Informe de auditoría del skill

langgraph-agent-patterns Informe de auditoría.

Implement multi-agent coordination patterns (supervisor-subagent, router, orchestrator-worker, handoffs) for LangGraph applications. Use when users want to (1) implement multi-agent systems, (2) coordinate multiple specialized agents, (3) choose between coordination patterns, (4) set up supervisor-subagent workflows, (5) implement router-based agent selection, (6) create parallel orchestrator-worker patterns, (7) implement agent handoffs, (8) design state schemas for multi-agent systems, or (9) debug multi-agent coordination issues.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
74
Auditoría
70
Confianza
64
Calidad
74
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

70
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

106 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

106 estrellas y 15 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

38

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add soba-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

18

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/soba-labs/langchain-agent-skills/tree/main/skills/langgraph-agent-patterns

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 13 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add soba-labs/langchain-agent-skills --skill langgraph-agent-patterns

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/soba-labs/langchain-agent-skills/tree/main/skills/langgraph-agent-patterns

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

38

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

18

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

57

Corregir

106 estrellas y 15 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

106 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 106 stars, 15 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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