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Évaluation avant installation

Awesome Llm Apps Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

ValidéRisque faibleAutoriser Politique
92
Rapport d’évaluation
91
Confiance
93
Audit
89
Sécurité Agent

Préselection

All required eval gates passed for an agent shortlist.

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

84

Validé

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate Awesome Llm Apps before installing it in an agent workflow
  • Données
  • Coding agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Score de confiance

91

Validé

Strong OpenAgentSkill Trust Score across adoption, recent maintenance, license clarity, documentation, dependency/runtime risk, install safety, permission surface, and install availability.

  • Candidate de production
  • 114K stars GitHub
  • Apache-2.0

Score d’audit

93

Validé

Sûr à essayer

  • No major audit warning from metadata.

Contrôle de sécurité Agent

89

Validé

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

  • Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.
  • Verified listing

Clarté de licence

86

Validé

Apache-2.0

  • Apache-2.0

Surface de permissions

100

Validé

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

  • Network access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • No major trust warnings detected from available metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
  • Sensitive private data before reviewing repository code, license, and permission surface

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Avertissement

74

Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.