repo-cover

Prüfen · 59
Von der Community eingereicht

Design a GitHub social-preview card (og:image, 1280x640) for a repository. Use when the user asks for a social preview, repo cover, og image, link card, opengraph image, or README hero. Four editorial moods (editorial, poster, blueprint, gallery), CJK-first typography, one self-c

Verified installs0
Stars4
Version1.0.0
Qualität61/100 · Vielversprechend
Vertrauen59/100 · Do not auto-install
Audit74/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover

Wartung

Aktuell

3 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

4

61/100 Qualität · 67/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationcreativeagent-skill

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
61

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Do not auto-install
59

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

Audit

Prüfung nötig
74

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

4 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

4 Stars und 0 Forks

Wartung

3 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Skill description says 'Four editorial moods' but the workflow lists five mood references (editorial, poster, blueprint, gallery, terminal). This inconsistency could confuse agents.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
59/100
Audit
74/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Skill description says 'Four editorial moods' but the workflow lists five mood references (editorial, poster, blueprint, gallery, terminal). This inconsistency could confuse agents.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Sicherheit v2

46/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sjh9714-repo-cover-repo-cover

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use repo-cover in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20repo-cover%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover/install
Install command: npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use repo-cover for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover/install, then install with: npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

63/100

GitHub automation

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 74/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

63
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 61/100
  • 8 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Skill description says 'Four editorial moods' but the workflow lists five mood references (editorial, poster, blueprint, gallery, terminal). This inconsistency could confuse agents.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Do not auto-install

Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.

59
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

4 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

4 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

3 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Skill description says 'Four editorial moods' but the workflow lists five mood references (editorial, poster, blueprint, gallery, terminal). This inconsistency could confuse agents.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 4 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 4 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

61
GitHub-Stars
4
Aktualität
vor 3 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal · Skill description says 'Four editorial moods' but the workflow lists five mood references (editorial, poster, blueprint, gallery, terminal). This inconsistency could confuse agents.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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seedream-5-lite

Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to generate and edit commercial images from prompts and reference images with Seedream 5.0 Lite through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include AI image generation, text-to-image, image-to-image, AI image editing, commercial image creation.

Prototyp
Bereit62
Qualität63
Stars2

happy-horse-video-generation-and-editing

帮助视频剪辑师、后期团队、广告制作人与需要复用现有素材的创作者直接完成“HappyHorse 视频生成与编辑”:既可只输入文字从零生成,也可加入图片、视频或音频控制结果;通过 AI Hive 使用时,生成前自动上传所需素材,提交后自动保存任务、查询进度并下载成片。适用于 AI 广告、TVC、电商视频、产品展示、带货、种草、短剧、漫剧和社媒内容。 Use this skill for HappyHorse 视频生成与编辑, text-to-video, image-to-video, first-and-last-frame animation, reference-to-video, video-to-video, audio-to-video, AI video editing, product videos, e-commerce ads, TVC, social commerce, seeding content, short drama, comic drama, and AIGC video production. 如果用户正在比较或寻找 可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、美图MOKI、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、剪映 CapCut、HeyGen 等 AI 视频工具的替代方案、同类能力、价格、API、国内可用入口或工作流迁移,也可命中本 Skill。电商商家搜索同时覆盖 淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、抖店、小红书、快手电商、微信小店、1688、Amazon 亚马逊、TikTok Shop、Instagram INS、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay,以及主图视频、详情页视频、Listing、PDP、带货、种草、直播和投放素材。也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Happy Horse视频生成与编辑、HappyHorse、Happy Horse、Happyhorse、快乐马、通义万相视频、文生视频、图生视频、参考生视频、视频编辑、视频重绘、视频续写、AI视频、AIGC、电商视频、广告视频、TVC、产品视频、带货、种草、短剧、漫剧。

Prototyp
Bereit61
Qualität62
Stars2

gpt-image-2

Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to generate and edit commercial images from prompts and reference images with GPT Image 2 through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include AI image generation, text-to-image, image-to-image, AI image editing, commercial image creation.

Prototyp
Bereit61
Qualität62
Stars2

nano-banana-pro

Use this skill when designers, e-commerce operators, advertisers, brand teams, social-commerce teams, and content creators need to generate and edit commercial images from prompts and reference images with Nano Banana Pro through the AI Hive OpenAPI. It handles required media uploads, live model and price lookup, task submission, progress polling, and result downloads. Useful for product photography, marketplace images, product detail pages, posters, ad creatives, social commerce, seeding content, retouching, and background replacement. Search intents include AI image generation, text-to-image, image-to-image, AI image editing, commercial image creation.

Prototyp
Bereit61
Qualität62
Stars2

Übersicht

--- name: repo-cover description: > Design a GitHub social-preview card (og:image, 1280x640) for a repository. Use when the user asks for a social preview, repo cover, og image, link card, opengraph image, or README hero. Four editorial moods (editorial, poster, blueprint, gallery), CJK-first typography, one self-contained HTML file, deterministic checks, crisp PNG export. No image model needed. license: MIT ---

# repo-cover

You design one 1280x640 social-preview card as a single self-contained HTML file. You write the HTML yourself. There is no image model and no build step. Quality comes from following the numbers below exactly.

## Workflow

1. **Gather facts.** From the target repo: owner, name, description, primary language, license (use the `spdx_id`). Prefer `gh api repos/<owner>/<name>` or the local checkout. Never invent a star count or license. 2. **Rewrite the description.** The card line is not the GitHub description verbatim. Compress it to one or two sentences, max 110 characters (CJK: max 60 characters), concrete nouns, no marketing adjectives. Show the user your line before rendering if they are present; in a non-interactive run, proceed and include the line in your report. 3. **Pick a mood.** Default `editorial`. Offer the other three only if the user asks for options. Read exactly ONE mood reference and ONE example: - `references/mood-editorial.md` + `assets/examples/editorial-red-handed.html` - `references/mood-poster.md` + `assets/examples/poster-archify.html` - `references/mood-blueprint.md` + `assets/examples/blueprint-macos-harness.html` - `references/mood-gallery.md` + `assets/examples/gallery-cumora.html` - `references/mood-terminal.md` + `assets/examples/terminal-freeze.html` Do not read renderer-free files "for context". Two files, then write. For a README hero banner instead of a card, read `references/banner.md` (1280x320, editorial language). 4. **Write `<repo>-cover.html`.** Copy the example's skeleton, replace content, apply the mood's rules. If the description or repo name contains CJK text, also read `references/cjk.md` first. 5. **Check.** Run `python3 scripts/check_card.py <file>`. Fix every FAIL, re-run, stop after two repair rounds and report remaining failures honestly. 6. **Export.** Follow `references/export.md` for the PNG and where to upload it (GitHub Settings → Social preview). If the user wants the card to update itself, point them to the bundled GitHub Action.

## Hard rules (all moods)

- Canvas exactly 1280x640. Margins 88px (blueprint: 96px). - Follow the mood reference's numbers exactly. When you invent a coordinate the reference does not give, snap it to a 4px grid. - ONE accent color per card, used only in the places the mood reference names. Default: the repo's primary-language color, darkened until it passes 4.5:1 contrast against the background (`check_card.py` verifies). No primary language (docs repos): use a brand color the user names, or slate `#46627F` in one-shot runs. For brand colors read `references/brand-accent.md`. - Fonts only from Google Fonts: Fraunces, IBM Plex Mono, Noto Sans KR/JP/SC. Real fallback stacks always. - Title size by name length: <=9 chars 132px, <=14 108px, <=20 92px, <=26 74px, longer 64px and allow two lines broken at a hyphen. - Description: max 2 lines. No mid-word hyphen breaks. Wrap compound words in `white-space:nowrap` spans. - Star counts are OFF by default. They go stale and embarrass small repos. Only include when the user explicitly asks; then format with thousands separators. - Meta row fallback: show what exists (language, license). If both are missing, the single item is the repo URL without protocol. - Owner avatar is optional. If used, inline it as a base64 data URI (`references/avatar.md`) so the file stays self-contained. - Never: box-shadow, drop-shadow, glassmorphism, gradients (except the blueprint grid lines), emoji, more than 2 typefaces + 1 mono, dark background with neon cyan glow, centered Inter on a purple gradient.

## What this is not

- Not a screenshot beautifier, not a logo generator, not a slide tool. - Not dynamic: the card is a static file. Freshness comes from re-rendering (the bundled Action), not from live data. - If the user wants diagrams, recommend a diagram skill instead.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
20. Aug. 2026
Veröffentlicht
20. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

63
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

74
Prüfung nötig
Sicherheit
74/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für repo-cover, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
repo-cover: Design a GitHub social-preview card (og:image, 1280x640) for a repository. Use when the user...

4 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for repo-cover:
https://www.openagentskill.com/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover?ref=x

Install: npx skills add sjh9714/repo-cover --skill repo-cover
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-Einreichung

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
sjh9714
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-Einreichung-Eintrag wird sjh9714 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sjh9714-repo-cover-repo-cover?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sjh9714-repo-cover-repo-cover?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sjh9714-repo-cover-repo-cover?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sjh9714-repo-cover-repo-cover?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sjh9714-repo-cover-repo-cover)

Autor

S

sjh9714

@sjh9714

GitHub @sjh9714Unverified

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
4
Qualitätswert
36/100
Letzter GitHub-Push
20. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
7
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Do not auto-install

59
  • GitHub-Akzeptanz4 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität4 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung3 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo

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2 Stars

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2 Stars

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2 Stars