Star200+

SimplerEnv

Prüfen · 75
Von der Community indexiert

Evaluating and reproducing real-world robot manipulation policies (e.g., RT-1, RT-1-X, Octo) in simulation under common setups (e.g., Google Robot, WidowX+Bridge) (CoRL 2024)

Verified installs0
Stars1.1K
Version1.0.0
Qualität84/100 · Stark
Vertrauen75/100 · Nur Sandbox
Audit81/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add simpler-env/SimplerEnv

Wartung

Stabil

8 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

1.1K

84/100 Qualität · 83/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationrobotics-iotcomputer-visionautomation

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
84

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
75

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
81

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

1.1K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

1.1K Stars und 193 Forks

Wartung

8 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add simpler-env/SimplerEnv

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

Jupyter NotebookComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add simpler-env/SimplerEnv
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
75/100
Audit
81/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add simpler-env/SimplerEnv
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Alternative

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Alternative

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Alternative

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Alternative

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Agent-Sicherheit v2

53/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install simpler-env-simplerenv

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20SimplerEnv%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20SimplerEnv%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/simpler-env-simplerenv/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use SimplerEnv in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20SimplerEnv%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/simpler-env-simplerenv/install
Install command: npx skills add simpler-env/SimplerEnv
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/simpler-env-simplerenv/install

LLM-Textformat

/api/skills/simpler-env-simplerenv/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=SimplerEnv&limit=3

Agent-Prompt

Use SimplerEnv for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/simpler-env-simplerenv/install, then install with: npx skills add simpler-env/SimplerEnv

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/simpler-env-simplerenv

LLM-Text

/api/registry/manifest/simpler-env-simplerenv?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/simpler-env-simplerenv

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20SimplerEnv%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

89/100

GitHub automation

Use-Case-Tags

GitHub automationCoding-AgentsRAG and knowledge

Plattformen

Jupyter Notebook, Computer Vision, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 81/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

89
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 1,090 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 84/100
  • 11 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

75
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

1.1K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

1.1K Stars und 193 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

8 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

84
GitHub-Stars
1.1K
Aktualität
vor 8 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

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Bereit100
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3D Computer Vision Framework

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Übersicht

Evaluating and reproducing real-world robot manipulation policies (e.g., RT-1, RT-1-X, Octo) in simulation under common setups (e.g., Google Robot, WidowX+Bridge) (CoRL 2024)

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL
computer-visionFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
15. Juni 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookComputer Vision

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

89
Bereit
Übernehmen
Phase

1,090 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

81
Prüfung nötig
Sicherheit
84/100
Wartung
62/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für SimplerEnv, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for a repeatable workflow:

SimplerEnv: Evaluating and reproducing real-world robot manipulation policies (e.g., RT-1, RT-1-X, Octo) in simulation under common set...

1.1K stars

https://www.openagentskill.com/skills/simpler-env-simplerenv?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for SimplerEnv:
https://www.openagentskill.com/skills/simpler-env-simplerenv?ref=x

Install: npx skills add simpler-env/SimplerEnv
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
simpler-env
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird simpler-env zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/simpler-env-simplerenv?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/simpler-env-simplerenv)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/simpler-env-simplerenv?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/simpler-env-simplerenv)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/simpler-env-simplerenv?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/simpler-env-simplerenv/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/simpler-env-simplerenv?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/simpler-env-simplerenv)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

S

simpler-env✓

@simpler-env

Tags

computer-visionautomationrobotics-iotembodied-aireal2simreinforcement-learningrobot-learningrobot-manipulationroboticsrobotics-benchmark

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
1.1K
Qualitätswert
52/100
Letzter GitHub-Push
20. Dez. 2025
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
8
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

75
  • GitHub-Akzeptanz1.1K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität1.1K Stars und 193 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung8 Monate seit dem letzten PushInfo
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoZugriff auf Zugangsdaten oder UmgebungsvariablenInfo

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