presentation-skill

Prüfen · 66
Im Registry indexiert

Build, edit, redesign, render, and verify polished editable PowerPoint `.pptx` decks from a prompt, structured JSON, local data, or a saved workspace. Use for scientific, lab, clinical, consulting, board, investor, editorial, policy, and operational presentations where narrative,

Verified installs0
Stars44
Version1.0.0
Qualität63/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit78/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Präsentations- und Folien-Workflows

PPTX generation, HTML slides, pitch decks, speaker notes, and presentation workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Präsentationserstellung

I need my agent to create a polished presentation deck from a brief, document, URL, or research notes, preferably with editable PPTX or HTML slides.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill

Wartung

Aktuell

Heute gepusht

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

44

63/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

PräsentationPräsentationserstellungDesign und Kreativitätagent-skill

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
63

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
78

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

44 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

44 Stars und 13 Forks

Wartung

Heute gepusht

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Präsentationserstellung-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Choose the right deck format

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
78/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Sicherheit v2

46/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install siril9-presentation-skill

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use presentation-skill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20presentation-skill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/siril9-presentation-skill/install
Install command: npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use presentation-skill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/siril9-presentation-skill/install, then install with: npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

63/100

Präsentationserstellung

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 78/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Presentation generation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

63
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Präsentationserstellung

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Präsentationserstellung-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 63/100
  • 2 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Präsentationserstellung-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

44 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

44 Stars und 13 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 44 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 44 stars, 13 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

63
GitHub-Stars
44
Aktualität
Heute
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: presentation-skill description: Build, edit, redesign, render, and verify polished editable PowerPoint `.pptx` decks from a prompt, structured JSON, local data, or a saved workspace. Use for scientific, lab, clinical, consulting, board, investor, editorial, policy, and operational presentations where narrative, visual hierarchy, readability, and reproducibility matter. ---

# Presentation Skill

Create editable PowerPoint decks from source. The model owns the argument, evidence, and design judgment; the skill owns deterministic rendering and QA.

## Core Contract

- Treat `outline.json`, planning files, data, and figure scripts as source. - Build with repository commands. Do not write one-off deck generators or patch a generated PPTX when source exists. - Keep text, charts, tables, diagrams, and figures editable where practical. - Use the selected grammar as a design system, not a fixed slide sequence. - Fix source and rebuild until geometry, readability, placeholders, and rendered visual review pass. - Do not copy proprietary slides, logos, wording, or distinctive geometry.

Run commands from this skill directory. Use absolute paths for deck files kept elsewhere. Check the pinned runtime once:

```bash npm run doctor ```

If required, run `npm run setup:python` once. Do not substitute arbitrary Python or Office application workflows for the supported runtime.

## Choose A Route

### Quick Deck

Use for a one-off 5-10 slide deck.

1. Emit a small model-ready brief:

```bash python3 scripts/present.py brief \ --topic "Deck topic" \ --prompt "Original request" \ --slides 7 \ --profile auto \ --output quick_deck_agent_brief.json ```

2. Read the brief and author `outline.json`. Select one bounded route candidate, then adapt its starter sequence to the actual evidence. `role` names the editable structure; `slide_intent` names the story job.

3. Build, render, and hard-gate it:

```bash python3 scripts/present.py finalize \ --outline /absolute/path/outline.json \ --output /absolute/path/output.pptx \ --qa-dir /absolute/path/qa ```

Read `finalize_receipt.json`, `qa_report.json`, and the contact sheet. Repair source once, then rerun. Warning-only preflight findings are recorded; outline errors and final QA findings remain blocking.

### Saved Workspace

Use for decks that will be rebuilt, audited, or iterated:

```bash python3 scripts/present.py init \ --workspace /absolute/path/deck-workspace \ --title "Deck title" \ --prompt "Original request" \ --profile auto \ --style-preset auto

python3 scripts/present.py build \ --workspace /absolute/path/deck-workspace \ --draft

python3 scripts/present.py build \ --workspace /absolute/path/deck-workspace ```

The default workspace is compact. Add `--audit-packet` to `present.py init` only when a full intake/multi-agent recovery ledger is useful.

Author or update:

- `design_brief.json`: audience, style, readability, and QA contract - `content_plan.json`: thesis, narrative arc, and slide roles - `evidence_plan.json`: claims, sources, and chart candidates - `asset_plan.json`: figures, tables, charts, images, and icons - `outline.json`: renderable slide source - `notes.md`: assumptions and unresolved decisions

The build also writes deterministic `build/deck_ir.json`, a coordinate-free semantic representation with stable object IDs, evidence links, reading order, and editability metadata. Renderer scripts continue to own coordinates.

### Existing PPTX

When source exists, edit source. For a standalone PPTX, inspect it first:

```bash python3 scripts/python_runtime.py scripts/reference_deck.py inspect \ --input /absolute/path/input.pptx \ --output /absolute/path/reference_deck_manifest.json ```

Use a typed `reference_deck_patch_v1` for narrow text or alt-text edits. Use `scripts/extract_pptx_style.py` plus a fresh workspace for a source-first redesign inspired by an existing deck. Read `references/editing.md` before editing package internals.

## Model Profiles

Profiles change orchestration, not the final quality definition:

- `fast` / `luna`: one deterministic grammar, no scouts, render-free draft, then one final render. - `balanced` / `terra`: two bounded grammar candidates, at most one useful scout, one focused repair loop. - `quality-first` / `sol`: three bounded grammar candidates, optional design and data scouts, full rendered review for difficult or high-stakes work. - `auto`: quality-first for high-stakes/evidence-heavy work, fast for explicit rough drafts, balanced otherwise.

Use the smallest profile that can pass the artifact gates. Stronger models may choose and mix bounded treatments dynamically; they should not receive the full corpus or arbitrary coordinates. If uncertain, use the deterministic fallback recorded in the brief.

## Design Decisions

Choose one primary grammar from topic, audience, evidence shape, and density. The eight structural grammar families own distinct title, section, evidence, comparison, data, decision, and references systems. Presets contribute palette, type, and treatment vocabulary; they are not static templates.

Maintain these invariants:

- One dominant idea and a clear reading path per slide. - Every content slide has a visual or evidence anchor: chart, table, figure, image, KPI, timeline, matrix, or structured comparison. - No centered body copy and no sequence dominated by bullet-only slides. - Vary composition with the argument; avoid repeating one card grid, border, title treatment, or two-column shell. - Use `header_variant: auto` with a stable seed for reproducible heading, top-line, bottom-line, no-line, and compact report treatments. - Keep source text and page numbers in the reserved footer region; do not let footer chrome compete with the evidence. - Use `role_layout_variant: primary | alternate | dense` for bounded structural variation. Do not place arbitrary coordinates in `outline.json`. - Keep one grammar coherent across the deck. Borrow at most two isolated treatments when the content shape benefits.

Readable defaults for ordinary delivery:

- titles at least 28 pt; - body text at least 16 pt; - captions, sources, and metadata at least 9 pt; - no more than two title lines; - shorten, split, or convert prose into evidence objects before shrinking.

Use actual content to balance white space. Sparse slides need a stronger anchor; dense slides need fewer words or a more suitable structure, not smaller type.

For structural routing details, read `references/composition_grammar_catalog.md`. For screenshot/template inspiration, read `references/style_reference_catalog.md`. The descriptor corpus is retrieval memory; load only the selected record or distilled atoms.

## Data And Figures

For local CSV, TSV, XLSX, or JSON evidence, keep generated artifacts reproducible:

```bash python3 scripts/python_runtime.py scripts/scaffold_figure_artifacts.py \ --workspace /absolute/path/deck-workspace \ --run \ --bind-outline ```

Preserve source fingerprints, figure scripts, chart/table JSON, artifact manifests, slide bindings, and rebuild commands. Solve whitespace and label readability in the figure script before placing the figure. Stage sourced images through `asset_plan.json` with attribution. Generated imagery must remain optional and carry prompt/model/purpose metadata.

Read `references/reproducible_workflow.md` only when the deck contains computed evidence or generated figures.

## QA And Delivery

A deliverable deck must pass:

1. planning and outline preflight; 2. geometry, overflow, overlap, density, and whitespace checks; 3. rendered contact-sheet and slide-level visual review; 4. placeholder-text checks; 5. accessibility checks when required; 6. final delivery readiness.

Visual review should search for defects: clipped text, weak contrast, awkward empty regions, crowded edges, tiny labels, inconsistent alignment, repeated grammar, and unreadable sources. Fix source and rebuild.

If rendering is unavailable in the execution environment, preserve the built deck and static QA report, record the deferred render stage in the receipt, and do not probe unrelated Office apps.

## Progressive References

Read only what the current task needs:

- `DESIGN.md`: compact design contract - `references/model_adaptive_workflow.md`: profile selection and context budgets - `references/deck_workspace_mode.md`: persistent workspace workflow - `references/outline_schema.md`: schema or preflight failures - `references/editing.md`: existing PPTX edits - `references/reproducible_workflow.md`: data and figure artifacts - `references/style_reference_catalog.md`: inspiration and screenshot matching - `references/composition_grammar_catalog.md`: structural grammar routing - `references/pptxgenjs.md`: renderer development only - `references/visual_qa_prompt.md`: independent rendered review - `references/benchmark_protocol.md`: fair comparison or superiority claims

Do not preload all references, presets, or corpus records.

## Development

After changing runtime behavior, run:

```bash npm run check:python npm run check:node npm run check:present npm run check:focused ```

Visual changes require a rendered proof. Showcase decks alone do not justify a claim that this skill outperforms another generator; use the frozen benchmark protocol and report only supported results.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
24. Aug. 2026
Veröffentlicht
24. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

63
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

78
Prüfung nötig
Sicherheit
80/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für presentation-skill, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
presentation-skill: Build, edit, redesign, render, and verify polished editable PowerPoint `.pptx` decks from a p...

44 stars

https://www.openagentskill.com/skills/siril9-presentation-skill?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for presentation-skill:
https://www.openagentskill.com/skills/siril9-presentation-skill?ref=x

Install: npx skills add siril9/presentation-skill --skill presentation-skill
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
siril9
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird siril9 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/siril9-presentation-skill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/siril9-presentation-skill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/siril9-presentation-skill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/siril9-presentation-skill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/siril9-presentation-skill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/siril9-presentation-skill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/siril9-presentation-skill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/siril9-presentation-skill)

Autor

S

siril9

@siril9

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
44
Qualitätswert
35/100
Letzter GitHub-Push
24. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
2
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz44 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität44 Stars und 13 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo