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A Stock Data

Solide · 88
Indexé par la communauté

A股全栈数据工具包 · 10层架构 · 43端点(含3官方备胎) · 15数据源 · 行情/研报/资金面/筹码/公告/打板/ETF期权/舆情互动全覆盖+备用源降级 | China A-Share full-stack data toolkit (43 endpoints)

Verified installs0
Stars8.1K
Version1.0.0
Qualité100/100 · Excellent
Confiance88/100 · Revoir avant installation
Audit95/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Workflows finance et quant

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Voir la catégorie

Scénario

Finance et quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add simonlin1212/a-stock-data

Maintenance

À jour

22 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

8.1K

100/100 Qualité · 93/100 Confiance

Tags de couverture

FinanceFinance et quantFinance et quantstock-dataA-share

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Excellent
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confiance

Revoir avant installation
88

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Revue nécessaire
95

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

8.1K stars GitHub

Activité du dépôt

8.1K stars et 1.5K forks

Maintenance

22 jours depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add simonlin1212/a-stock-data

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Risque de métadonnées faible

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Inspect repository metadata

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add simonlin1212/a-stock-data
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
88/100
Audit
95/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add simonlin1212/a-stock-data
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

Senpi Skills

107 Stars

npx skills add Senpi-ai/senpi-skills

Skill alternatif

MoneyAtlas ClaudeSkill Agent

52 Stars

npx skills add ElmatadorZ/MoneyAtlas-ClaudeSkill-Agent

Skill alternatif

National Team Position

39 Stars

npx skills add Xiaoyuan-Liu/national-team-position

Skill alternatif

Quant Buddy Skills

22 Stars

npx skills add pseudo-longinus/quant-buddy-skills

Sécurité Agent v2

67/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Élevé

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install simonlin1212-a-stock-data

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20A%20Stock%20Data%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20A%20Stock%20Data%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/simonlin1212-a-stock-data/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use A Stock Data in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20A%20Stock%20Data%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/simonlin1212-a-stock-data/install
Install command: npx skills add simonlin1212/a-stock-data
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/simonlin1212-a-stock-data/install

Format texte LLM

/api/skills/simonlin1212-a-stock-data/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=A%20Stock%20Data&limit=3

Prompt Agent

Use A Stock Data for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/simonlin1212-a-stock-data/install, then install with: npx skills add simonlin1212/a-stock-data

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/simonlin1212-a-stock-data

Texte LLM

/api/registry/manifest/simonlin1212-a-stock-data?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/simonlin1212-a-stock-data

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20A%20Stock%20Data%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

100/100

GitHub automation

Tags de cas d’usage

GitHub automationAgents de codeAgents de recherche

Plateformes

Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 95/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

GitHub automation

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows GitHub automation
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 8,140 stars GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 100/100
  • 38 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de GitHub automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

88
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

8.1K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

8.1K stars et 1.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

22 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • Large GitHub adoption signal
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • Activité d’utilisation OpenAgentSkill détectée
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Excellent candidat pour les workflows Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
Stars GitHub
8.1K
Actualité
il y a 22 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Senpi Skills

Open-source AI agent skills and 80+ strategy templates for autonomous trading on Hyperliquid, packaged as a reusable skill repository.

Adopter
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A Claude skill for structured financial market intelligence using first principles and system thinking.

Préselection
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Claude Code skill to estimate China's national team (Central Huijin) ETF positioning using ETF share data.

Prototype
Prêt70
Qualité71
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Quant Buddy Skills

A reusable AI agent skill for quantitative analysis of A-share, HK, and US stocks, including market data, fundamentals, screening, factor calculation, and backtesting.

Prototype
Prêt66
Qualité67
Stars22

Vue d’ensemble

<p align="center"><b>简体中文</b> | <a href="README_en.md">English</a></p>

<h1 align="center">a-stock-data</h1>

<p align="center"> <b>A 股全栈数据工具包 — 10 层架构 · 47 个端点 · 15 个数据源 · 零鉴权</b> </p>

<p align="center"> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg" alt="License"></a> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.9+-3776AB?logo=python&logoColor=white" alt="Python"> <a href="https://github.com/simonlin1212/a-stock-data/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/simonlin1212/a-stock-data?style=social" alt="Stars"></a> <br> <img src="https://img.shields.io/badge/layers-10-2ea44f.svg" alt="Layers"> <img src="https://img.shields.io/badge/endpoints-47-2ea44f.svg" alt="Endpoints"> <img src="https://img.shields.io/badge/sources-15-2ea44f.svg" alt="Sources"> <img src="https://img.shields.io/badge/auth-zero-success.svg" alt="Zero Auth"> </p>

<p align="center"> <a href="#架构">架构</a> · <a href="#快速开始">快速开始</a> · <a href="#47-个端点能力清单">端点清单</a> · <a href="#使用示例">使用示例</a> · <a href="#faq">FAQ</a> · <a href="./CHANGELOG.md">更新日志</a> </p>

一个自包含的 Skill 文件，把分散在 15 个数据源里的 A 股原始数据整合成 AI 编程助手直接能用的工具集。你不用再背 mootdx 的 K 线参数、东财的 PDF Referer 头、iwencai 的 X-Claw 鉴权——全部封装好了。主源被封还有「备用源速查」可降级。

> 兼容 [Claude Code](https://github.com/anthropics/claude-code) · [Codex](https://github.com/openai/codex) · [OpenClaw](https://github.com/anthropics/openclaw) > > Skill 文件本质是结构化 Markdown + 内嵌 Python，任何支持上下文注入的 AI 编程助手都能用。

---

## 架构

``` A 股全栈数据 · 十层架构 · V3.6.0 │ （优先级：mootdx/腾讯 不封IP 优先用；东财仅用于独有数据，已内置限流防封） ├── 行情层 mootdx + 腾讯财经 + 百度K线 K线(带MA5/10/20) + 五档盘口 + PE/PB/市值 + 指数/ETF ├── 研报层 东财 reportapi + 同花顺 + iwencai 个股研报 / 行业研报 / PDF下载 / 一致预期 / NL搜索 ├── 信号层 同花顺 + 东财 强势股 + 题材归因 + 北向资金 + 板块归属 │ + 资金流向(push2) + 龙虎榜 + 全市场龙虎榜 + 解禁 + 行业对比 + 板块资金流 ├── 资金面 东财 datacenter + push2 融资融券 + 大宗交易 + 股东户数 + 分红送转 + 资金流(分钟+120日) ├── 新闻层 东财 + 财联社

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
31 juil. 2026

Instantané de décision

Choix principal

100
Prêt
Adopter
Étape

8,140 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

95
Revue nécessaire
Sécurité
89/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour A Stock Data, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for market research:

A Stock Data: A self-contained AI agent skill for accessing China A-share stock data from 15 sources, packaged as a structured Markdown+P...

8.1K stars

https://www.openagentskill.com/skills/simonlin1212-a-stock-data?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for A Stock Data:
https://www.openagentskill.com/skills/simonlin1212-a-stock-data?ref=x

Install: npx skills add simonlin1212/a-stock-data
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
simonlin1212
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à simonlin1212, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/simonlin1212-a-stock-data?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/simonlin1212-a-stock-data)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/simonlin1212-a-stock-data?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/simonlin1212-a-stock-data)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/simonlin1212-a-stock-data?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/simonlin1212-a-stock-data/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/simonlin1212-a-stock-data?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/simonlin1212-a-stock-data)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

S

simonlin1212✓

@simonlin1212

Tags

stock-dataA-sharedata-toolkitagent-skillpython

Adéquation plateforme

Claude CodeOpenAI Agents

Signaux de santé

Stars GitHub
8.1K
Score de qualité
70/100
Dernier push GitHub
30 juil. 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
22
Copies d’installation
1
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Revoir avant installation

88
  • Adoption GitHub8.1K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks8.1K stars et 1.5K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
  • Maintenance récente22 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Skills associés

Senpi Skills

Open-source AI agent skills and 80+ strategy templates for autonomous trading on Hyperliquid, packaged as a reusable skill repository.

107 Stars

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52 Stars

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39 Stars

Quant Buddy Skills

A reusable AI agent skill for quantitative analysis of A-share, HK, and US stocks, including market data, fundamentals, screening, factor calculation, and backtesting.

22 Stars
InstallerVoir sur GitHub