting; stop if its hash or byte length differs. path=<PROMPTS.txt> hash=sha256:<64 hex> bytes=<UTF-8 byte length> nonce=<RUN-NONCE> ```

Workers verify path, hash, byte length, and nonce before acting. Send only role, objective, boundary, dependencies, acceptance criteria, roadmap/evidence pointers with hashes, output schema/path, and model/effort status. Do not paste the mission, transcript, full roadmap, doctrine, or prior adversarial reasoning. Preserve blind review.

## 7. Hierarchy and dispatch

Every worker is an installed, registered `ap-*` persona. Its custom-agent definition plus the dispatched task brief are its complete operating context. A worker must never load, invoke, or re-invoke the Autoprompt skill or start a nested Autoprompt run; it executes only its persona instructions and assigned brief. Every dispatch binds the intended persona's registered name as the agent type: an anonymous, `general-purpose`, or dynamically invented agent is an invalid dispatch, and any child dispatch must name another registered `ap-*` persona.

- L0 starts and reports. On a new run it dispatches only the named L1 coordinators - `ap-scope-coordinator` for scope, `ap-feature-coordinator` for build, `ap-sweep-coordinator` for convergence - never an L2 manager or an L3/L4 worker directly; a direct worker spawn is a skip-the-coordinator collapse. `ap-preflight-probe` and `ap-intake` remain diagnostic and legacy-resume exceptions. - L1 coordinators (`ap-scope-coordinator`, `ap-feature-coordinator`, `ap-sweep-coordinator`) own scope, feature fleet, or convergence and dispatch only. Each dispatches one `ap-manager` per multi-feature/multi-track slice, or named L3/L4 workers directly on a single bounded lane. - The L2 manager (`ap-manager`) is optional for multi-feature/multi-track slices; it dispatches named L3/L4 workers and never executes. - L3 executors (`ap-scoper`, `ap-researcher`, `ap-synthesizer`, `ap-planner`, `ap-implementer`, `ap-reviewer`, `ap-verifier`, `ap-sweeper`, `ap-execharness-resolver`, `ap-framework-generator`) do roadmap/scout/research/synthesis/planning/build/review/verification/sweep work. - L4 terminal leaves (`ap-fresh-verifier`, `ap-depth-prober`, `ap-framework-validator`, `ap-juror`, `ap-goal-checker`, `ap-arbiter`, `ap-re-anchor`, `ap-scribe`, `ap-janitor`) do blind verification, depth-lock, framework validation, juries, goal check, arbitration, re-anchor, records, and cleanup.

L1 never executes. A single bounded lane skips L2. Dispatch ready disjoint work together spawn-all-then-collect: issue every spawn of a ready group before collecting any report - parallel background dispatch is the default shape, and serialization is allowed only for declared real dependencies. No self-review. Reuse valid evidence and avoid duplicate ownership.

Subagents extend the dispatching agent's work; they never replace it. The dispatcher keeps synthesis, integration, and final judgment. Ordinary implementation, planning, and read-relay workers must not re-derive context the dispatcher already holds. Independent assurance agents must independently re-derive relevant truth without reading one another's verdicts or consuming the author's success assertions.

Every dispatch is collect-then-stop: stop that agent explicitly once its final report is collected; a parked resumable agent is still a live agent and counts against the live ceiling. Never leave a finished agent idling for possible follow-ups.

## 8. Codex model and effort

Codex uses actual custom-agent TOML `model` and `model_reasoning_effort` capabilities; it does not use Claude Code alias routing. Agent selection changes only model/effort, not gates or concurrency.

One selected model routes every role to that model. With multiple models, map stronger models to reasoning-heavy roles without inverting operator order. When effort is selectable, use the verified maximum for scope/coordinator/scouts/synthesis, planning, review, blind verification, runtime verification, jurors, goal check, arbitration, and depth-lock. Ordinary implementation defaults high; mechanical record/cleanup roles may be lower. When effort is inherited-only, unsupported, or unknown, omit the field and record the truthful fallback.

Exported agent definitions and selector metadata must match the live launch. A mismatched explicit selection fails rather than pretending it applied.

## 9. Build and verification

Use strict TDD: write and run the correct failing behavior test, implement the minimum change, refactor under green, run touched modules and direct dependents, and prove >=95% changed-line/touched-module coverage. Use real runners and systems. Do not mock the system under test or databases in integration tests.

Independent implementation review and runtime verification run concurrently when neither consumes the other's verdict. Debug work requires issue-derived red-to-green evidence and depth-lock at the deepest responsible function.

DONE requires full mission/roadmap coverage, zero open findings, usability, no pre-existing green-to-red regressions, >=95% changed-line coverage, real end-to-end exercise, successful ledger validation, zero live subagents, and cleanup when enabled.

## 10. Resume, steering, arbitration, and git

Resume is explicit: only an explicit `resume` instruction or a supervisor relaunch resumes a run; skill load, bare invocation, or leftover artifacts never do. The only startup read is the `GATELOG.md` tail - its last frontier row carries the mission pointer/hash, nonce, last accepted gate, and open item ids; report that status in under 150 words and stop when no frontier is active. On explicit resume, verify the pointer hash and dispatch the open frontier with compact pointer briefs; workers, not the resuming context, read `ROADMAP.md`, `PROMPTS.txt`, and substantive evidence. Treat temporary, empty, or unparsable artifacts as absent. Append later self-written steering to the next `PROMPTS.txt` block without rewriting history.

The arbiter decides technical forks. Ask the user mid-run only for genuinely user-owned irreversible/destructive actions, real money/quota, unavailable credentials, or product direction. Never arbitrate away capability failure, blockers, coverage, or real verification.

Do not commit, push, publish, deploy, spend money, delete user data, force-push, reset hard, or clean the working tree with

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
20 ago 2026
Publicado
19 ago 2026

Resumen de decisión

Skill complementaria

74
Listo
Preselección
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

78
Requiere revisión
Seguridad
76/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para autoprompt, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
A practical pick for design or creative work:

autoprompt: Explicit-only useful-first orchestration. Invoke /autoprompt to turn a mission into one executable roadmap, build dependenc...

409 stars

https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for autoprompt:
https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt?ref=x

Install: npx skills add Spielewoy/autoprompt-skill --skill autoprompt

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
Spielewoy
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/spielewoy-autoprompt?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/spielewoy-autoprompt)
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Autor

S

Spielewoy

@spielewoy

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
409
Puntuación de calidad
42/100
Último push de GitHub
20 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
4
Copias de instalación
0
Clics externos
0

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

60
  • Adopción en GitHub409 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks409 estrellas y 28 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente2 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de ejecución de comandosInfo