Paperjury
Pre-submission AI review stress-test for research papers. A Claude Code skill: review, verdict, revise, verify.
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
Wartung
Aktuell
8 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Sicher zu testen
No major risk signals from available metadata
GitHub-Qualität
917
100/100 Qualität · 91/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
No major risk signals from available metadata
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
AusgezeichnetHigh-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Vertrauen
Vor Installation prüfenGutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
Audit
Sicher zu testenMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Agent-Installationskandidat
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Stars
917 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
917 Stars und 42 Forks
Wartung
8 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Niedriges Metadatenrisiko
- No major trust warnings detected from available metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Inspect repository metadata
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
- Richtlinie
- Erlauben
- Menschliche Prüfung
- Nein
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 88/100
- Audit
- 95/100
- Risikoebene
- Sicher zu testen
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjuryNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- No major trust warnings detected from available metadata
- Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
Agent-Sicherheit v2
87/100 · Mit normaler Prüfung sicher installierbar
Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.
Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install spark-to-paper-skills-paperjuryAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Paperjury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Paperjury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/spark-to-paper-skills-paperjury/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Paperjury in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Paperjury%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/spark-to-paper-skills-paperjury/install
Install command: npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/spark-to-paper-skills-paperjury/install
LLM-Textformat
/api/skills/spark-to-paper-skills-paperjury/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Paperjury&limit=3
Agent-Prompt
Use Paperjury for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/spark-to-paper-skills-paperjury/install, then install with: npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjuryRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/spark-to-paper-skills-paperjury
LLM-Text
/api/registry/manifest/spark-to-paper-skills-paperjury?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/spark-to-paper-skills-paperjury
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Paperjury%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
GitHub automation
Use-Case-Tags
Plattformen
JavaScript, Claude Code, OpenAI Agents
Audit-Bericht
Sicher zu testen · 95/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Primäre Wahl für GitHub automation
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rolle im Stack
Primäre Wahl
Primäre Eignung
GitHub automation
Vertrauenslabel
Produktionsbereit
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- GitHub automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 917 GitHub-Stars
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 100/100
- 22 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Vor Installation prüfen
Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.
GitHub-Akzeptanz
Info917 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Info917 Stars und 42 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden8 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- Manuell verifizierte Auflistung
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.
Qualitätsprofil
Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows
High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
<p align="center"> <img src="docs/paperjury-mark.png" width="170" alt="PaperJury logo"> </p>
<h1 align="center">PaperJury</h1>
<h3 align="center">Due-Process Review for Bounded LaTeX Revision</h3>
<p align="center"> <b>真正投稿前,先让 AI reviewer 把该挑的坑挑出来。</b><br> <b>模型只负责读和想;落槌和改稿的权力,在确定性代码手里。</b> </p>
<p align="center"> <a href="https://spark-to-paper-skills.github.io/paperjury/"><img alt="Website" src="https://img.shields.io/badge/Website-paperjury-b07d2a?logo=githubpages&logoColor=white"></a> <a href="https://arxiv.org/abs/2606.16322"><img alt="arXiv" src="https://img.shields.io/badge/arXiv-2606.16322-b31b1b?logo=arxiv&logoColor=white"></a> <a href="samples/dogfood/"><img alt="Dogfood sample" src="https://img.shields.io/badge/Sample-Dogfood-2f7d55"></a> <a href="https://github.com/Spark-To-Paper-Skills/paperjury/releases"><img alt="Releases" src="https://img.shields.io/badge/Releases-stable-3b3d47"></a> <a href="LICENSE"><img alt="License: MIT" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg"></a> <a href="https://github.com/Spark-To-Paper-Skills/paperjury"><img alt="GitHub" src="https://img.shields.io/badge/GitHub-paperjury-181717?logo=github"></a> </p>
<p align="center"> <b>中文</b> · <a href="README.en.md">English</a> </p>
<p align="center"> <a href="https://spark-to-paper-skills.github.io/paperjury/?lang=zh">🏛️ 项目主页</a> · <a href="https://spark-to-paper-skills.github.io/paperjury/overview.html?lang=zh">🧭 交互式总览</a> · <a href="docs/showcase/SHOWCASE.md">🏆 Dogfood showcase</a> · <a href="docs/AGENT-GUIDE.md">🧑✈️ Agent Guide</a> · <a href="CITATION.bib">📌 BibTeX</a> · <a href="https://github.com/Spark-To-Paper-Skills/paperjury-codex">💻 Codex 版</a> </p>
<p align="center"> <a href="https://spark-to-paper-skills.github.io/paperjury/?lang=zh"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="docs/overview-card-dark.png"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="docs/overview-c
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 14. Aug. 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Primäre Wahl
917 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 91/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Paperjury, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for source-backed research: Paperjury: Pre-submission AI review stress-test for research papers. A Claude Code skill: review, verdict, revise, verify. 917 stars https://www.openagentskill.com/skills/spark-to-paper-skills-paperjury?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Paperjury: https://www.openagentskill.com/skills/spark-to-paper-skills-paperjury?ref=x Install: npx skills add Spark-To-Paper-Skills/paperjury
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
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- Indexiert von
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Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 917
- Qualitätswert
- 62/100
- Letzter GitHub-Push
- 14. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- 1
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 19
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Vor Installation prüfen
- GitHub-Akzeptanz917 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität917 Stars und 42 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
- Aktuelle Wartung8 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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