codex-image-gen
>-
Profil de l’actif
Design et production créative
Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.
Scénario
Design et créativité
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Maintenance
À jour
2 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Permission surface may require sandboxing
Qualité GitHub
33
62/100 Qualité · 73/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
33 stars GitHub
Activité du dépôt
33 stars et 3 forks
Maintenance
2 jours depuis le dernier push
Licence
MIT
Installer
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, filesystem or document access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Usable metadata, review docs
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Design et créativité
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect visual requirements
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 65/100
- Audit
- 77/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-genNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
Skill alternatif
Frontend Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Skill alternatif
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K Stars
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
Skill alternatif
Canvas Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
Skill alternatif
Anthropic Brand Guidelines
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Sécurité Agent v2
45/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
Moyen
Accès à la base de données
La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Permission surface may require sandboxing
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install shipshitdev-codex-image-genPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use codex-image-gen in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Install command: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Format texte LLM
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=codex-image-gen&limit=3
Prompt Agent
Use codex-image-gen for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install, then install with: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-genMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/shipshitdev-codex-image-gen
Texte LLM
/api/registry/manifest/shipshitdev-codex-image-gen?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/shipshitdev-codex-image-gen
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20codex-image-gen%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Design et créativité
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code, OpenAI Agents
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 77/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Design and creative
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Design et créativité
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Design et créativité
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 62/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Design et créativité de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Vérifier33 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier33 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé2 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
- Stars/forks activity: 33 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
Vue d’ensemble
--- name: codex-image-gen description: >- Generate raster images (icons, illustrations, textures, app icons) from a text prompt by driving the Codex CLI's image tool, then extracting the finished PNG from the Codex session rollout. Use when an agent needs a real generated image and has no native image-generation tool. Requires the `codex` CLI, logged in. license: MIT compatibility: Requires the `codex` CLI (logged in) plus `python3` and `base64`; `sips` is optional for post-processing on macOS. metadata: version: "1.0.0" tags: "codex, image-generation, gpt-image, cli, assets, app-icon" when_to_use: "generate an image, make an icon, create an app icon, render an illustration or texture, agent needs an image but has no image tool, codex image generation" ---
# Codex Image Gen
Generate a real raster image from a text prompt when the running agent has no native image generator. The mechanism is non-obvious: the headless `codex exec` path genuinely calls the image tool, but it never writes the PNG to disk — only the Codex desktop app has the plumbing that polls the async job and saves it. The finished image is still recoverable, because its full base64 PNG is recorded in the session rollout JSONL. Run the prompt, read the session id Codex prints, open the matching rollout, and decode the largest `result` string to a PNG.
## When this is the right tool
- The agent needs a generated raster image (icon, illustration, texture, app icon, placeholder art) and has no built-in image-generation tool. - A `codex` CLI is installed and logged in, and shelling out to it is allowed. - A vector result is **not** required — this produces a PNG, not an SVG.
If a native image tool exists, prefer it. If the deliverable is a logo or crisp vector, prefer a vector workflow.
## Why the naive approach fails
Running `codex exec "draw a ..."` and then watching `~/.codex/generated_images/` produces nothing: that folder is written by the desktop app's async-job poller, not by `codex exec`. People conclude CLI image generation is impossible. It is not — the completed image lives in the session rollout as the `result` field of the image-generation response item. This skill reads it from there.
## Pipeline
### 1. Write the prompt to a file
Avoid shell-escaping pain by putting the prompt in a file. Be explicit — the model has no other context:
- Subject and style ("flat vector mark", "glossy 3D glass icon", "hand-drawn"). - Composition: full-bleed vs. padded, centered, single object vs. scene. - Palette and background (solid color, transparent intent, gradient). - `NO text, NO letters, NO words` unless you specifically want type. - Target aspect ratio and rough size.
```bash cat > /tmp/img-prompt.txt <<'PROMPT' A single app icon: a glossy translucent envelope on a soft blue-to-violet gradient, Liquid Glass style, centered with even padding, no text, no letters, 1:1 square, high detail. PROMPT ```
### 2. Run `codex exec` and capture stdout
```bash codex exec -s read-only "$(cat /tmp/img-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log ```
Run it in the **foreground**. `exec` returns once the turn completes; in practice the `result` is already written to the rollout by then.
### 3. Parse the session id
Codex prints a `session id: <uuid>` line. Pull it from the captured log:
```bash SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') echo "session: $SESSION_ID" ```
### 4. Extract the PNG from the rollout
The rollout lives at `~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/rollout-*<session-id>*.jsonl`. Walk it, find the largest `result` string (the base64 image), and decode it. Use the bundled helper:
```bash python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/out.png ```
### 5. Assert success
Confirm the file exists and is a real PNG before using it:
```bash test -s /tmp/out.png && file /tmp/out.png # expect: PNG image data, 1254 x 1254 ```
If extraction finds no base64 `result`, the turn did not actually generate an image (e.g. the model answered in text). Re-run step 2 with a more explicit "generate an image" instruction.
### 6. Post-process (optional)
Default output is roughly **1254×1254 PNG, RGB, no alpha**. Resize / strip alpha with `sips` on macOS:
```bash sips -z 1024 1024 /tmp/out.png --out /tmp/icon-1024.png # downscale sips -s format png /tmp/out.png --out /tmp/flat.png # normalize ```
## Reference extractor
`scripts/extract-codex-image.py` (also reproduced here so the procedure is self-contained):
```python import json, sys, base64, glob, os
session_id, out = sys.argv[1], sys.argv[2] sess = max( glob.glob(os.path.expanduser(f"~/.codex/sessions/**/*{session_id}*.jsonl"), recursive=True), key=os.path.getmtime, ) best = None
def walk(o): global best if isinstance(o, dict): for k, v in o.items(): if k == "result" and isinstance(v, str) and len(v) > 100000: if best is None or len(v) > len(best): best = v else: walk(v) elif isinstance(o, list): for v in o: walk(v)
for line in open(sess): try: walk(json.loads(line)) except Exception: pass
if best is None: sys.exit("no base64 image result found in rollout — the turn may not have generated an image") open(out, "wb").write(base64.b64decode(best)) print("WROTE", out) ```
## Worked example: build a macOS/iOS app icon set
```bash # 1. Generate a 1:1 icon master. cat > /tmp/icon-prompt.txt <<'PROMPT' App icon: a glossy translucent envelope, Liquid Glass style, soft blue-to-violet gradient background, centered, even padding, no text, no letters, 1:1 square. PROMPT codex exec -s read-only "$(cat /tmp/icon-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/icon-master.png
# 2. Make a 1024 master with no alpha (iOS rejects alpha on the marketing icon). sips -z 1024 1024 /tmp/icon-master.png --out /tmp/AppIcon-1024.png sips -s format png --setProperty hasAlpha false /tmp/AppIcon-1024.png --out /tmp/AppIcon-1024.png
# 3. Slice into an AppIcon.appiconset (iOS single-size 1024 + the macOS ladder). mkdir -p AppIcon.appiconset cp /tmp/AppIcon-1024.png AppIcon.appiconset/icon_1024.png for sz in 16 32 64 128 256 512 1024; do sips -z "$sz" "$sz" /tmp/AppIcon-1024.png --out "AppIcon.appiconset/icon_${sz}.png" done # Author Contents.json mapping each size/scale to its file, then verify: # actool --compile /tmp/out --app-icon AppIcon --platform iphoneos \ # --minimum-deployment-target 17.0 AppIcon.appiconset # expect a clean compile ```
## Gotchas
- **The `codex` alias may inject `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`**, which overrides any `-s read-only` you pass (the session then reports `danger-full-access`). Harmless for pure image generation, but worth knowing. Prefer running `codex exec` in the foreground — a backgrounded full-access run can trip auto-approval classifiers. - **Size and alpha.** Output is ~1254×1254, RGB, no alpha. Downscale to 1024 for an Apple icon master; iOS rejects alpha on the marketing icon. - **Async timing.** `exec` ends when the turn completes; the `result` is already in the rollout by then in practice. Still assert the file exists and decodes — do not assume. - **Fragility — pinned to `codex-cli 0.141.0`.** This depends on a Codex CLI internal: the rollout `result` field. A future Codex may change the rollout schema or add a first-class `--save-image` / output-path flag. If such a flag exists, prefer it and keep this rollout-extraction path as the fallback. If the extractor finds no base64 `result`, first check whether the rollout layout changed under `~/.codex/sessions/`.
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 23 août 2026
- Publié
- 23 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 80/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour codex-image-gen, prêt pour une publication manuelle sur X.
A practical pick for design or creative work: codex-image-gen: >- 33 stars https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for codex-image-gen: https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x Install: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- shipshitdev
- Source
- shipshitdev/skills
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)Auteur
shipshitdev
@shipshitdev
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 33
- Score de qualité
- 34/100
- Dernier push GitHub
- 20 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub33 stars GitHubVérifier
- Activité stars/forks33 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récente2 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
- Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo
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