Skill-Audit-Bericht
hylo-recap Audit-Bericht.
Reviews content against the Hylo knowledge base (_knowledge/) and surfaces what's related and what's in tension. Covers two scenarios: (1) associative recap — cross-check a single short note, daily note, draft, or pasted text against the knowledge base right now, while the thought is fresh; (2) periodic review — recap everything created or updated over a recent window (e.g. the past week). Trigger on phrases like 'recap this', 'what do I already know that relates to this', 'does this conflict with anything I've written', 'weekly review', 'review this week's notes', '联想', '回顾一下', '和我的知识库对照一下', '有没有矛盾的观点', '实时联想', '本周回顾', '周回顾', or any request to recall related or conflicting knowledge, either for a piece of writing or for a recent time window.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Warnung48
91 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung43
91 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
9 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
Apache-2.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Info76
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Info72
Befehlsausführungsfläche
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add skoowoo/hylo --skill hylo-recap
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Info62
shell or command execution, filesystem or document access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/skoowoo/hylo/tree/main/skills/hylo-recap
Prüfstatus
Warnung46
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add skoowoo/hylo --skill hylo-recap
Repository
88
https://github.com/skoowoo/hylo/tree/main/skills/hylo-recap
Lizenz
86
Apache-2.0
Wartung
100
9 Tage seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
84
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
72
Befehlsausführungsfläche
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
62
shell or command execution, filesystem or document access
Star-/Fork-Aktivität
43
91 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
68
91 GitHub-Stars
Warnungen
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 91 GitHub stars
- Stars/forks activity: 91 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
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Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
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